Хвърли живота си на нова крива

Нашият поглед върху света се захранва от лични алгоритми: наблюдение как взаимодействат всички съставни части (и хора), които изграждат нашата лична социална система, и търсене на модели, за да се предскаже какво ще се случи по-нататък. Когато системите се държат линейно и реагират незабавно, ние сме склонни да бъдем сравнително точни в прогнозите си. Ето защо малките деца обичат да откриват ключове за осветление: причината и следствието са незабавни. Детето щраква ключа и светлината светва. Но нашата предсказваща сила намалява, когато има забавяне във времето или нелинейност, както в случая с изпълнителен директор, който предоставя по-добри от очакваните приходи, само за да се чуди на спада в цената на акциите.

Представяме ви моя съавтор, стратег и инженер, обучен в MIT Хуан Карлос Мендес-Гарсия, който консултира както стартиращи компании, така и компании от Fortune 500. Според Мендес-Гарсия, един от най-добрите модели за осмисляне на нелинейния свят е S-кривата , моделът, който сме използвали, за да разберем разпространението на революционни иновации, и който, както той, така и аз предполагаме, може да се използва за разбиране на личните революционни промени – необходимите обрати в нашите собствени кариерни пътища.

В сложни системи като бизнеса (или мозъка), причината и следствието може да не са винаги толкова ясни, колкото връзката между ключа за осветление и електрическата крушка. Съществуват забавени във времето и зависими от времето взаимовръзки, при които огромните усилия могат да доведат до малко в краткосрочен план или при които високият резултат днес може да е резултат от действия, предприети отдавна. S-образната крива декодира тези системи, като предоставя указатели по път, който, макар и често утъпкан, не винаги е очевиден. Нашата хипотеза е, че тези, които могат успешно да се ориентират, дори да овладеят, последователните цикли на учене и максимално изживяване, наподобяващи S-образната крива, ще процъфтяват в тази епоха на лични смущения.

Нека направим бърз преглед. Според теорията за разпространението на иновациите – опит да се разбере как, защо и с каква скорост идеите и технологиите се разпространяват в различните култури – разпространението или приемането е сравнително бавно в началото, докато се достигне повратна точка. След това навлизате в хиперрастеж, който обикновено се случва някъде между 10-15% от проникването на пазара. Насищането се достига при 90%+.

Например, при Facebook, ако приемем прогнозна пазарна възможност от един милиард, са необходими приблизително 4 години, за да се достигне проникване от 10%. След като Facebook достигна критична маса от сто милиона потребители, хиперрастежът започна поради мрежовия ефект (т.е. приятели и семейство вече бяха във Facebook), както и вирусността (актуализации по имейл, фотоалбуми за приятели на приятели и т.н.). Въпреки че бихме могли да се заяждаме, в зависимост от нашите входни данни, кога Facebook ще достигне насищане, няма съмнение, че темпът на растеж е започнал да се забавя и сега е ограничен, ако не по друга причина, от броя на хората, които имат достъп до услугата. ( Ето още малко за математиката на Мендес-Гарсия за Facebook и S-кривата .)

Докато се стремим да развием компетентност в нова област на експертиза, изкачвайки се по личната крива на обучение, първоначално напредъкът е бавен. Но чрез целенасочена практика ние набираме скорост, влизайки в благоприятен цикъл, който ни тласка към „сладка точка“ на ускоряваща се компетентност и увереност. След това, с приближаването ни към майсторство, започва порочният кръг: колкото по-навик става това, което правим, толкова по-малко се наслаждаваме на „приятните“ ефекти от ученето: тези два цикъла съставляват S-образната крива.

Един анекдотичен пример за това как моделът S-крива може да ни помогне да предсказваме по-добре бъдещето е преживяването на голфъра Дан Маклафлин . Без да е играл 18 дупки голф, през април 2010 г. Маклафлин напуска работата си като търговски фотограф, за да преследва целта си да стане топ професионален голфър чрез 10 000 часа съзнателна практика. През първите 18 месеца подобрението е бавно, тъй като Маклафлин първоначално практикува своите пускания, чипинги и драйвове. След това, когато започва да сглобява различните части, подобрението се ускорява, в съответствие с поведението на хиперрастеж. Въпреки че не проследява колко бързо намалява хендикапът му, което прави невъзможно за нас да изградим S-крива, 28 месеца след началото на проекта той е надминал 91% от 26-те милиона голфъри, които регистрират хендикап в базата данни на Американската голф асоциация (USGA). Не е изненадващо, че темпът му на подобрение (ако се измерва като хендикап) сега се забавя, тъй като е изправен пред конкуренция от топ 10% аматьорски голфъри.

Точно както разбирането на S-образната крива може да ни предпази от обезсърчение, докато натрупваме нови знания, то може да ни помогне да разберем защо скуката настъпва, след като достигнем платото. С приближаването си към майсторство, темпото ни на учене се забавя и макар способността да правим нещо автоматично да предполага компетентност, това също означава, че мозъкът ни вече произвежда по-малко от невротрансмитерите, които ни карат да се чувстваме добре – тръпката е приключила.

С достигането на върха на нашето обучение, ако не успеем да преминем към нови криви, всъщност можем да ускорим собствения си упадък. Това не означава непременно финансов спад, но емоционалното и социалното ни благополучие ще понесе удар. Сол Каплан , главен катализатор в Business Innovation Factory, споделя: „Животът ми е бил в търсене на стръмната крива на обучение, защото там върша най-добрата си работа. Когато върша най-добрата си работа, парите и статутът винаги са ме следвали.“ Или, перифразирайки Джеймс Олуърт , „Стив Джобс реши дилемата на новатора, защото фокусът му никога не е бил върху печалбата, а върху все по-добри продукти.“ Забравете платото на печалбите: търсете и мащабирайте кривата на обучение.

S-образният ментален модел е убедително доказателство за личностни смущения. Може да сме доста умели в пресмятането на бъдещето си, когато нещата са линейни, но нито бизнесът, нито животът са линейни и в крайна сметка това, от което мозъкът ни се нуждае, дори изисква, е допаминът на непредсказуемото. По-важното е, че тъй като обитаваме един все по-зигзагообразен свят, най-добрата крива, която можете да хвърлите върху конкуренцията, е способността ви да прескачате от една крива на обучение към следващата.

Тази публикация е написана в съавторство с Хуан Карлос Мендес-Гарсия , управляващ директор на 8020world. Роден в Колумбия, той е живял и работил в Азия, Европа и Съединените щати. Хуан Карлос има магистърска степен по бизнес администрация от MIT Sloan, магистърска степен по системно инженерство и бакалавърска степен по електроинженерство.

Авторско право върху изображенията 2012 Хуан К. Мендес и Уитни Джонсън. Всички права запазени.