从大数据到深度数据

过去十个月，我担任麻省理工学院“IDEAS China”项目的主席和联合负责人，该项目为期十个月，旨在为大约30位中国高级商业领袖提供创新之旅。今年，“IDEAS China”项目招收了一家中国大型国有银行的高管。该团队的目标之一是在大数据和其他相关颠覆性变革的背景下，重塑其组织的未来，这让我对世界经济的这一方面有了更深入的了解。例如，阿里巴巴的创始人马云曾表示：“我们预计，五年后，人类时代将从信息技术时代迈向数据技术时代。”

但身处“数据技术”和“大数据”时代究竟意味着什么？直到今天，它通常意味着像谷歌、亚马逊、脸书和苹果这样的大公司——这些我们曾经喜爱，如今却越来越质疑、不信任甚至恐惧的公司——未经允许就获取你的数据，并在你不知情的情况下将其出售给其他公司（直到你注意到屏幕上出现的定向网络广告）。我发现，人们最初对这些美国大数据帝国的积极看法正在发生转变，这种转变首先发生在欧洲，现在也蔓延到包括北美在内的世界许多其他地区。爱德华·斯诺登让我们所有人对大数据的滥用更加敏感。但这只是表面问题。真正的问题在于更深层次。

大数据真正的问题在于，我们越来越多地将感知和思考的能力外包给机器中预先编程的算法。虽然这乍看之下非常方便快捷，也让我们能够获得许多人想要的服务，但它也引发了一个问题：大数据究竟归谁所有？个人和公民是否拥有对其个人数据的所有权，以及是否有权选择如何使用这些数据？

大数据无疑开辟了全新的可能性，但我想提出区分表面大数据和深度数据的观点。表面数据仅仅是关于他人的数据：他人做了什么、说了什么。这几乎是当前所有大数据的组成部分。

深度数据旨在帮助个人和社群更好地认识自我。它就像一面镜子，让你看到自己——既是作为个体，也是作为社群。在过去二十年的职业生涯中，我一直致力于帮助不同领域和文化的团队和组织经历深刻的创新和变革。我从所有这些项目中领悟到的一点是，变革的关键在于让系统看清自身。这就是深度数据的重要性所在。它关乎我们机构、社会乃至地球的未来。

但如今大数据的运用往往恰恰相反：它被用来操纵我们的行为，用我们从未要求过的广告轰炸我们。浅层大数据被用来将人类思考外包给算法，将我们的意识水平限制在习惯性思维的边界之内。而深层数据，如果以正确的方式开发和运用，则可以帮助我们提升意识水平，并通过转变系统中利益相关者的意识，将他们的意识从自我系统意识（对自身孤立事物的意识）转变为生态系统意识（对整体的意识），从而改变整个系统。

我用两张简单的图来概括一下表面大数据和深度大数据之间的区别：

大数据（科学 1.0）：能够反映世界状况的数据（来源：A. Oechsner）。

深度数据（科学 2.0）：帮助我们认识自己的数据（来源：A. Oechsner）。

从科学 1.0 到 2.0 的旅程，是将科学观察的光束重新聚焦于观察者自身——无论是个体还是集体——的旅程。

在上周的闭幕会议结束时，这家中国国有银行的高层领导回顾了过去十个月的工作历程。他们每个人都表示，他们的思维方式和工作方式都发生了深刻的转变。以下是其中两位领导的精彩发言：

“这段旅程不仅仅关乎工具和知识；它转变了你的思维方式，让你在面对挑战时能够跳出旧有的思维框架。我感觉自己一直在转变。我也感受到同事们的这种转变。我们更容易达成共识。我感觉同事们的意图也发生了转变。因此，我们更能运用自身的经验，也能够更好地执行任务。”

“对我而言，IDEAS之旅是一次心灵之旅。它开启了一种新的思维方式、一种新的人际关系方式和一种新的存在方式。”

从本质上讲，IDEAS参与者所描述的是一种转变
• 思考：从沿用旧模式到创造性思考
• 对话：从辩论到生成性对话
• 协作：从以自我为中心/被动应对转变为以生态为中心和共同创造

过去几个月里，参与者们在各自岗位上工作的同时，分成四个小组，分别尝试构建新的运营模式原型，以探索未来的发展机遇。令我印象深刻的是，每个小组最终都开发出了一个全新的跨组织协作平台，该平台利用数据作为工具，革新了利益相关者之间的沟通方式。所有原型目前都还处于早期阶段。但各小组反复提及的一个经验教训是：转变思维模式至关重要，要从“我”转变为“我们” ，从“自我”转变为“生态” 。

他们的努力让我产生了这样的疑问：在社会层面上，哪些类型的深度数据基础设施可以促进这种“将观察光束弯曲回观察者身上”，从而在整个生态系统层面上发挥作用？

例如，如今我们用GDP来衡量经济进步。GDP是衡量表面数据的绝佳指标。但是，要衡量一个社区的实际经济进步，与之对应的深度数据工具是什么呢？我认为，它应该包含一套基于实际结果（例如预期寿命）以及个人及其社区福祉（例如生活质量）的全新指标体系。去年，我们——“临在研究所”（Presencing Institute）、德国国际合作机构（GIZ）全球领导力学院以及不丹国民幸福总值中心——共同启动了“全球福祉实验室” （Global Wellbeing Lab）。该实验室汇聚了来自世界各地政府、企业和民间社会的领导者，他们正在开拓新的指标和深度数据工具，帮助社区和生态系统更好地认识自身，从而感知并探索新的运作模式。

如今，您在哪些方面看到了这类新型指标体系或深度数据工具的萌芽？从这些初步案例中我们能学到什么？深度数据对您自身意味着什么？在您的生活和工作中，幸福和快乐的真正来源是什么？哪些指标可以帮助您以更有意义的方式看待和感知自身的发展路径？我们如何才能共同引领商业、社会和个人层面从大数据向深度数据的转变？

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