ভালো কথা ছড়িয়ে দেওয়ার বিজ্ঞান সম্পর্কে ১০টি বিষয়

আমরা স্বাভাবিকভাবেই আমাদের চারপাশের মানুষদের অনুকরণ করি, উপযুক্ত আচরণ সম্পর্কে তাদের ধারণা গ্রহণ করি এবং তারা যা অনুভব করে তা আমরা অনুভব করি। দাতব্য কাজও এর ব্যতিক্রম নয়। আমাদের ২০১০ সালের উদারতা পরীক্ষায় , আমরা দেখিয়েছি যে পরার্থপরতা পরিমাপ করার জন্য তৈরি একটি গেমে প্রতিটি অতিরিক্ত দান করার ফলে যারা দান দেখেছিলেন তারা অতিরিক্ত বিশ সেন্ট দান করতে বাধ্য হন।

একই পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সংক্রামক উদারতা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে তিন ধাপ পর্যন্ত বিস্তৃত হয় (এক ব্যক্তি থেকে অন্য ব্যক্তি থেকে অন্য ব্যক্তিতে), এবং যখন আমরা প্রতিটি ধাপে প্রাপ্ত সমস্ত অতিরিক্ত অনুদান যোগ করি, তখন আমরা দেখতে পাই যে অতিরিক্ত এক ডলার দান করলে নেটওয়ার্কের অন্য সকলের কাছ থেকে তিন ডলার অতিরিক্ত পাওয়া যায়।

প্রতিদিনই তথ্য এবং আবেদনের ছোঁয়া হচ্ছে, বিশেষ করে আমাদের নতুন মোবাইল এবং প্রযুক্তি-কেন্দ্রিক সমাজে, তাই ভালো কাজের জন্য যেকোনো একটি আবেদনের প্রভাব নষ্ট হতে পারে। কিন্তু সম্প্রচার কৌশলের প্রভাবকে অবমূল্যায়ন করবেন না। ভোট থেকে বেরিয়ে আসার আবেদনের উপর আমাদের গবেষণা থেকে জানা যায় যে, একজন ব্যক্তির বন্ধুদের উপর বার্তার পরোক্ষ প্রভাব, যিনি প্রথমে বার্তাটি পেয়েছেন তার উপর প্রত্যক্ষ প্রভাবের চেয়ে প্রায় তিনগুণ বেশি। আপনি যত বেশি মানুষকে স্বাভাবিকভাবে বার্তাটি পৌঁছে দিতে পারবেন, এই গুণক প্রভাব তত বেশি হবে।

যখন আমরা স্থূলতা, ধূমপান এবং মদ্যপানের মতো আচরণগুলি অধ্যয়ন করি, তখন আমরা দেখতে পাই যে স্বামী/স্ত্রী, ভাইবোন এবং বন্ধুরা একে অপরের আচরণের উপর প্রভাব ফেলে, কিন্তু পাশের বাড়ির প্রতিবেশীরা তা করেনি। তাই মানুষের আচরণ পরিবর্তনের যেকোনো প্রচেষ্টা সম্ভবত দুর্বল সংযোগের বিস্তৃত পরিসরে সম্প্রচারের পরিবর্তে এই "দৃঢ় বন্ধন"গুলিকে অনুপ্রাণিত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা উচিত।

যদিও অনলাইনে বেশিরভাগ সম্পর্কই শক্তিশালী নয় (ফেসবুকে গড়ে একজন ব্যক্তির ১৫০ জন "বন্ধু" থাকে), তবুও আমরা অনলাইনে আমাদের সবচেয়ে কাছের বন্ধুদের সাথেও সংযুক্ত থাকি। অতএব, সামাজিক কল্যাণ ছড়িয়ে দেওয়ার জন্য আমাদের বাস্তব জগতের বন্ধুদের কাছে পৌঁছানোর জন্য অনলাইন সামাজিক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা সম্ভব। যদি কেউ এমন কাউকে বন্ধুদের পরামর্শ দেয় যিনি বিশ্ব ছড়িয়ে দিতে সাহায্য করতে পারেন, তাহলে তার কোন সম্পর্কগুলি সম্ভবত মুখোমুখি হতে পারে তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করা গুরুত্বপূর্ণ। আমরা ফটো ট্যাগ এবং অনলাইনে যোগাযোগের ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করে এটি করেছি, যা উভয়ই তুলনামূলকভাবে ভাল কাজ করে।

এনপিআর অঙ্গীকার অভিযানে অনুদানের একটি পরীক্ষামূলক গবেষণায় দেখা গেছে যে যখন ফোনকারীকে অন্য কারো অনুদানের কথা বলা হয় তখন লোকেরা আরও বেশি দান করে।

সেই একই গবেষণায় দেখা গেছে যে যখন কলকারীরা অত্যন্ত বড় দানের কথা শুনতে পান, তখন তারা নিজেরাই দান না করার সিদ্ধান্ত নেন কারণ তারা "সস্তা" দেখতে চান না। একটি ভালো দিক আছে - খুব কম, এবং এটি গড় দানের পরিমাণকে টেনে নামিয়ে দেবে, খুব বেশি এবং লোকেরা একেবারেই দান করবে না। সেই গবেষণায় তারা দেখেছেন যে অনুদানকে সর্বোত্তম করার বার্তাটি ছিল 90 তম শতাংশে দানের আকার প্রকাশ করে, অন্য কথায়, এমন একটি দান যা সমস্ত দানের প্রায় 90 শতাংশের চেয়ে বড়, কিন্তু বাকি দশ শতাংশের চেয়ে ছোট।

নেটওয়ার্ক বিজ্ঞানের একটি স্বাভাবিক অর্থ হল, যাদের বন্ধু বেশি এবং বন্ধুদের বন্ধু বেশি তারা গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা আরও "কেন্দ্রীয়" (নেটওয়ার্কের অন্য সকলের থেকে কম সংখ্যক পদক্ষেপ)। কিন্তু, আমরা এখানে যেমন যুক্তি দিচ্ছি, সংক্রমণ সর্বাধিক করার জন্য, তাদের অবশ্যই ১) সামাজিক কল্যাণ ছড়িয়ে দিতে আগ্রহী হতে হবে, ২) প্রভাবশালী হতে হবে এবং অন্যদেরকে রাজি করাতে সক্ষম হতে হবে, এবং ৩) তাদের বন্ধুদের দ্বারা প্রভাবিত হতে সক্ষম হতে হবে (তারা রাজি করাতে সক্ষম)। এই অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়া, এমনকি সবচেয়ে সংযুক্ত ব্যক্তিও কোনও সাহায্য করতে পারবে না।

২০১১ সালের আমাদের ফ্লু গবেষণায় আমরা দেখিয়েছি যে যাদের বন্ধু বেশি তারা অন্যান্যদের আগে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়া জিনিসের দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার প্রবণতা রাখে (গড়ে, তারা অন্যদের তুলনায় দুই সপ্তাহ আগে ফ্লুতে আক্রান্ত হয়েছিল)। এর অর্থ হল, সামাজিক কল্যাণমূলক প্রচারণার অগ্রগতি পর্যবেক্ষণের জন্য কেন্দ্রীয় অভিনেতাদেরও ব্যবহার করা যেতে পারে।

আমরা যা কিছু করি তা আমাদের নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ে। যদি আপনি একটি ভালো কাজের জন্য ভালো বোধ করেন, তাহলে এটি আপনার বন্ধুদের, আপনার বন্ধুদের বন্ধুদের, এমনকি আপনার বন্ধুদের বন্ধুদের বন্ধুদের উপরও ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে। আপনার নিজের ইতিবাচক পরিবর্তন শত শত মানুষকে প্রভাবিত করতে পারে। আর কে না চাইবে যে বিশাল মানবিক সামাজিক নেটওয়ার্কের তার কোণটিকে আরও ভালো জায়গা করে তুলতে?