あなたの脳に向けられたスーパーコンピューター：マインドフルネス、機械、そして指標

あなたが利用するあらゆるプラットフォームは、同じ論理を主張します。「クリックしたのだから、あなたはそれを望んでいたに違いない」。ランディマ・フェルナンドは、これこそがアテンション・エコノミーが自らに語る最大の嘘だと考えています。高速道路で交通事故を目撃したドライバーが、衝動的に目を奪われるのと同じ反応で、それを欲望と勘違いしているのです。一日中交通事故の映像を流し続けるフィードを作れば、クリック数は稼げるでしょう。しかし、誰も本当に欲しいものは何も得られません。

ランディマ・フェルナンドは仏教徒の両親に育てられ、7年間かけて学校にマインドフルネスを普及させる非営利団体を設立し、さらに8年間シリコンバレーで人間中心のデザインについて助言してきた。だから、彼がトーマス・ヒューブルに、瞑想だけでは救われないと断言するのは奇妙に思える。マインドフルネスが効果がないからではなく、画面の向こう側にいるのは、彼の言葉を借りれば、あなたの脳に向けられたスーパーコンピューターであり、どんなに規律正しくても、あなた自身よりも多くのデータを持っている相手に確実に勝つことはできないからだ。しかし、彼の話はそこで終わらない。彼の実際の答えは、2つの方向で同時に展開される。1つは個人が自分の生活の中で何ができるかに焦点を当てたもので、もう1つはシステム自体で何を変える必要があるかに焦点を当てたものだ。

この要約では

パート1

基本生命単位の収益化

ランディマ氏は、「注意力は、心が活動する基本的な単位です」と述べ、その単位が分割可能で販売可能であることが判明したため、一大産業が存在していると指摘する。無料製品は、その注意力を細分化して広告主に再販するために存在しており、つまりプラットフォームはユーザーが実際に何をするために来たのかに合わせて最適化されているのではなく、ユーザーをどれだけ長く引き留め、その後他のユーザーに引き継ぐことができるかに合わせて最適化されているのだ。

そのたった一つのずれが連鎖的に広がっていく。TikTokがショート動画で人々の注目をより速く奪う方法を見つけたとき、競合他社は皆、彼の言葉を借りれば「役員室や戦略会議」に送り返され、それを真似しなければ後れを取ることになった。これは、最も早く注目を集めたものが報われる競争であり、相手にどのような代償を払わせるかを問う仕組みはない。ジャーナリズムは、アルゴリズムによって生き残るものが「クリックベイト的で誇張的で分断を招く」方向に傾いていく。政治キャンペーンはA/Bテストを実施し、最も怒りを呼ぶ見出しが勝つことを経験的に学び、そのような見出しを多く掲載する。「いいね」ボタンは、プラットフォームに何をより多く表示すべきかを静かに教え、フィードは年々、すでに共感を呼んだもののますます極端なバージョンへと狭まっていく。彼が提案する実験は、ほとんど不気味なほど単純だ。自分とは異なる投票をする友人とフィードを交換してみるのだ。そうすれば、「全く異なるコンテンツと全く異なる現実」を目にするだろう、と彼は言う。子どもたちは、重力を学ぶのと同じように、いいねやシェアといった「社会的な物理法則」を、教えられるのではなく、感覚を通して、幼い頃から身につけていく。ランディマは、この同じ抽出の論理を地球の果てまで広げている。 「何十億台ものエアコン、何十億台もの車、何十億頭もの家畜」の上に築かれた成長は、注意力の抽出と同じように振る舞う。どちらも、最終的には、根底にあるシステム、つまり心や大気が吸収できる量を超えてしまうのだ。

パート2

反射的な反応であって、欲望ではない

トーマスは、このパターンに独自の視点を持ち込んでいる。神経系が適切に調整されていれば、テクノロジーとの関係はより繊細になり、何がおかしいのかに気づきやすくなり、選択肢も増えると彼は示唆する。一方、神経系が不調で、トラウマによって過活動、無感覚、あるいは断片化に陥ると、人は選択する機会を得る前に、その選択肢の幅が狭まってしまう。彼はランディマに直接問いかける。「アテンション・エコノミーは、この内的な不調を意図的に利用することを学んでいるのだろうか？」

ランディマ氏の答えは、依存症を脳の深層、つまり彼の言葉を借りれば「ジャック」が脳のどこまで入り込んでいるかという問題として捉えている。これらのテクノロジーは、生存と生殖に報酬を与えるために進化したドーパミン反応を誘発することを学び、それを通知、スクロール、光の点滅といった何にも向けないようにしている。彼にとって最も分かりやすい例は子供だ。子供たちに何か問題があるからではなく、彼らのドーパミンシステムがまだ世界に合わせて調整されている段階だからだ。2歳児の前にスクリーンを置くと、その明るさが部屋の他のすべてを凌駕するように設計されているため、子供の目は無意識にそれを追う。これは彼が「超正常刺激」と呼ぶもので、体が進化の過程で期待してきたものを超えている。子供のドーパミン受容体がそのレベルの入力に調整されると、日常生活は平坦に感じられ、デバイスを取り上げると、現実の、不釣り合いな苦痛を引き起こす可能性がある。

彼は、テクノロジーに関するほとんどの議論で見落とされがちな区別について慎重に述べている。それは、人々がクリックしたものと、彼らが本当に欲しいものは同じではないということだ。 「人々がクリックしたのだから、それが彼らの欲しいものだ」と企業は言うが、ランディマ氏は、それは反射的な行動と意図を混同していると主張する。

高速道路での交通事故を目にすると誰もが注目するが、それは危険に注意を払うことが生存本能だからであって、誰も実際に交通事故だらけの世界を望んでいるわけではない、と彼は言う。彼の結論は道徳的なものではなく、構造的なものだ。つまり、顧客の注意を頼りに存続するビジネスは、実際に顧客に貢献することとは本質的に矛盾している。なぜなら、本当に役立つ製品であれば、必要なものを提供して顧客を解放するはずだからだ。これは、業績指標を維持することとは正反対の行動である。

パート3

抽出の限界とシステムの転換

システムが実際にどのように変化するのかという質問に対し、ランディマ氏は、現在の経済の中で何が可能か、そしてそもそもその経済が持続可能かどうかという2つの点に明確に答えた。経済の中では、最終的にはすべてが価格に結びつくため、効果的な介入とは、最終的に企業の収益に影響を与えるものだと彼は言う。ドキュメンタリー映画『ソーシャル・ジレンマ』は人々の意識を高め、その意識は新たな法律制定への政治的圧力となり、法律は訴訟を可能にし、訴訟によって、これまで自由に引き起こされてきた損害にようやく金額が付けられる。内部告発者が重要なのも同じ理由だ。漏洩した内部文書は企業が知っていた証拠であり、それが意識を責任へと変える。常に障害となるのはスピードだ。テクノロジーの進歩は、こうした是正メカニズムのどれもが追いつけないほど速い。

さらに視野を広げると、ランディマは油に適用するのと同じ法則を心にも適用する。

石油を地中から掘り出す速度が、何百万年もかけて補充される速度よりも速いとしたら、それは問題だ。注意力、集中力、意味理解力を、休息や内省によって回復できる速度よりも速く損なうとしたら、同じ論理で言えば、それもまた問題だ。持続的な注意力のような苦労して身につけた能力は、築くには相当な規律が必要だが、損なうのはほんのわずかなことで済む。週に一度の瞑想の習慣は、1日に8時間以上も注意力を奪い合うように設計されたスマートフォンには到底及ばない、と彼は指摘する。心がより柔軟な子供たちは、その影響を最も早く感じる。

彼は、不平等という問題と、診断とも言える一文を結びつけている。資本主義は「資本に非常に敏感」であり、医学、食料、技術における真の進歩の立役者であると同時に、何らかの積極的な対抗策がない限り、富を確実に集中させる存在でもある。彼は、強力なAIの登場を新たな問題というよりは、より高速で進行する古い問題と捉え、ひいては、最終的にインセンティブ構造の変化を強いる圧力となる可能性もあると考えている。

第四部

AI：抽出問題がさらに高速化

ランディマ氏の人工知能に関する枠組みは、一見すると非常に単純明快だ。テクノロジーは常に人類の最大の加速器であり、この世代のAIは、ハードウェア、アルゴリズム、データ、コンピューティングといったあらゆる面で、ムーアの法則をはるかに凌駕する速さで同時に進歩を遂げる、これまでで最も強力な加速器であるというものだ。しかし、彼があまり深く掘り下げていない皮肉な事実がある。彼がNvidiaで7年間かけて開発し、画面上に画像を表示し、「ピクセルを点灯させる」ためのグラフィックスハードウェアが、ほとんど偶然にも、彼が今まさに警告している加速の原動力となったのだ。

しかし、アクセラレータは方向を変えるものではありません。システムが既に向いている方向を増幅するだけです。主に搾取的な経済を対象とするAIは、搾取の方向を変えるのではなく、それを「オーバードライブ」させるのです。彼が主張する最も近い影響は、ソフトウェアの方がロボットよりも自動化しやすいという単純な理由から、肉体労働よりも先に認知作業が自動化されることだ。ビジネスロジックは邪悪というよりはむしろありふれたものです。機械は病欠や休暇、医療を必要としないため、企業は簡素化によってコストを削減できるところはどこでもそうするでしょう。これは、トリクルダウン経済学が実際に何も分配できなかったのと同じ構造的な重力です。

彼は、この物語を一つの結末だけで終わらせないよう慎重に述べている。AIの持つ利点――医療、気候変動対策、新たなエネルギー源など――は現実のものであり、軽視すべきではないと彼は言う。しかし、彼の注意点は順序にある​​。社会が、そうした恩恵を実際に享受するためには、まず良識ある判断と賢明な集団的選択という扉をくぐり抜けなければならない。そして、もし根本的なシステム――二極化、不平等、既に分断された共有現実――が先に崩壊すれば、良い結果は決して訪れないのだ。

彼によれば、この2度目の接触をより危険なものにしているのは、その流通形態にある。この技術はソーシャルメディアプラットフォームのように中央集権的ではないため、少数の大企業に対しても規制が困難だったものが、今や誰もがスマートフォンで利用できるものに対しては通用しなくなっている。つまり、誰でも自由に説得力のある偽動画や偽の研究論文を作成できてしまうのだ。

第五部

戦わずに勝つ

最後に、ランディマは二つの明確な動きを提示する。それらは順序立てて行われるわけでも、どちらか一方を選ぶわけでもなく、それぞれが独自の重みを持つほど十分に異なっている。一つはシステムに向けたものであり、もう一つは自分自身に向けたものである。

インセンティブの転換

システム、企業、個人が実際に何を最適化しようとしているのかを理解するには、表明された言葉ではなく、インセンティブ構造を読み解く必要があります。インセンティブは、言葉や広告キャンペーンよりも、行動について多くのことを明らかにします。これは、第3部で述べたのと同じ、最終的な利益を追求する論理です。つまり、価格メカニズム、法規制、訴訟、内部告発によって、静かな認識が実際の責任へと転化されるのです。企業が何に対して報酬を得るかを変えるのは、習慣を変えるよりも時間がかかりますが、それはシステムそのものに影響を与えるものであり、単に個人とシステムとの関係性を変えるだけではありません。

放棄

個人的な変化は、他の何よりもまず最初に始まる。信頼できる人や教師と、賢明な人生や真の繁栄とは自分にとって具体的に何を意味するのかを、できれば声に出して、心から明確に話し合うこと。そして、Netflixやソーシャルメディアのアルゴリズムによるメニューではなく、その明確な考えこそが、あなたの注意の方向性を定めるものとなるようにするのだ。

トーマスは会話をマインドフルネスに直接戻します。マインドフルネスはここで実際にどのような役割を果たすのでしょうか？ランディマの答えは2つの部分から成り立っており、ここでこの記事の冒頭の主張が完全に説明されます。最初の部分は寛大なものです。マインドフルネスは、思考、感情、身体感覚といったものに対する真の気づきを育み、選択をした後ではなく、選択をする前に気づくための内的な空間を作り出します。熟練した生き方とはどのようなものかについての事前の明確な理解と相まって、その一時停止こそが、より良い選択が実際に起こる場所なのです。

2つ目の部分はより難しい部分であり、彼が冒頭で述べたことと同じです。つまり、高度なマインドフルネス訓練を受けたとしても、人間の根本的な認知バイアスに対して絶えず分析を行う企業が構築したシステム、彼が言うところの「脳に向けられたスーパーコンピューター」の中にいる限り、それほど効果はないでしょう。彼の最後の助言は、アルゴリズムを凌駕する規律を身につけることではありません。それは一種の放棄であり、より努力することで勝ち取るべき戦いではなく、すでに不適切と判断されたものから意図的に離れることなのです。

勝てない。そもそも戦うことを拒否し、マインドフルネスによって得られる明晰さを利用して、どこに立つべきでないのかをより明確に見極める。

どちらの行動も、もう一方の行動の代わりにはならない。インセンティブの転換は、システムが何に報いるかを変える。一方、放棄は、システムが現状のままであるにもかかわらず、システムとの関係性を変える。ランディマは、この両方を同時に何年も続けてきた。

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