Back to Stories

من البيانات الضخمة إلى البيانات المتعمقة

على مدى الأشهر العشرة الماضية، ترأستُ وشاركتُ في إدارة برنامج "أفكار الصين" التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وهو برنامجٌ يمتد لعشرة أشهر ويهدف إلى الابتكار، ويستهدف مجموعةً من نحو ثلاثين من كبار قادة الأعمال الصينيين. وقد ضمّ برنامج "أفكار الصين" هذا العام مسؤولين تنفيذيين من بنك صيني حكومي كبير. وكان من أهداف هذا الفريق إعادة ابتكار مستقبل مؤسستهم في ظلّ البيانات الضخمة والتغيرات الجذرية الأخرى ذات الصلة، مما أتاح لي فرصةً أكبر للتعرّف على هذا الجانب من الاقتصاد العالمي. فعلى سبيل المثال، يقول جاك ما، المؤسس صاحب الرؤية الثاقبة لشركة علي بابا: "نتوقع خلال خمس سنوات أن ينتقل عصرنا من عصر تكنولوجيا المعلومات إلى عصر تكنولوجيا البيانات".

لكن ما معنى أن نعيش في عصر "تكنولوجيا البيانات" و"البيانات الضخمة"؟ حتى اليوم، كان هذا يعني في الغالب أن شركات عملاقة مثل جوجل وأمازون وفيسبوك وآبل - نفس الشركات التي كنا نحبها ونشكك بها الآن، بل ونخشى منها - تستولي على بياناتنا دون استئذان وتبيعها لشركات أخرى دون علمنا (إلى أن نلاحظ الإعلانات التجارية الموجهة التي تظهر على شاشاتنا). أجد من المثير للاهتمام أن النظرة الإيجابية التي كانت سائدة في البداية تجاه هذه الإمبراطوريات الأمريكية للبيانات الضخمة قد بدأت تتغير، أولاً في أوروبا، ثم في أجزاء أخرى كثيرة من العالم، بما في ذلك أمريكا الشمالية. لقد جعلنا إدوارد سنودن أكثر وعياً بإساءة استخدام البيانات الضخمة. لكن هذه ليست سوى المشكلة الظاهرية. تكمن المشكلة الحقيقية في مستوى أعمق.

تكمن المشكلة الحقيقية للبيانات الضخمة في أننا نعتمد بشكل متزايد على الخوارزميات المبرمجة في الآلات لتفويض قدرتنا على الاستشعار والتفكير. ورغم أن هذا يبدو مريحًا وجذابًا في البداية، ويتيح الوصول إلى خدمات يرغب بها الكثيرون، إلا أنه يثير تساؤلات حول من يملك البيانات الضخمة فعليًا، وحول حقوق الأفراد والمواطنين في امتلاك بياناتهم الشخصية وممارسة خياراتهم فيما يتعلق باستخدامها.

مع أن البيانات الضخمة قد فتحت آفاقاً جديدة واسعة، أودّ أن أشير إلى الفرق بين البيانات الضخمة السطحية والبيانات الضخمة العميقة . البيانات السطحية هي ببساطة بيانات عن الآخرين: ما يفعلونه وما يقولونه. وهذا ما تتكون منه معظم البيانات الضخمة الحالية.

تُستخدم البيانات العميقة لتمكين الأفراد والمجتمعات من رؤية أنفسهم . تعمل البيانات العميقة كمرآة: فهي تُريك نفسك - كفرد وكمجتمع. على مدار العشرين عامًا الماضية من مسيرتي المهنية، ساعدتُ فرقًا ومؤسسات على خوض عمليات ابتكار عميقة وتغيير جذري في مختلف القطاعات والثقافات. أهم ما تعلمته من كل هذه المشاريع هو أن مفتاح التغيير الجذري يكمن في جعل النظام يرى نفسه . لهذا السبب تُعدّ البيانات العميقة بالغة الأهمية. إنها مهمة لمستقبل مؤسساتنا ومجتمعاتنا وكوكبنا.

لكن ما يحدث اليوم مع البيانات الضخمة غالبًا ما يكون عكس ذلك تمامًا: تُستخدم البيانات الضخمة للتلاعب بسلوكنا، ولإغراقنا بإعلانات لم نطلبها قط. تُستخدم البيانات الضخمة السطحية لإسناد التفكير البشري إلى الخوارزميات، ولتقليل مستوى وعينا ضمن حدود التفكير المعتاد. أما البيانات العميقة، إذا طُوّرت ووُظّفت بالطريقة الصحيحة، فيمكنها أن تساعدنا على تعزيز مستوى الوعي والإدراك، وتغيير النظام من خلال تحويل وعي أصحاب المصلحة فيه من وعي ذاتي (الوعي بنطاقي الخاص) إلى وعي بالنظام البيئي (الوعي بالكل).

دعوني ألخص الفرق بين البيانات الضخمة السطحية والبيانات الضخمة العميقة من خلال رسمين بسيطين:

2014-07-18-IMG_6035.jpg
البيانات الضخمة (العلم 1.0): البيانات التي تُعلمنا عن العالم (المصدر: أ. أوشسنر).

2014-07-18-IMG_6033.jpg
البيانات العميقة (العلم 2.0): البيانات التي تساعدنا على رؤية أنفسنا (المصدر: أ. أوشسنر).

إن الرحلة من العلم 1.0 إلى 2.0 هي رحلة لإعادة توجيه شعاع الملاحظة العلمية نحو الذات الملاحظة - سواء على المستوى الفردي أو الجماعي.

في ختام اجتماعنا الأسبوع الماضي، تأمل كبار قادة البنك الصيني المملوك للدولة في مسيرتهم خلال الأشهر العشرة الماضية. وأفاد كل منهم بحدوث تحول جذري في طريقة تفكيرهم وعملهم. إليكم مثالين على ذلك:

لا تقتصر هذه الرحلة على الأدوات والمعرفة فحسب، بل إنها تُغيّر طريقة تفكيرك وتُمكّنك من تجاوز حدود التفكير التقليدي عند مواجهة التحديات. أشعر أنني شخصياً أشهد تحولاً في نفسي، وقد لمستُ هذا التحول أيضاً بين زملائي. أصبحنا نتوصل إلى توافق في الآراء بسهولة أكبر، وأشعر بتغير في توجهاتهم. ونتيجة لذلك، أصبحنا أكثر وعياً بخبراتنا وأكثر قدرة على التنفيذ بكفاءة أعلى.

"بالنسبة لي، رحلة الأفكار هي رحلة قلبية. لقد فتحت آفاقاً جديدة للتفكير، وطريقة جديدة للتواصل، وأسلوباً جديداً للوجود."

باختصار، ما وصفه المشاركون في برنامج IDEAS هو تحول في
• التفكير: من تحميل الأنماط القديمة إلى التفكير الإبداعي
• المحادثة: من النقاش إلى الحوار البنّاء
• التعاون: من التعاون الأناني/الانفعالي إلى التعاون البيئي والإبداعي المشترك

على مدار الأشهر الماضية، وبينما استمر المشاركون في وظائفهم، انقسموا إلى أربعة فرق، حاول كل منها ابتكار نموذج أولي لطريقة عمل جديدة لاستكشاف الفرص المستقبلية. ما لفت انتباهي هو أن كل فريق انتهى بتطوير منصة جديدة للتعاون بين المؤسسات، تستخدم البيانات كأداة لتغيير طريقة تواصل أصحاب المصلحة. لا تزال جميع نماذجهم الأولية في مراحلها الأولى. لكن أحد الدروس التي ذكرتها الفرق مرارًا وتكرارًا هو أهمية تغيير طريقة تفكيرهم من التركيز على الذات إلى التركيز على الجماعة، ومن الأنانية إلى مراعاة البيئة .

السؤال الذي تركته جهودهم لي هو: على المستوى المجتمعي، ما هي أنواع البنى التحتية للبيانات العميقة التي يمكن أن تسهل "انعكاس شعاع الملاحظة" مرة أخرى على المراقب على مستوى النظم البيئية بأكملها؟

على سبيل المثال، نستخدم اليوم الناتج المحلي الإجمالي لقياس التقدم الاقتصادي. يُعد الناتج المحلي الإجمالي مقياسًا ممتازًا للبيانات السطحية. ولكن ما هي أداة البيانات المعمقة المكافئة لقياس التقدم الاقتصادي الحقيقي في أي مجتمع؟ أعتقد أنها ستتضمن نظام مؤشرات جديدًا قائمًا على نتائج واقعية (مثل متوسط ​​العمر المتوقع)، وعلى رفاهية الأفراد ومجتمعاتهم (مثل جودة الحياة). في العام الماضي، أطلقنا - معهد بريزنسينغ، بالتعاون مع أكاديمية القيادة العالمية التابعة للوكالة الألمانية للتعاون الدولي (GIZ) ومركز السعادة الوطنية الإجمالية في بوتان - مختبر الرفاهية العالمي . يربط هذا المختبر قادة من الحكومات وقطاع الأعمال والمجتمع المدني حول العالم، ممن يبتكرون مؤشرات جديدة وأدوات بيانات معمقة تساعد المجتمعات والنظم البيئية على فهم ذاتها، واستشعارها ، وتصميم نماذج أولية لأساليب عمل جديدة.

أين ترون اليوم بوادر أنظمة المؤشرات الجديدة أو أدوات البيانات المتعمقة؟ ما الدروس المستفادة من هذه الأمثلة الأولى؟ ماذا تعني البيانات المتعمقة بالنسبة لكم؟ ما هي المصادر الحقيقية للرفاهية والسعادة في حياتكم وعملكم، وما هي المقاييس التي يمكن أن تساعدكم على رؤية مساركم التنموي واستشعاره بشكل أعمق؟ كيف يمكننا أن نكون روادًا في التحول من البيانات الضخمة إلى البيانات المتعمقة في مجال الأعمال والمجتمع والذات؟

***

لمزيد من الإلهام، انضموا إلى جلسة "أويكين كول" مع لارا غالينسكي يوم السبت المقبل بعنوان "الاستماع إلى لحظات الالتزام كغاية في الحياة". للتسجيل ولمزيد من التفاصيل، اضغطوا هنا.

Share this story:

COMMUNITY REFLECTIONS

3 PAST RESPONSES

User avatar
Kristin Pedemonti Oct 5, 2017

And may I add as we look at big data and deep data, that behind all this data are stories of human beings impacted. It is heartening to hear more of these stories being told. I had the honor in February of this year to present a Storytelling Workshop at MIT as a jumping off point in using the power of story to dig deeper in the data for the human connection and impact. Thank you Otto for sharing your insights!

User avatar
Indira Iyer Oct 4, 2017
I am confused that the topic of deep data and big data should permeate into the realm about learning about oneself. Even as I seek to learn objectively data science to help me make sense of its purpose and value in our life-- I find, this article , while warning about Big Data and its pernicious uses, extolling the virtues of Deep Data is insidious. Spirituality and personal growth has become the domain of new age touts (even if credentials are from MIT) and it's sad this vocabulary and crass pedantic narrative spill over into areas of "learning about oneself". Objectifying and packaging people into gazing objects for self-realization is ridiculous. Ancient wisdom, tools and practices that are equally relevant today, perhaps even more so, (meditation, yoga, wisdom of our great Masters...) offer us so many ways to choose to get to know oneself. Using words like Presence, Innovation while constantly couching it in a discourse full of "me", "I", etc is deceptive. Let's go back to basics... [View Full Comment]
User avatar
Patrick Watters Oct 4, 2017

from thinking "big" to thinking "deep" . . . because there is much more going on than we can see, and in it, in LOVE we are far richer than we know . . . but together we may discover . . .