ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ ಗೊಣಗಾಟಗಳು: ಪ್ರಕೃತಿಯ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರ ಹಿಂದಿನ ವಿಜ್ಞಾನ

ಮೆನ್ನೊ ಸ್ಕೇಫರ್ / ಶಟರ್‌ಸ್ಟಾಕ್

ಚಳಿಗಾಲದ ಸಂಜೆಯ ಕತ್ತಲೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಆಕಾಶದಲ್ಲಿ ಹಾರುವಾಗ, ಧುಮುಕುವಾಗ ಮತ್ತು ಚಕ್ರ ಚಲಾಯಿಸುವಾಗ ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳ ಗೊಣಗಾಟವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಒಂದು ಅದ್ಭುತ ಆನಂದ. ನೇಪಲ್ಸ್‌ನಿಂದ ನ್ಯೂಕ್ಯಾಸಲ್‌ವರೆಗೆ ಈ ಚುರುಕಾದ ಪಕ್ಷಿಗಳ ಹಿಂಡುಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅದ್ಭುತ ಚಮತ್ಕಾರಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಿಂಕ್ರೊನಿಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ಅವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ? ಅವು ಏಕೆ ಅಪ್ಪಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ? ಮತ್ತು ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು?

1930 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಪ್ರಮುಖ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಹಿಂಡಿನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅತೀಂದ್ರಿಯ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರು. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನವು ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು 1987 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರವರ್ತಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಕ್ರೇಗ್ ರೆನಾಲ್ಡ್ಸ್ ಪಕ್ಷಿಗಳ ಹಿಂಡಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ. ರೆನಾಲ್ಡ್ಸ್ ತನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ರಚಿತ ಜೀವಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆದ ಈ "ಹುಳುಗಳು", ಅವುಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಚಲನೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕೇವಲ ಮೂರು ಸರಳ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದವು: ಹತ್ತಿರದ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ದೂರ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ, ಪಕ್ಷಿಗಳು ತಮ್ಮ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ದೂರದ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಹತ್ತಿರ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ನಂತರ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಪ್ರಾಣಿ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು, 1992 ರಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ರಿಟರ್ನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಾವಲಿಗಳ ಹಿಂಡುಗಳು ಮತ್ತು ಪೆಂಗ್ವಿನ್‌ಗಳ "ಸೈನ್ಯ" ದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಈ ಮಾದರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ದೀರ್ಘ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಅಥವಾ ಅಲೌಕಿಕ ಶಕ್ತಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರಲಿಲ್ಲ - ಕೇವಲ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂವಹನಗಳು. ರೆನಾಲ್ಡ್ಸ್ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲಭೂತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಹಿಂಡು ನಿಜಕ್ಕೂ ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿತು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಗುಂಪುಗಳು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಗುಂಪುಗಳಂತೆ "ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದವು". ಈ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಿಂದ ಪ್ರಾಣಿ ಚಲನೆಯ ಮಾದರಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು 2008 ರಲ್ಲಿ ಇಟಲಿಯ ಒಂದು ಗುಂಪು ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಿತು, ಅವರು ರೋಮ್‌ನ ರೈಲು ನಿಲ್ದಾಣದ ಸುತ್ತಲೂ ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ ಗೊಣಗಾಟಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಲು, 3D ಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡದ್ದೇನೆಂದರೆ, ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಹತ್ತಿರದ ಪಕ್ಷಿಗಳ ಚಲನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಬದಲು ಹತ್ತಿರದ ಏಳು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೆರೆಹೊರೆಯವರ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದವು.

ನಾವು ಗೊಣಗಾಟವು ಅಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಿಡಿಯುತ್ತಾ ಆಕಾರಗಳ ಸಾಲುಗಳಾಗಿ ಸುಳಿದಾಡುವುದನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಪಕ್ಷಿಗಳು ನಿಧಾನಗೊಂಡು ದಪ್ಪವಾಗಿ ಗುಂಪುಗೂಡುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಅವು ವೇಗಗೊಂಡು ಅಗಲವಾಗಿ ಹರಡುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಇರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ 3D ಹಿಂಡುಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ 2D ಪ್ರಪಂಚದ ನೋಟಕ್ಕೆ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸುವುದರಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಭ್ರಮೆಯಿಂದಾಗಿ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಪಕ್ಷಿಗಳು ಸ್ಥಿರ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಹಾರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಭೌತವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಈ ಗೊಣಗಾಟಗಳು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ಈಗ ತಿಳಿದಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ ಅವು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ - ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು ಈ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಕಸನಗೊಳಿಸಲು ಕಾರಣವೇನು?

ಚಳಿಗಾಲದಲ್ಲಿ ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಉಷ್ಣತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯೆಂದರೆ ಒಂದು ಸರಳ ವಿವರಣೆಯೆಂದರೆ: ಪಕ್ಷಿಗಳು ಬೆಚ್ಚಗಿನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಜೀವಂತವಾಗಿರಲು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸಬೇಕು. ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಒಂದು ಗೂಡುಕಟ್ಟುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ - ರೀಡ್ ಹಾಸಿಗೆಗಳು, ದಟ್ಟವಾದ ಹೆಡ್ಜ್‌ಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್‌ಗಳಂತಹ ಮಾನವ ರಚನೆಗಳು - ಪ್ರತಿ ಘನ ಮೀಟರ್‌ಗೆ 500 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪಕ್ಷಿಗಳಲ್ಲಿ , ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹಲವಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಪಕ್ಷಿಗಳ ಹಿಂಡುಗಳಲ್ಲಿ - ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಪರಭಕ್ಷಕಗಳಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕ ಗುರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕಿ ಪರಭಕ್ಷಕವು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹಕ್ಕಿಯಾಗಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಆಟದ ಹೆಸರು, ಮತ್ತು ಸುತ್ತುತ್ತಿರುವ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಗೊಂದಲ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ.

ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು ಅತೀಂದ್ರಿಯ ಪ್ರಾಣಿಗಳಲ್ಲ - ಅವು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ನಿಪುಣವಾಗಿವೆ. ಆಡ್ರಿ / ಶಟರ್‌ಸ್ಟಾಕ್ ಅವರಿಂದ ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹತ್ತಾರು ಕಿಲೋಮೀಟರ್ ದೂರದಿಂದ ಕೋಳಿಗಳಿಗೆ ಹಾರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಬೆಚ್ಚಗಿನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಳಿಗಳನ್ನು ಇಡುವುದರಿಂದ ಉಳಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಈ ಹಾರಾಟಗಳಲ್ಲಿ ದಹಿಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಬೃಹತ್ ಕೋಳಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರೇರಣೆ ಕೇವಲ ತಾಪಮಾನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬೇಕು.

ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಒಂದು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಕಲ್ಪನೆಯು ಹಿಂಡುಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಆಹಾರ ಹುಡುಕುವ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು, " ಮಾಹಿತಿ ಕೇಂದ್ರ ಕಲ್ಪನೆ ", ಆಹಾರವು ತೇಪೆಯಾಗಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾದಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಜೇನುನೊಣಗಳು ಹೂವಿನ ತೇಪೆಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆಯೇ, ಒಂದು ದಿನ ಆಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡು ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಮತ್ತೊಂದು ದಿನ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಆಹಾರವು ಅತ್ಯಂತ ವಿರಳವಾಗಿದ್ದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಗುಂಪುಗೂಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಕೆಲವು ಸೀಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವೆಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ.

ಕಳೆದ ಕೆಲವು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ಪ್ರಾಣಿ ಗುಂಪುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಗಾಧವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಸವಾಲು ಎಂದರೆ ಈ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ವಿಕಸನೀಯ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಒತ್ತಡಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಒತ್ತಡಗಳು ಬದಲಾದಂತೆ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗೆ ಅದು ಏನನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಬಹುಶಃ ನಾವು ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸ್ವಾಯತ್ತ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಬಹುಶಃ ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳ ರಶ್-ಅವರ್ ನಡವಳಿಕೆಯು ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗೊಣಗಾಟಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬಹುದು.