क्या आप नवाचार करना चाहते हैं? एक बनें

10 मार्च, 2011 को मैं कैम्ब्रिज में एमआईटी मीडिया लैब में संकाय सदस्यों, छात्रों और कर्मचारियों के साथ बैठक कर रहा था, और हम यह पता लगाने की कोशिश कर रहे थे कि क्या मुझे अगला निदेशक होना चाहिए।

उस रात, आधी रात को, जापान के प्रशांत तट पर 9 तीव्रता का भूकंप आया। मेरी पत्नी और परिवार जापान में थे, और जैसे ही खबरें आने लगीं, मैं घबरा गया। मैं समाचार देख रहा था और सरकारी अधिकारियों और टोक्यो पावर कंपनी की प्रेस कॉन्फ्रेंस सुन रहा था, और परमाणु रिएक्टरों में हुए विस्फोट और विकिरण के बादल के बारे में सुन रहा था जो हमारे घर की ओर बढ़ रहा था, जो केवल 200 किलोमीटर दूर था। और टीवी पर लोग हमें वह कुछ भी नहीं बता रहे थे जो हम सुनना चाहते थे। मैं जानना चाहता था कि रिएक्टर में क्या हो रहा है, विकिरण का क्या हाल है, और क्या मेरा परिवार खतरे में है।

इसलिए मैंने वही किया जो मुझे सहज रूप से सही लगा, यानी इंटरनेट पर जाकर यह पता लगाने की कोशिश करना कि क्या मैं खुद इस मामले को अपने हाथ में ले सकता हूँ। इंटरनेट पर मुझे पता चला कि मेरे जैसे कई और लोग भी यह पता लगाने की कोशिश कर रहे थे कि आखिर हो क्या रहा है, और हम सबने मिलकर एक अनौपचारिक समूह बनाया और उसे सेफकास्ट नाम दिया। हमने तय किया कि हम विकिरण को मापने और डेटा को सभी तक पहुँचाने की कोशिश करेंगे, क्योंकि यह स्पष्ट था कि सरकार हमारे लिए यह काम नहीं करने वाली थी।

तीन साल बाद, हमारे पास 16 मिलियन डेटा पॉइंट हैं, हमने अपने खुद के गाइगर काउंटर डिज़ाइन किए हैं जिन्हें आप डाउनलोड करके नेटवर्क से कनेक्ट कर सकते हैं। हमारे पास एक ऐप है जो आपको जापान और दुनिया के अन्य हिस्सों में अधिकांश विकिरण दिखाता है। हम यकीनन दुनिया के सबसे सफल नागरिक विज्ञान परियोजनाओं में से एक हैं, और हमने विकिरण मापों का सबसे बड़ा खुला डेटासेट बनाया है।

और यहाँ दिलचस्प बात यह है कि कैसे— (तालियाँ)— धन्यवाद। कैसे कुछ नौसिखिए, जिन्हें वास्तव में पता नहीं था कि वे क्या कर रहे हैं, एक साथ आए और वह कर दिखाया जो गैर सरकारी संगठन और सरकार करने में पूरी तरह असमर्थ थे? और मेरा सुझाव है कि इसका इंटरनेट से कुछ संबंध है। यह कोई संयोग नहीं था। यह भाग्य नहीं था, और न ही यह हमारी वजह से था। यह एक ऐसा आयोजन था जिसने सबको एक साथ लाया, लेकिन यह काम करने का एक नया तरीका था जो इंटरनेट और अन्य कई चीजों के कारण संभव हुआ, और मैं उन नए सिद्धांतों के बारे में थोड़ी बात करना चाहता हूँ।

तो याद है इंटरनेट से पहले का समय? (हंसी) मैं इसे BI कहता हूँ, ठीक है? तो, BI में जीवन सरल था। चीजें यूक्लिडियन और न्यूटनियन थीं, कुछ हद तक पूर्वानुमानित थीं। लोग वास्तव में भविष्य का अनुमान लगाने की कोशिश करते थे, यहाँ तक कि अर्थशास्त्री भी। और फिर इंटरनेट आया, और दुनिया बेहद जटिल, बेहद कम लागत वाली और बेहद तेज़ हो गई, और वे न्यूटनियन नियम जिन्हें हम इतना प्रिय मानते थे, मात्र स्थानीय नियम बनकर रह गए, और हमने पाया कि इस पूरी तरह से अप्रत्याशित दुनिया में जीवित रहने वाले अधिकांश लोग कुछ अलग सिद्धांतों पर काम कर रहे थे, और मैं इसके बारे में थोड़ी बात करना चाहता हूँ।

इंटरनेट से पहले, अगर आपको याद हो, जब हम सेवाएं बनाने की कोशिश करते थे, तो हम हार्डवेयर लेयर, नेटवर्क लेयर और सॉफ्टवेयर बनाते थे, और किसी भी ठोस काम को करने में लाखों डॉलर खर्च होते थे। इसलिए जब किसी ठोस काम को करने में लाखों डॉलर खर्च होते थे, तो हम एक एमबीए डिग्री धारक को नियुक्त करते थे जो एक योजना तैयार करता था और वेंचर कैपिटलिस्ट या बड़ी कंपनियों से पैसा जुटाता था, फिर हम डिजाइनरों और इंजीनियरों को काम पर रखते थे, और वे उस चीज का निर्माण करते थे। यह इंटरनेट से पहले का, बीआई (बिजनेस इन टेक्नोलॉजी) और नवाचार मॉडल था। इंटरनेट के आने के बाद नवाचार की लागत इतनी कम हो गई क्योंकि सहयोग की लागत, वितरण की लागत, संचार की लागत और मूर के नियम के कारण किसी नई चीज को आजमाने की लागत लगभग शून्य हो गई। इसी वजह से गूगल, फेसबुक, याहू जैसी कंपनियां और ऐसे छात्र सामने आए जिन्होंने बिना अनुमति के नवाचार किया - बिना अनुमति के, बिना पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन के, उन्होंने बस उस चीज का निर्माण किया, फिर पैसा जुटाया, फिर एक बिजनेस प्लान तैयार किया और शायद बाद में कुछ एमबीए डिग्री धारकों को काम पर रखा। तो इंटरनेट ने नवाचार को, कम से कम सॉफ्टवेयर और सेवाओं के क्षेत्र में, एमबीए-आधारित नवाचार मॉडल से डिजाइनर-इंजीनियर-आधारित नवाचार मॉडल में बदल दिया, और इसने नवाचार को हाशिये पर धकेल दिया, छात्रावासों के कमरों तक, स्टार्टअप्स तक, उन बड़े संस्थानों से दूर, उन पुराने दकियानूसी संस्थानों से जिनके पास शक्ति, धन और अधिकार था। और हम सब यह जानते हैं। हम सब जानते हैं कि यह सब इंटरनेट पर हुआ। पता चलता है कि यह अन्य चीजों में भी हो रहा है। चलिए मैं आपको कुछ उदाहरण देता हूँ।

तो मीडिया लैब में, हम सिर्फ़ हार्डवेयर पर ही काम नहीं करते। हम हर तरह का काम करते हैं। हम बायोलॉजी पर काम करते हैं, हार्डवेयर पर काम करते हैं, और निकोलस नेग्रोपोंटे ने मशहूर कहावत कही थी, "प्रदर्शन करो या मर जाओ," न कि "प्रकाशित करो या नष्ट हो जाओ," जो अकादमिक जगत की पारंपरिक सोच थी। वे अक्सर कहते थे कि प्रदर्शन को सिर्फ़ एक बार काम करना होता है, क्योंकि दुनिया पर हमारा प्रभाव डालने का मुख्य तरीका बड़ी कंपनियों का हमसे प्रेरित होना और किंडल या लेगो माइंडस्टॉर्म्स जैसे उत्पाद बनाना था। लेकिन आज, इतनी कम लागत पर चीज़ों को वास्तविक दुनिया में उतारने की क्षमता के साथ, मैं अब अपना आदर्श वाक्य बदल रहा हूँ, और यह आधिकारिक सार्वजनिक बयान है। मैं आधिकारिक तौर पर कह रहा हूँ, "प्रदर्शन करो या मर जाओ।" किसी चीज़ को वास्तविक दुनिया में लाना ज़रूरी है ताकि उसका सही मायने में महत्व हो, और कभी-कभी यह बड़ी कंपनियाँ होंगी, और निकोलस उपग्रहों के बारे में बात कर सकते हैं। (तालियाँ) धन्यवाद। लेकिन हमें खुद आगे बढ़कर काम करना चाहिए और इसके लिए बड़े संस्थानों पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।

तो पिछले साल, हमने कुछ छात्रों को शेन्ज़ेन भेजा, और वे शेन्ज़ेन के नवोन्मेषकों के साथ कारखानों में बैठे, और यह अद्भुत था। वहाँ जो हो रहा था, वह यह था कि आपके पास ये विनिर्माण उपकरण थे, और वे प्रोटोटाइप या पावरपॉइंट नहीं बना रहे थे। वे विनिर्माण उपकरणों के साथ प्रयोग कर रहे थे और सीधे विनिर्माण उपकरणों पर ही नवाचार कर रहे थे। फैक्ट्री डिज़ाइनर के अंदर थी, और डिज़ाइनर सचमुच फैक्ट्री में था। तो आप क्या करते, आप स्टॉलों पर जाते और आपको ये मोबाइल फोन दिखाई देते। पालो ऑल्टो के बच्चों की तरह छोटी-छोटी वेबसाइटें बनाने के बजाय, शेन्ज़ेन के बच्चे नए मोबाइल फोन बनाते हैं। वे नए मोबाइल फोन वैसे ही बनाते हैं जैसे पालो ऑल्टो के बच्चे वेबसाइट बनाते हैं, और इस तरह मोबाइल फोन के क्षेत्र में नवाचार का एक विशाल भंडार चल रहा है। वे क्या करते हैं, वे एक मोबाइल फोन बनाते हैं, स्टॉल पर जाते हैं, कुछ बेचते हैं, दूसरे बच्चों के उत्पाद देखते हैं, ऊपर जाते हैं, कुछ हज़ार और बनाते हैं, नीचे आते हैं। क्या यह किसी सॉफ्टवेयर से संबंधित चीज़ जैसा नहीं लगता? ऐसा लगता है जैसे एजाइल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, ए/बी टेस्टिंग और इटिरेशन का इस्तेमाल हो रहा है। जो हम सोचते थे कि सिर्फ सॉफ्टवेयर में ही संभव है, शेन्ज़ेन के युवा उसे हार्डवेयर में कर रहे हैं। मुझे उम्मीद है कि मेरा अगला फेलो शेन्ज़ेन के इन्हीं इनोवेटर्स में से एक होगा।

और इसलिए आप देख रहे हैं कि यह नवाचार को नई ऊंचाइयों पर ले जा रहा है। हम 3D प्रिंटर और ऐसी ही चीजों की बात करते हैं, और यह बहुत अच्छी बात है, लेकिन यह लिमोर हैं। वह हमारी पसंदीदा स्नातकों में से एक हैं, और वह सैमसंग टेकविन पिक एंड प्लेस मशीन के सामने खड़ी हैं। यह मशीन एक घंटे में 23,000 कंपोनेंट एक इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड पर लगा सकती है। यह एक बॉक्स में फैक्ट्री है। तो जो काम न्यूयॉर्क में एक छोटे से बॉक्स में हाथों से काम करने वाले मजदूरों से भरी फैक्ट्री में होता था, वह अब आसानी से कर सकती हैं - उन्हें इस निर्माण के लिए शेन्ज़ेन जाने की ज़रूरत नहीं है। वह इस बॉक्स को खरीद सकती हैं और इसे खुद बना सकती हैं। इसलिए विनिर्माण, नवाचार की लागत, प्रोटोटाइपिंग की लागत, वितरण, विनिर्माण, हार्डवेयर, सब कुछ इतना कम हो रहा है कि नवाचार को नई ऊंचाइयों पर ले जाया जा रहा है और छात्र और स्टार्टअप इसे बनाने में सक्षम हो रहे हैं। यह हाल की बात है, लेकिन ऐसा होगा और यह सॉफ्टवेयर की तरह ही बदलेगा।

सोरोना, ड्यूपॉन्ट की एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें आनुवंशिक रूप से संशोधित सूक्ष्मजीवों का उपयोग करके मक्के की चीनी को पॉलिएस्टर में परिवर्तित किया जाता है। यह जीवाश्म ईंधन आधारित विधि से 30 प्रतिशत अधिक कुशल है और पर्यावरण के लिए भी बहुत बेहतर है। आनुवंशिक अभियांत्रिकी और जैव अभियांत्रिकी रसायन विज्ञान, गणना और स्मृति के क्षेत्र में कई नए अवसर पैदा कर रही हैं। हम संभवतः स्वास्थ्य संबंधी कार्यों में बहुत कुछ करेंगे, लेकिन जल्द ही हम कुर्सियाँ और इमारतें भी विकसित करने लगेंगे। समस्या यह है कि सोरोना की लागत लगभग 40 करोड़ डॉलर है और इसे बनाने में सात साल लगे। यह कुछ हद तक पुराने मेनफ्रेम कंप्यूटरों की याद दिलाता है। वास्तव में, जैव अभियांत्रिकी में नवाचार की लागत भी कम हो रही है। यह एक डेस्कटॉप जीन अनुक्रमक है। पहले जीन अनुक्रमण में लाखों-करोड़ों डॉलर खर्च होते थे। अब आप इसे इस तरह के डेस्कटॉप कंप्यूटर पर कर सकते हैं, और बच्चे इसे छात्रावास के कमरों में बैठकर कर सकते हैं। यह Gen9 जीन असेंबलर है। अभी जब आप किसी जीन को प्रिंट करने की कोशिश करते हैं, तो कारखाने में कोई व्यक्ति पिपेट की मदद से उसे हाथ से जोड़ता है, जिसमें हर 100 बेस पेयर पर एक त्रुटि होती है, और इसमें बहुत समय और पैसा लगता है। यह नया उपकरण जीन को एक चिप पर असेंबल करता है, और हर 100 बेस पेयर पर एक त्रुटि के बजाय, यह हर 10,000 बेस पेयर पर एक त्रुटि होती है। इस प्रयोगशाला में, हम एक वर्ष के भीतर जीन प्रिंटिंग की विश्वव्यापी क्षमता प्राप्त कर लेंगे, जो प्रति वर्ष 20 करोड़ बेस पेयर होगी। यह कुछ वैसा ही है जैसे हम हाथ से बनाए जाने वाले ट्रांजिस्टर रेडियो से पेंटियम तक पहुंचे। यह जैव-इंजीनियरिंग का पेंटियम बनने जा रहा है, जो जैव-इंजीनियरिंग को छात्रावासों और स्टार्टअप कंपनियों के हाथों तक पहुंचाएगा।

तो यह सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और बायोइंजीनियरिंग में हो रहा है, और इसलिए यह नवाचार के बारे में सोचने का एक मौलिक नया तरीका है। यह जमीनी स्तर का नवाचार है, यह लोकतांत्रिक है, यह अव्यवस्थित है, इसे नियंत्रित करना कठिन है। यह बुरा नहीं है, लेकिन यह बहुत अलग है, और मुझे लगता है कि संस्थानों के लिए हमारे पास जो पारंपरिक नियम हैं, वे अब काम नहीं करते हैं, और हममें से अधिकांश यहां सिद्धांतों के एक अलग समूह के साथ काम करते हैं। मेरा पसंदीदा सिद्धांत है 'पुल की शक्ति', जिसका अर्थ है संसाधनों को केंद्र में जमा करने और सब कुछ नियंत्रित करने के बजाय, आवश्यकतानुसार नेटवर्क से संसाधनों को खींचना।

सेफकास्ट की कहानी के संदर्भ में, भूकंप आने के समय मुझे कुछ भी पता नहीं था, लेकिन मैं शॉन को ढूंढने में कामयाब रहा, जो हैकरस्पेस समुदाय का आयोजक था, और पीटर को, जो एनालॉग हार्डवेयर हैकर था और जिसने हमारा पहला गाइगर काउंटर बनाया था, और डैन को, जिसने थ्री माइल आइलैंड दुर्घटना के बाद थ्री माइल आइलैंड निगरानी प्रणाली का निर्माण किया था। इन लोगों को मैं पहले से नहीं ढूंढ पाता और शायद यह अच्छा ही हुआ कि मुझे नेटवर्क के ज़रिए समय रहते उनसे संपर्क हो गया।

मैं तीन बार कॉलेज छोड़ चुका हूं, इसलिए शिक्षा से अधिक सीखने का महत्व मेरे दिल के बहुत करीब है, लेकिन मेरे लिए, शिक्षा वह है जो लोग आपको देते हैं और सीखना वह है जो आप स्वयं को देते हैं।

(तालियाँ)

और मुझे ऐसा लगता है, और मैं पक्षपाती हो सकता हूँ, कि वे आपको बाहर जाकर खेलने देने से पहले पूरा विश्वकोश याद करवाना चाहते हैं। मेरे पास तो अपने मोबाइल फोन में विकिपीडिया है, और मुझे ऐसा लगता है कि वे मान लेते हैं कि आप किसी पहाड़ की चोटी पर अकेले एक पेंसिल लेकर बैठे होंगे और यह समझने की कोशिश कर रहे होंगे कि क्या करना है, जबकि वास्तव में आप हमेशा जुड़े रहेंगे, आपके हमेशा दोस्त होंगे, और जब भी आपको ज़रूरत होगी आप विकिपीडिया खोल सकते हैं। आपको बस यह सीखना है कि कैसे सीखा जाए। सेफकास्ट के मामले में, जब हमने तीन साल पहले शुरुआत की थी, तब हम कुछ शौकिया लोग थे, लेकिन मेरा मानना ​​है कि एक समूह के रूप में हम शायद किसी भी अन्य संगठन से ज़्यादा जानते हैं कि डेटा कैसे इकट्ठा किया जाए, प्रकाशित किया जाए और नागरिक विज्ञान कैसे किया जाए।

नक्शों की जगह दिशा-निर्देश का महत्व। तो इस विचार का सार यह है कि योजना बनाने या किसी चीज़ का नक्शा तैयार करने में बहुत खर्च आता है और यह सटीक या उपयोगी भी नहीं होता। इसलिए सेफकास्ट की कहानी में, हमें पता था कि हमें डेटा इकट्ठा करना है, हमें पता था कि हम डेटा प्रकाशित करना चाहते हैं, और सटीक योजना बनाने की कोशिश करने के बजाय, हमने पहले सोचा, चलो गाइगर काउंटर लेते हैं। अरे, वे खत्म हो गए हैं। चलो उन्हें बनाते हैं। पर्याप्त सेंसर नहीं हैं। ठीक है, तो हम एक मोबाइल गाइगर काउंटर बना सकते हैं। हम घूम-घूम कर इसका इस्तेमाल कर सकते हैं। हम स्वयंसेवक जुटा सकते हैं। हमारे पास पर्याप्त पैसा नहीं है। चलो इसे किकस्टार्टर के जरिए शुरू करते हैं। हम इस पूरी चीज़ की योजना नहीं बना सकते थे, लेकिन एक मजबूत दिशा-निर्देश के कारण, हम अंततः अपने लक्ष्य तक पहुँच गए, और मेरे लिए यह एजाइल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के समान है, लेकिन दिशा-निर्देश का यह विचार बहुत महत्वपूर्ण है।

तो मुझे लगता है कि अच्छी खबर यह है कि भले ही दुनिया बेहद जटिल है, लेकिन आपको जो करने की ज़रूरत है वह बहुत सरल है। मुझे लगता है कि यह इस धारणा को छोड़ने के बारे में है कि आपको हर चीज़ की योजना बनानी होगी, हर चीज़ का स्टॉक रखना होगा और हर चीज़ के लिए पूरी तरह से तैयार रहना होगा, और इसके बजाय जुड़े रहने, हमेशा सीखते रहने, पूरी तरह से जागरूक रहने और वर्तमान में पूरी तरह से मौजूद रहने पर ध्यान केंद्रित करना होगा।

इसलिए मुझे "भविष्यवादी" शब्द पसंद नहीं है। मेरा मानना ​​है कि हमें वर्तमान में जीना चाहिए, जैसे हम अभी हैं।

धन्यवाद।