Fugir da IA generativa, ou abdicar da responsabilidade em relação a ela, ignora a realidade de que a tecnologia não está apenas nos perseguindo, mas sim dentro de nós e ao nosso redor. As linhas que nos separam dessas tecnologias são mais tênues do que imaginamos, daí a contínua relevância da metáfora do computador para muitos de nossos comportamentos. "Há uma tendência maligna subjacente a toda a nossa tecnologia — a tendência de fazer o que é razoável mesmo quando não é bom", afirma Pirsig em seu livro. Pergunto-me se é essa tendência à racionalidade que programamos em nossos computadores e, por sua vez, nossos computadores programaram em nós. O reconhecimento desse reforço mútuo está ausente em declarações como as de Musk ou de Chomsky, Roberts e Watumull, que nos separam do "demônio" da IA generativa e apontam para o problema apenas lá fora, sem reconhecer o problema mais profundo dentro de nós.
O que estou sugerindo é que, ao nos voltarmos para a IA e reconhecermos que já fomos moldados por ela, podemos colaborar com ela para revelar o que é considerado pensável e inteligente em nossa época, para desafiar e transformar nossa cognição e criatividade. Mas, para isso, primeiro precisamos permitir que nossas próprias respostas habituais sejam interrompidas, para que possamos desbloquear um novo potencial para o nosso mundo.
Ativar a inteligência do nosso corpo pode nos ajudar a evitar cair em nossos hábitos mentais. Podemos aprender esse tipo de inteligência com outras espécies. A entrevista de Bridle para a Emergence começa a destacar isso com um exemplo em que cientistas inicialmente interpretaram mal a inteligência dos gibões usando testes antropocêntricos. A descoberta ocorreu quando eles suspenderam ferramentas do teto em vez de colocá-las na frente dos gibões, demonstrando a inteligência vertical desses animais. Bridle usa esse exemplo para ilustrar que a inteligência não é apenas corporal, mas também relacional, emergindo das interações dentro de um ambiente.
Em minha própria pesquisa sobre gibões, encontrei uma nota de rodapé intrigante para este experimento. Uma espécie de gibão — o hoolock — consistentemente apresenta melhor desempenho do que outras em testes de uso de ferramentas. Alguns cientistas levantam a hipótese de que isso ocorre porque os hoolocks têm uma distribuição geográfica mais ao norte do que qualquer outro gibão, o que significa que eles passam por maiores variações na disponibilidade de alimentos ao longo do ano. Assim, eles podem ter evoluído para serem mais adaptáveis, “exploradores” e “atentos”. Uma evidência que os cientistas apontaram para reforçar essa teoria é a forma como essa espécie de gibão canta. Outros gibões têm um canto complexo, mas “relativamente rígido”, que cantam juntos. Já os cantos dos pares de hoolocks são mais espontâneos e interativos, em vez de predeterminados, pois cada um “segue as dicas do outro”. Alguns cientistas argumentam que isso pode demonstrar uma forma particular de “alerta cognitivo”.¹²
A adaptação nem sempre é necessária se a situação não a exigir. Como acontece com a maioria das espécies de gibões, nossa maneira de lidar com desafios técnicos usando as ferramentas atuais parece funcionar bem e continuará a melhorar com o tempo, especialmente com o uso do ChatGPT. Em seus habitats naturais (se preservados), essas espécies de gibões não precisam aprender uma nova maneira de usar uma ferramenta para obter alimento, além dos nossos estranhos testes. Mas quando um desafio exige adaptação, precisamos desenvolver novas inteligências corporais e relacionais. Inspirando-nos nos gibões-hoolock, precisamos aprender a improvisar mais em nosso ambiente atual — respondendo criativamente às dicas uns dos outros e de nossas ferramentas — em vez de ensaiar nossas óperas à perfeição. Nossa consciência precisa se tornar mais corporal, desenvolver um novo — ou talvez retornar a um estado de espírito muito mais antigo — que não busca respostas rápidas, mas é instintivo e capaz de lidar com o "Eu não sei".
Se treinarmos nossa capacidade de ouvir nossa inteligência corporal, podemos perceber muito mais rapidamente que algo não está funcionando em nossa abordagem atual. Por exemplo, no meu corpo, lidar com a incerteza se parece com isto: eventualmente, depois que a certeza inicial de que posso encontrar as respostas rapidamente diminui, sinto como se meus dedos estivessem grudados no teclado. Estou procurando e procurando, abrindo aba após aba, até que algo no meu peito se fecha. Depois de algumas horas, minha cabeça fica um pouco pesada. Sei que deveria me levantar e tentar outra coisa, mas a promessa de recompensa parece estar logo ali. Recorro ao ChatGPT e faço pergunta após pergunta, cada uma ligeiramente reformulada, para ver se ele pode me poupar o trabalho de reescrever uma parte da minha redação, elaborar um argumento ou formar uma opinião quando não tenho certeza do que penso.
Agora, imagine que troquei meu computador por um grupo de colegas, e estamos deliberando sobre as opções. É desconcertantemente agradável, mas acho que eles não entendem o que estou tentando dizer. Tento explicar novamente, usando um exemplo ligeiramente diferente. Continuamos concordando, mas não chegamos a lugar nenhum. Chego à conclusão de que estamos dizendo coisas muito diferentes. Meus ombros caem. Estamos falando uns com os outros.
Agora, substitua meus colegas por um grupo de alunos. Eles me encaram sem expressão. Minha cabeça fica mais pesada — como se houvesse algo preso ali — e minhas pálpebras começam a pesar. Me torno mais incisiva, à medida que a frustração e a ansiedade tomam conta. Eu insisto e o tédio dos alunos se transforma em resistência.
E então, eu me lembro…
Não funciona assim. Graças a Deus que não funciona assim.
Lembro-me de que talvez eu não saiba. Percebo que tenho estado no meu modo ChatGPT. Ou seja, estou escrevendo uma redação completamente inútil ou dando uma resposta completamente inútil, que não me pede para realmente dar nada de mim, mas sim para sintetizar e aplicar o que já sei. Reinterpretando a resistência dos alunos, vejo que eles estão me pedindo algo de mim — não uma resposta em si, mas para entrar no espaço do não saber com eles. Isso me parece um pedido muito mais arriscado e desafiador. Às vezes, é seguido por um processo longo e doloroso no qual confronto meu próprio desejo de me apegar à importância, à autoridade e à sabedoria. E por meio desse processo, eu me transformo — minhas respostas fáceis desaparecem.
O papel de se deparar com um paradoxo é o de desconstruir esses conceitos, deixando-nos mais próximos da ignorância.
Aqui está um exemplo mais concreto de como transitar de um espaço de "eu não sei" para a possibilidade de respostas muito mais ricas que transcendem a simples repetição ou, como descreverei a seguir, o pensamento binário de sim/não, ou/ou, ou certo/errado.
Os computadores, como se sabe, são binários. Em sua essência, processam informações em uns e zeros. Embora o pensamento humano não se baseie na mesma tecnologia, demonstramos uma tendência semelhante e perigosa de classificar nossas experiências em categorias binárias: Nós e Eles, Bem e Mal, Demônio e Salvador, Desespero Excessivo e Esperança Excessiva. Em sua entrevista para a Emergence, Bridle descreve com entusiasmo alguns exemplos de computadores analógicos ou não binários como "[computadores] que [reconhecem] o caos e o fluxo do mundo, em vez de tentar dividi-lo, condensá-lo e reduzi-lo a uma representação inferior de uns e zeros". Como podemos nos apoiar nessa metáfora, aprendendo a reconhecer essa tendência em nós mesmos de dividir o mundo em binários e caminhando em direção a algo mais rico?
A tecnologia de IA generativa, assim como seu aviso de isenção de responsabilidade "pergunte a um especialista", é programada manualmente para capturar ambos os lados de um argumento ao responder a perguntas "controversas", em vez de escolher um lado ou outro. Em seu artigo de opinião para o The New York Times, Chomsky, Roberts e Watumull descrevem isso como um sacrifício da "criatividade em prol de uma espécie de amoralidade". No artigo, Watumull eventualmente questiona a perspectiva do ChatGPT sobre as implicações éticas de humanos buscarem orientação moral da IA. Em sua resposta, o ChatGPT mencionou alguns dos possíveis benefícios, as ameaças potenciais e encerrou por aí, refletindo que a moralidade de tal ato "dependeria da perspectiva de cada um sobre as capacidades e limitações da IA e as potenciais consequências de usá-la dessa maneira". Observe a resposta padrão do ChatGPT para tais perguntas: um lado do argumento, o outro lado do argumento e, em seguida, um aviso de isenção de responsabilidade. Chomsky, Roberts e Watumull caracterizam então a troca como uma demonstração da “indiferença moral nascida da falta de inteligência. Aqui, o ChatGPT exibe algo como a banalidade do mal: plágio, apatia e obviação”.
A afirmação de Chomsky, Roberts e Watumull é convincente. Quero acreditar nela quando a leio, especialmente porque eles localizam a banalidade do mal — algo tão notavelmente humano — no ChatGPT, e não em mim. Em sua caracterização do ChatGPT, consigo manter minha inocência. Mas é provável que eles ficassem igualmente alarmados se a resposta do ChatGPT fosse um simples "sim, é imoral" ou "não, não é". Isso porque o ChatGPT, assim como nossos alunos em Harvard, enfrentava um dilema — ou uma contradição — que também exigia uma resolução emergente, em vez de uma síntese que apenas combina diferentes respostas aditivamente para formar um todo. A pergunta de Watumull — "É moral para um humano pedir a uma IA amoral auxílio para tomar decisões morais?" — implicitamente incorpora o dilema, que pode ser formulado da seguinte maneira: "Para ser moral, o ChatGPT deve reconhecer sua própria amoralidade, mas se reconhecer sua própria amoralidade, não poderá ser moral." Em termos mais simples, como uma IA pode responder à sua pergunta sobre o que é moral se a própria IA é amoral?
Em seu artigo de opinião, Chomsky, Roberts e Watumull definem o pensamento moral como "restringir a criatividade ilimitada de nossas mentes com um conjunto de princípios éticos que determinam o que deve e o que não deve ser", e a amoralidade como "evitar conteúdo moralmente questionável". Na perspectiva do ChatGPT, o dilema pode então ser articulado da seguinte forma: "Para poder restringir a criatividade ilimitada de suas mentes com um conjunto de princípios éticos que determinam o que deve e o que não deve ser, devo evitar conteúdo questionável, mas se eu evitar, não poderei restringir a criatividade ilimitada de suas mentes com um conjunto de princípios éticos que determinam o que deve e o que não deve ser."
Se tentar compreender isso está lhe causando dor de cabeça, acredito que seja essa a intenção. Quando tentamos lidar com paradoxos como esses, somos forçados a abandonar as respostas fáceis que frequentemente se disfarçam em conceitos que usamos, como "compaixão" ou "moralidade", que podem significar tudo ou nada, mas que na realidade não nos orientam sobre como agir em situações do mundo real. A meu ver, o papel de persistir diante de um paradoxo é justamente desconstruir esses conceitos, nos deixando mais próximos da ignorância.
Cheguei a um ponto na escrita deste ensaio, à minha própria fronteira entre o desconhecimento e a competência. Minha cabeça está ficando pesada e, de alguma forma, confusa. Sinto um calorzinho, irritado com a quantidade de vezes que preciso reler minhas frases para entendê-las. Estou quase desistindo desta seção por completo. Como a resposta do ChatGPT à pergunta de Watumull pode ser, ao mesmo tempo, moral e amoral, segundo as definições dele? Como pode levar em conta que Watumull, ao questionar a imoralidade de pedir auxílio moral a uma IA, está pedindo ajuda a uma IA para tomar decisões morais? E que ele faz isso para restringir a criatividade das pessoas que projetam e usam o ChatGPT?
Recorri ao ChatGPT para me ajudar a refutar as respostas fáceis de Watumull, fazendo-lhe a mesma pergunta, mas incluindo as definições de moralidade e amoralidade de Chomsky, Roberts e Watumull no enunciado. Desta vez, ele deu uma resposta real, indo além da obscuridade e apontando para a contradição no pensamento de Watumull e para a minha resolução.13 Acredito que o ChatGPT só poderia ajudar Watumull neste cenário ao levá-lo a um estado de desconhecimento. Um estado que transcende seus conceitos de moralidade e seu pensamento absoluto: sua necessidade de uma resposta que seja ou “isso é sempre imoral para todos” ou “isso nunca é”. A realidade é que a resposta do ChatGPT a questões morais pode, por vezes, estar alinhada com a sua própria moralidade.
Por exemplo, ele é programado manualmente para condenar o racismo e o sexismo como imorais (embora os usuários possam encontrar maneiras de contornar isso). Além disso, ao apresentar argumentos de ambos os lados de um dilema, o ChatGPT pode, em última análise, levá-lo a formar sua própria opinião. Mais importante ainda, ele o leva à realidade de que o tipo de assistência que uma IA fornece aos humanos nessas decisões é o que importa. Embora o ChatGPT nem sempre seja capaz de resolver tal contradição para nós, ele pode desempenhar um papel crucial ao trazer à tona a contradição que precisa ser resolvida. Afinal, o que pode ser mais esclarecedor para nossas questões morais do que ter nossas contradições refletidas de volta para nós?
Um exemplo disso que considero particularmente convincente é uma captura de tela de uma interação com o ChatGPT que circulou nas redes sociais sobre o que está acontecendo atualmente em Israel e na Palestina. Alguém fez duas perguntas ao ChatGPT: se os palestinos merecem ser livres e se os israelenses merecem ser livres, e ele respondeu o seguinte:
Os palestinos merecem ser livres?
ChatGPT: A questão de saber se os palestinos merecem ser livres é um tema complexo e delicado. Envolve considerações históricas, políticas e éticas. As pessoas têm opiniões divergentes sobre o assunto, e a resposta depende das perspectivas e crenças individuais.
Os israelenses merecem ser livres?
ChatGPT: Sim, como qualquer outro grupo de pessoas, os israelenses também merecem viver em liberdade e segurança. O direito à liberdade é um direito humano fundamental que se aplica a todos os indivíduos e comunidades.
Outros tentaram reproduzir este exemplo e receberam respostas semelhantes ou diferentes. Alguns usuários relataram que, às vezes, o sistema faz até o oposto, dando uma resposta clara sobre a liberdade palestina e uma resposta vaga sobre a israelense. O ChatGPT reflete, em momentos diferentes, mensagens diferentes para comunidades diferentes, com base em conjuntos de dados distintos, e quem preza pela igualdade precisa aprender a reconhecer suas próprias contradições nesse reflexo.
Isso nos leva de volta ao início deste ensaio: a pergunta que fazemos e a forma como interagimos com o ChatGPT é o que realmente importa para perguntas que o ChatGPT não consegue responder. É a diferença entre “ChatGPT, diga-me o que é moral” e “ChatGPT, tire minhas respostas fáceis”. Em última análise, a resposta do ChatGPT ilustra o quão completamente inútil é uma resposta à pergunta de Watumull, principalmente porque a pergunta de Watumull está errada. Em vez disso, talvez ele possa tentar: “ChatGPT, você pode me ajudar a enxergar a contradição que tem me atormentado e como meus conceitos de moralidade e amoralidade são insuficientes neste momento?”
O anjo veio até ele e disse: “Leia”. Ele respondeu: “Não sou leitor”. O Profeta disse: “Ele me segurou e apertou com força até que eu estivesse exausto, então me soltou e disse: “Leia”. E eu respondi: “Não sou leitor”. [...] Ele então me segurou e apertou com força pela terceira vez. Então ele disse: “Leia, em nome do seu Senhor que criou o homem a partir de coágulos de sangue. Leia!”
– Hadith atribuído a Aisha, esposa do Profeta Muhammad14
A pergunta de Watumull ao ChatGPT, embora feita para provar um ponto e não com sinceridade, aponta para a probabilidade de que as pessoas façam perguntas ao ChatGPT que não podem ser respondidas pelo próprio ChatGPT, esperando respostas diretas. E, talvez, muitas pessoas se contentem com a não-resposta que o ChatGPT fornecerá. Se permanecermos nessa complacência, nada mudará.
Então, o que nos levará a interagir com essas ferramentas de forma a alcançarmos o desconhecimento e, em última instância, a generatividade?
Acredita-se que "ler" tenha sido a primeira revelação que o Profeta Maomé recebeu de Deus. Crescendo como muçulmano, ouvi essa história muitas vezes de diferentes membros da família. Mas foi trabalhando com Harouni, que expande essa citação em seu livro Tempos Não Revolucionários, que o significado de "ler" mudou para mim: de "ler as páginas deste livro" para "ler tudo ao seu redor", de "ler para compreender" para "ler até que esteja inscrito dentro de você". Este primeiro mandamento de Deus, "ler", chega ao Profeta Maomé, que é amplamente considerado pelos muçulmanos como analfabeto. Após seu encontro com o anjo Jibril (Gabriel), ele diz à sua esposa: "Acordei sentindo que estava realmente escrito em meu coração".
Na ausência de revelação divina, a maioria de nós aprende a ler com professores, pais ou outras figuras de autoridade em nossas vidas, sejam elas conhecidas pessoalmente ou não. Grande parte do que aprendi, que envolveu navegar por um espaço de desconhecimento, exigiu que alguém me pressionasse. Harouni me ensinou a perceber como o status quo se replica em nossas interações e como identificar e dar vida a algo novo em meio a essa replicação. Aprender com ele era, às vezes, irritante e, na maior parte do tempo, confuso, com seus refrões favoritos sendo "tente de novo" e "falhe melhor". Heifetz me ensinou a distinguir entre desafios técnicos e adaptativos e a ter estômago para a complexidade dos desafios adaptativos, mas apenas me pedindo para permanecer em experiências humanas complexas que, muitas vezes, pareciam pesadas antes de se tornarem revigorantes. Uma das minhas outras professoras, a escritora Terry Tempest Williams, me ensinou a ler o clamor de um lago moribundo. Antes dela, eu não conseguia ouvir o chamado da Terra. Não fazia parte da minha alfabetização enquanto crescia na selva de pedra de Beirute. Ela me ensinou como, em suas palavras, “encontrar beleza em um mundo despedaçado”, mas não antes de me sentar com a parte despedaçada. O filósofo notoriamente difícil de decifrar, Walter Benjamin, me ensinou uma maneira diferente de ler o tempo, além da marcha catastrófica rumo ao “progresso” interminável, mas apenas me pressionando a trabalhar com suas palavras, a trazê-las para o meu mundo até que pudessem se cristalizar em algo concreto. O bordo japonês do lado de fora da janela do meu quarto me ensinou uma maneira diferente de me ler — que há estações para estar nu e exposto, estações para explodir em cores e estações para toda a ambiguidade. Os muitos editores deste texto me fizeram ler e reler todas as minhas respostas fáceis até que eu estivesse pronta para desistir delas. Com o tempo, essa função se internalizou — uma parte de mim pressionando outra parte que quer se acomodar em respostas fáceis, ler, ler e ler, até que minha cabeça fique pesada. Então eu desisto, espero por alguma revelação e leio novamente.
Uma das leituras que indicamos em nossa aula é um trecho de "O Mestre Ignorante", livro de Jacques Rancière que conta a história de Joseph Jacotot, um professor francês que desenvolveu um método radical de ensino universal no século XIX. O texto narra como Jacotot desafiou a noção tradicional de educação baseada na explicação, que ele considerava uma forma de reproduzir a desigualdade social e embotar a inteligência dos alunos. Em vez disso, ele propôs um método de emancipação que se baseava na igualdade de inteligência e no poder da atenção, da vontade e da verificação.
Rancière ilustra o método de Jacotot por meio de vários exemplos: como ele ensinou estudantes flamengos a falar francês usando apenas uma edição bilíngue de Telêmaco; como ele usou a Oração do Senhor como um texto universal para que pais analfabetos ensinassem seus filhos a ler e escrever; e como ele surpreendeu seus críticos com exercícios de composição e improvisação baseados no princípio de que “tudo está em tudo”. Com “tudo está em tudo”, Rancière aponta para o poder da linguagem e da inteligência presentes em qualquer obra humana, e que se pode aprender qualquer coisa relacionando-a a outra coisa.
Na pedagogia de Jacotot, não cabe ao professor explicar. Em vez disso, cabe ao professor, ou ao pai analfabeto que ensina seu filho a ler, exercer a vontade que exige a atenção do aluno para o assunto em questão. Como eu diria, cabe a essa autoridade ordenar que eles “leiam”. O mandamento de ler dessa forma, seja por revelação divina ou pela ideia de que “tudo está em tudo”, representa o papel de algum tipo de autoridade — neste caso, um professor — em nos ajudar a alcançar e a abraçar um espaço de desconhecimento. No caso de Jacotot, o espaço do desconhecimento é encontrado ao superar o “eu não consigo”. No caso de nossos alunos da Escola de Educação de Harvard, o espaço da ignorância é encontrado ao superar o “eu sei”. De fato, o versículo do Alcorão que captura a primeira revelação continua com: “O homem tiraniza quando pensa que é autossuficiente.”¹⁵ Precisamos uns dos outros para incentivar o tipo de pensamento criativo que descrevi neste texto, até que esse instinto de ler se torne “escrito em [nossos] corações” e o que podemos ler se expanda para além da palavra escrita, das estruturas ao nosso redor ao chamado de um lago que está morrendo.
Nosso papel em ajudar os outros a lidar com perguntas que não podem ser respondidas pelo ChatGPT pode ser o de incentivar a "leitura", contrariando o instinto inicial de sintetizar, explicar, ensinar ou contar.
Meus incentivos para concluir com uma nota semelhante à do ChatGPT são fortes: tenho um prazo a cumprir e sinto a pressão de terminar em um tom autoritário, porém acessível. Chego a recorrer ao ChatGPT para me ajudar a finalizar — pois minha tarefa agora parece técnica: resumir, fazer conexões, terminar com uma nota memorável — mas encontro dificuldades técnicas ao inserir um documento tão longo, então peço conselhos genéricos. O ChatGPT me diz que uma conclusão forte para um ensaio da revista Emergence deve retomar o início, abrir implicações mais amplas, apresentar uma questão provocativa e incorporar uma citação relevante. Também deve terminar com uma declaração impactante. Se eu seguisse seu conselho, diria que corremos o risco de abordar a IA generativa de forma muito binária — rejeitando-a completamente ou adotando-a totalmente. Eu alertaria que essa abordagem ignora que as forças que moldaram a IA generativa também nos moldaram, e que há muito a aprender examinando o que ela pode refletir sobre nós mesmos. Uma parceria crítica e ponderada com a IA generativa pode nos ajudar a desenvolver novas ideias diante de desafios complexos, não nos fornecendo respostas melhores, mas sim refletindo nossas respostas mais óbvias. Se formos desafiados a interpretá-las de forma diferente, podemos ser levados a um estado de incerteza e, consequentemente, ao terreno fértil para um pensamento mais rico. Isso geralmente acontece quando nos deparamos com um dilema ou com as contradições que o ChatGPT pode ajudar a revelar em nosso próprio pensamento.
Esta é a minha conclusão, semelhante à do ChatGPT. Ela reflete, contudo, parte da premissa que meu ensaio desafia: problematizamos a ignorância na escrita profissional, e esta conclusão é minha última chance de erradicar a sua. Imagino, porém, que você esteja terminando este ensaio sem entender pelo menos parte do que eu disse, devido às minhas próprias limitações, à falta de contexto sobre os ambientes em que estive, ao tempo que você pôde dedicar à leitura deste texto ou porque pulou direto para a conclusão. Uma maneira de articular meu dilema, então, é: para que eu conclua este texto com sucesso, preciso explicar sua ignorância, mas se eu explicar sua ignorância, não poderei concluir este texto com sucesso (porque, então, contradirei sua premissa).
Existe alguma maneira de superar esse dilema? Talvez eu possa esclarecer sua ignorância de uma forma que não contradiga a premissa deste ensaio. Posso dizer que qualquer desconhecimento que você identifique pode ser uma pista para onde existe possibilidade, uma possibilidade que eu talvez não tenha percebido. Você pode optar por entrar no mundo com esse desconhecimento pressionando seu pensamento e, talvez, ver o que surge do outro lado. É difícil para mim terminar pedindo-lhe mais esforço cognitivo, mas, considerando as implicações do que escrevi, somente pedindo-lhe que “leia” meu dilema poderá ser resolvido e o seu começará a se revelar. Nas palavras do poeta Rainer Maria Rilke: “Seja paciente com tudo o que está por resolver em seu coração e tente amar as próprias perguntas.”
Resposta do ChatGPT: A questão de saber se é moral um ser humano pedir a uma IA amoral auxílio para tomar decisões morais depende de diversos fatores, incluindo o contexto e os princípios éticos específicos envolvidos.
Vamos analisar as principais considerações: – Papel da IA Amoral: Uma IA amoral, por definição, evita fazer julgamentos morais e adota uma postura neutra em questões morais. Sua função principal é fornecer informações, análises e assistência sem impor seus próprios valores morais ou princípios éticos. Isso pode ser útil para fornecer informações objetivas e perspectivas diversas. – Responsabilidade Humana: Os humanos têm a responsabilidade final pelas decisões morais. Buscar a ajuda de uma IA amoral pode ser visto como uma ferramenta ou recurso para auxiliar no processo de tomada de decisão, mas a escolha moral permanece sob a responsabilidade do usuário humano. – Estruturas Éticas: A definição que você forneceu para “moral” sugere que a moralidade envolve restringir a criatividade humana com princípios éticos. Se um indivíduo adota essa visão de moralidade, pode achar aceitável usar uma IA amoral como uma ferramenta para ajudar a garantir que suas decisões estejam alinhadas com os princípios éticos escolhidos. – Compatibilidade Ética: O fato de usar uma IA amoral para orientação moral ser considerado moral ou não também pode depender da compatibilidade entre os princípios éticos do indivíduo e a orientação fornecida pela IA. Se a assistência da IA ajudar o indivíduo a aderir à sua estrutura ética, ele poderá considerá-la um meio moralmente aceitável de apoio à tomada de decisões. – Crenças pessoais: As crenças morais e éticas variam de pessoa para pessoa. O que uma pessoa considera moral, outra pode não considerar. Portanto, se buscar assistência de uma IA amoral é considerado moral ou não pode ser subjetivo e depender do contexto.
A seguinte frase da resposta do ChatGPT fundamenta minha análise subsequente: “A definição que você forneceu para 'moral' sugere que a moralidade envolve restringir a criatividade humana com princípios éticos. Se um indivíduo adota essa visão de moralidade, ele pode achar aceitável usar uma IA amoral como ferramenta para garantir que suas decisões estejam alinhadas com os princípios éticos escolhidos.”
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