ビッグデータからディープデータへ

過去10ヶ月間、私はMITのIDEAS Chinaプログラムの議長と共同ファシリテーターを務めてきました。これは、約30名の中国企業幹部を対象とした10ヶ月間のイノベーション・ジャーニーです。今年のIDEAS Chinaプログラムには、中国の大手国有銀行の幹部が参加しました。このチームの目標の一つは、ビッグデータやその他の破壊的な変化に直面しながら、組織の未来を再構築することでした。このプログラムを通して、私は世界経済のその側面についてより深く知ることができました。例えば、先見の明のあるアリババの創業者であるジャック・マー氏は、「今後5年間で、人類の時代は情報技術の時代からデータ技術の時代へと移行すると予想しています」と述べています。

しかし、「データテクノロジー」と「ビッグデータ」の時代とは一体何を意味するのでしょうか？今日まで、それはしばしば、Google、Amazon、Facebook、Appleといった大企業（かつては私たちが愛していたものの、今ではますます疑問や不信感、恐怖を抱き始めている企業）が、あなたの許可なくデータを取得し、あなたの知らないうちに他の企業に販売することを意味してきました（画面に表示されるターゲット型Webコマーシャルに気づくまでは）。これらのアメリカのビッグデータ帝国に対する人々の当初の非常に好意的な見方が、まずヨーロッパで、そして今では北米を含む世界の多くの地域にも変化しつつあるのは興味深いことです。エドワード・スノーデンの事件によって、私たちは皆、ビッグデータの悪用に対してより敏感になりました。しかし、それは表面的な問題に過ぎません。真の問題はもっと深いレベルにあります。

ビッグデータの真の問題は、私たちが感知し思考する能力を、機械にプログラムされたアルゴリズムにアウトソーシングしつつあることです。一見するとこれは非常に便利で魅力的に見え、多くの人が望むサービスへのアクセスを提供しますが、同時に、ビッグデータの真の所有者は誰なのか、個人や市民が個人データを所有し、その利用に関して選択権を持つ権利について、疑問が生じます。

ビッグデータは確かに全く新しい可能性を切り開きましたが、表層ビッグデータと深層ビッグデータを区別することを提案したいと思います。表層データは、他者に関するデータ、つまり他者の行動や発言に関するデータです。現在のビッグデータのほぼすべてが、このデータで構成されています。

ディープデータは、人々やコミュニティが自分自身を見つめ直すために活用されます。ディープデータは鏡のような役割を果たし、個人としてもコミュニティとしても、自分自身を見つめ直させてくれます。過去20年間の職業生活において、私はチームや組織がセクターや文化を超えて、大きなイノベーションと変革のプロセスを経験できるよう支援してきました。これらのプロジェクトを通して私が学んだことは、変革の鍵はシステムに自らを見つめさせることだということです。だからこそディープデータは重要なのです。私たちの組織、社会、そして地球の未来にとって重要なのです。

しかし、今日のビッグデータで起こっていることは、往々にして正反対です。ビッグデータは私たちの行動を操作し、私たちが求めてもいないコマーシャルを大量に押し付けるために利用されています。表層的なビッグデータは、人間の思考をアルゴリズムにアウトソーシングし、私たちの意識レベルを習慣的な思考の境界内に押し込めるために利用されています。一方、ディープデータは、適切な方法で開発・育成されれば、意識レベルを高め、システムに関わるステークホルダーの意識をエゴシステム意識（自分のサイロへの意識）からエコシステム意識（全体への意識）へとシフトさせることで、システムを変えるのに役立つ可能性があります。

表面的なビッグデータと深層的なビッグデータの違いを、2 つの簡単な図でまとめてみましょう。

ビッグデータ (サイエンス 1.0): 世界に関する情報を提供するデータ (出典: A. Oechsner)。

ディープデータ（サイエンス 2.0）：自分自身を理解するのに役立つデータ（出典：A. Oechsner）。

科学 1.0 から 2.0 への旅は、科学的観察の光線を、個人としても集団としても、観察する自分自身へと向け直す旅です。

先週の閉会会議の最後に、中国国有銀行の幹部たちは過去10ヶ月間の歩みを振り返りました。全員が、思考と業務運営に大きな変化があったと報告しました。以下に、2つの模範的な発言をご紹介します。

この旅は、ツールや知識を得るためだけのものではありません。思考を転換させ、困難に直面した際に古い考え方から抜け出すことを可能にします。私自身も変化してきたように感じます。同僚の間でも、その変化を感じています。合意形成が容易になり、同僚間の意図の変化も感じています。その結果、私たちはより自身の経験と繋がり、より良い成果を出すことができるようになりました。

「私にとって、IDEASの旅は心の旅です。それは新しい考え方、新しい人間関係、そして新しい生き方を開かせてくれました。」

本質的に、IDEAS参加者が述べたのは、
• 思考：古いパターンをダウンロードすることから創造的に考えることへ
• 会話：議論から創造的な対話へ
• コラボレーション：自己中心的/反応的から、より環境中心的かつ共創的へ

過去数ヶ月間、参加者はそれぞれの職場で働きながら、4つのチームに分かれ、それぞれが将来の可能性を探るために、新しい業務運営方法のプロトタイプ作成に取り組みました。私が特に感銘を受けたのは、各チームが最終的に、データを活用してステークホルダーのコミュニケーション方法を変革する、組織横断的なコラボレーションのための新しいプラットフォームを開発したことです。すべてのプロトタイプはまだ初期段階です。しかし、チームから繰り返し語られた教訓の一つは、 「私」から「私たち」へ、 「エゴ」から「エコ」へとマインドセットをシフトすることの重要性でした。

彼らの努力によって私が抱いた疑問は、社会レベルでは、どのような種類のディープ データ インフラストラクチャが、エコシステム全体のレベルでこの「観察ビームを曲げる」ことを観察者に促す可能性があるのか​​ということです。

たとえば、今日私たちは経済の進歩を測るためにGDPを使用しています。GDPは表面的なデータを測る優れた指標です。しかし、コミュニティの真の経済の進歩を測るための同等のディープデータツールとはどのようなものでしょうか？私は、実際の結果（平均寿命など）と個人とそのコミュニティの幸福（生活の質など）に基づいた新しい指標システムが含まれると考えています。昨年、私たち、プレゼンシング研究所は、GIZグローバルリーダーシップアカデミー（ドイツ開発協力省）、ブータンの国民総幸福センターと共同で、グローバルウェルビーイングラボを立ち上げました。このラボは、コミュニティやエコシステムが自らを見つめ、新しい運営方法を感知し、プロトタイプ化するのに役立つ新しい指標やディープデータツールを開拓している世界中の政府、企業、市民社会のリーダーを結び付けています。

こうした新たな指標システムやディープデータツールの萌芽は、現在、どこに見られますか？これらの最初の事例から何が学べるでしょうか？ディープデータは、あなたにとってどのような意味を持つでしょうか？あなた自身の生活や仕事における幸福感の真の源泉は何でしょうか？そして、どのような指標が、より有意義な方法で自身の成長の道筋を見つめ、感じ取るのに役立つでしょうか？ビジネス、社会、そして自分自身において、ビッグデータからディープデータへの移行を、私たちはどのように先駆的に進めることができるでしょうか？

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