স্টারলিং বচসা: প্রকৃতির অন্যতম সেরা প্রদর্শনীর পিছনে বিজ্ঞান

মেনো শেফার / শাটারস্টক

শীতের সন্ধ্যায় আকাশে পাখিদের ঝাঁপিয়ে পড়া, ডুব দেওয়া এবং চাকায় ওড়ার সময় তারার কলকল শব্দ দেখা এক বিরাট আনন্দের বিষয়। নেপলস থেকে নিউক্যাসল পর্যন্ত এই চটপটে পাখিদের ঝাঁক একই রকম অবিশ্বাস্য অ্যাক্রোবেটিক প্রদর্শন করছে, নিখুঁত সময়ে এগিয়ে যাচ্ছে। কিন্তু তারা এটা কিভাবে করে? কেন তারা দুর্ঘটনায় পড়ে না? আর এর অর্থ কী?

১৯৩০-এর দশকে একজন শীর্ষস্থানীয় বিজ্ঞানী পরামর্শ দিয়েছিলেন যে পাখিদের একসাথে ঝাঁকে কাজ করার জন্য মানসিক ক্ষমতা থাকা আবশ্যক। সৌভাগ্যবশত, আধুনিক বিজ্ঞান আরও ভালো উত্তর খুঁজে পেতে শুরু করেছে।

স্টারলিং পাখিরা কী করছে তা বোঝার জন্য, আমরা ১৯৮৭ সালে ফিরে যাই যখন অগ্রণী কম্পিউটার বিজ্ঞানী ক্রেগ রেনল্ডস পাখির একটি ঝাঁকের একটি সিমুলেশন তৈরি করেছিলেন। রেনল্ডস তার কম্পিউটার-সৃষ্ট প্রাণীদের নাম দিয়েছিলেন, এই "বাইড"গুলি তাদের বিভিন্ন ধরণের চলাচল তৈরি করার জন্য কেবল তিনটি সহজ নিয়ম অনুসরণ করেছিল: কাছের পাখিরা আরও দূরে সরে যাবে, পাখিরা তাদের দিক এবং গতি সামঞ্জস্য করবে এবং আরও দূরবর্তী পাখিরা কাছাকাছি চলে আসবে।

এই ধরণের কিছু প্যাটার্ন পরবর্তীতে চলচ্চিত্রে বাস্তবসম্মত দেখতে প্রাণীদের দল তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়েছিল, ১৯৯২ সালে ব্যাটম্যান রিটার্নস এবং এর ঝাঁক বাদুড় এবং পেঙ্গুইনের "সেনাবাহিনী" থেকে শুরু করে। গুরুত্বপূর্ণভাবে এই মডেলটির জন্য কোনও দূরপাল্লার নির্দেশনা বা অতিপ্রাকৃত শক্তির প্রয়োজন ছিল না - কেবল স্থানীয় মিথস্ক্রিয়া। রেনল্ডসের মডেল প্রমাণ করেছে যে মৌলিক নিয়ম অনুসরণকারী ব্যক্তিদের মাধ্যমে একটি জটিল ঝাঁক প্রকৃতপক্ষে সম্ভব, এবং ফলস্বরূপ গোষ্ঠীগুলি অবশ্যই প্রকৃতির মতো "দেখতে" পেয়েছিল। এই শুরু থেকেই প্রাণী চলাচলের মডেলিংয়ের একটি সম্পূর্ণ ক্ষেত্র আবির্ভূত হয়েছিল। ২০০৮ সালে ইতালির একটি দল এই মডেলগুলিকে বাস্তবতার সাথে মেলানোর জন্য দর্শনীয়ভাবে অর্জন করেছিল যারা রোমের রেল স্টেশনের চারপাশে স্টারলিংদের বচসা চিত্রায়িত করতে, 3D তে তাদের অবস্থান পুনর্গঠন করতে এবং ব্যবহৃত নিয়মগুলি দেখাতে সক্ষম হয়েছিল। তারা যা খুঁজে পেয়েছিল তা হল স্টারলিংরা তাদের চারপাশের সমস্ত পাখির গতিবিধির প্রতি সাড়া দেওয়ার পরিবর্তে নিকটতম সাত বা তারও বেশি প্রতিবেশীর দিক এবং গতির সাথে মিল খুঁজে পেতে চেয়েছিল।

যখন আমরা দেখি যে কোন শব্দ তরঙ্গের মধ্যে স্পন্দিত হয়ে বিভিন্ন আকারে ঘুরছে, তখন প্রায়শই মনে হয় যেন এমন কিছু জায়গা আছে যেখানে পাখিরা ধীর গতিতে চলে, ঘন হয়ে যায়, অথবা যেখানে তারা দ্রুত গতিতে ছড়িয়ে পড়ে। আসলে, এটি মূলত ত্রিমাত্রিক ঝাঁকের দ্বারা সৃষ্ট একটি দৃষ্টিভ্রমের কারণে ঘটে যা আমাদের দ্বিমাত্রিক বিশ্বের দৃশ্যে প্রক্ষেপিত হয় এবং বৈজ্ঞানিক মডেলগুলি পরামর্শ দেয় যে পাখিরা স্থির গতিতে উড়ে।

কম্পিউটার বিজ্ঞানী, তাত্ত্বিক পদার্থবিদ এবং আচরণগত জীববিজ্ঞানীদের প্রচেষ্টার ফলে আমরা এখন জানি যে এই বচসাগুলি কীভাবে তৈরি হয়। পরবর্তী প্রশ্ন হল কেন এগুলি ঘটে - স্টারলিংদের এই আচরণের কারণ কী?

এর একটি সহজ ব্যাখ্যা হলো শীতকালে রাতে উষ্ণতার প্রয়োজন: পাখিদের বেঁচে থাকার জন্য উষ্ণ স্থানে একত্রিত হতে হয় এবং কাছাকাছি থাকতে হয়। স্টারলিং পাখিরা নিজেদেরকে একটি বাসা বাঁধতে পারে - খাগড়ার বিছানা, ঘন বেড়া, ভারার মতো মানব কাঠামো - প্রতি ঘনমিটারে ৫০০ টিরও বেশি পাখির সংখ্যা , কখনও কখনও কয়েক মিলিয়ন পাখির ঝাঁক। পাখির এত উচ্চ ঘনত্ব শিকারীদের জন্য একটি লোভনীয় লক্ষ্য হতে পারে। কোনও পাখিই শিকারী পাখিকে ধরে ফেলতে চায় না, তাই সংখ্যায় নিরাপত্তাই খেলার নাম, এবং ঘূর্ণায়মান জনগোষ্ঠী একটি বিভ্রান্তির প্রভাব তৈরি করে যা একজন ব্যক্তিকে লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত হতে বাধা দেয়।

স্টারলিংরা মনোবিজ্ঞানী নয় - তারা কেবল নিয়ম মেনে চলতে পারদর্শী। ছবি: আদ্রি / শাটারস্টক

তবে, স্টারলিং পাখিরা প্রায়শই দশ কিলোমিটার দূর থেকে বাসার দিকে যাতায়াত করে এবং এই উড়ানে তারা সামান্য উষ্ণ স্থানে বাসা বাঁধলে যত শক্তি সঞ্চয় করা যায় তার চেয়ে বেশি শক্তি খরচ করে। অতএব, এই বিশাল বাসার পিছনে কেবল তাপমাত্রার চেয়ে বেশি কিছুর প্রেরণা থাকতে হবে।

সংখ্যার নিরাপত্তা এই ধরণটিকে চালিত করতে পারে, তবে একটি আকর্ষণীয় ধারণা থেকে জানা যায় যে, ঝাঁক তৈরি হতে পারে যাতে ব্যক্তিরা খাদ্য সংগ্রহ সম্পর্কে তথ্য ভাগ করে নিতে পারে। এটি, " তথ্য কেন্দ্রের অনুমান ", পরামর্শ দেয় যে যখন খাবার এলোমেলো হয় এবং সর্বোত্তম দীর্ঘমেয়াদী সমাধান খুঁজে পাওয়া কঠিন হয়, তখন বিপুল সংখ্যক ব্যক্তির মধ্যে পারস্পরিক তথ্য ভাগাভাগি করা প্রয়োজন। ঠিক যেমন মৌমাছিরা ফুলের দাগের অবস্থান ভাগ করে নেয়, তেমনি যে পাখিরা একদিন খাবার খুঁজে পায় এবং রাতারাতি তথ্য ভাগ করে নেয়, তারা অন্য দিন একই তথ্য থেকে উপকৃত হবে। যদিও খাবারের অভাব হলে বৃহত্তর সংখ্যক পাখি বাসা বাঁধে, যা ধারণাটির পক্ষে কিছুটা সীমিত সমর্থন প্রদান করে বলে মনে হয়, তবুও সামগ্রিক অনুমানটি সঠিকভাবে পরীক্ষা করা এখনও অত্যন্ত কঠিন প্রমাণিত হয়েছে।

গত কয়েক দশক ধরে চলমান প্রাণী গোষ্ঠী সম্পর্কে আমাদের ধারণা ব্যাপকভাবে প্রসারিত হয়েছে। পরবর্তী চ্যালেঞ্জ হল বিবর্তনীয় এবং অভিযোজিত চাপগুলি বোঝা যা এই আচরণ তৈরি করেছে এবং সেই চাপগুলি পরিবর্তনের সাথে সাথে সংরক্ষণের জন্য এর অর্থ কী হতে পারে। সম্ভবত আমরা আমাদের ধারণাকে অভিযোজিত করতে পারি এবং রোবোটিক সিস্টেমের স্বায়ত্তশাসিত নিয়ন্ত্রণ উন্নত করতে এটি ব্যবহার করতে পারি। সম্ভবত ভবিষ্যতের স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলির ব্যস্ত-সময়ের আচরণ স্টারলিং এবং তাদের গুঞ্জনের উপর ভিত্তি করে তৈরি হবে।