Sæt En Kurve på Dit Liv

Vores verdensbillede er drevet af personlige algoritmer: vi observerer, hvordan alle de komponenter (og personer), der udgør vores personlige sociale system, interagerer, og leder efter mønstre for at forudsige, hvad der vil ske næste gang. Når systemer opfører sig lineært og reagerer øjeblikkeligt, har vi en tendens til at være ret præcise med vores prognoser. Det er derfor, småbørn elsker at opdage lyskontakter: årsag og virkning er øjeblikkelige. Barnet trykker på kontakten, og lyset slukkes. Men vores forudsigelsesevne falder kraftigt, når der er en tidsforsinkelse eller ikke-linearitet, som i tilfældet med en administrerende direktør, der leverer bedre end forventet indtjening, kun for at undre sig over et fald i aktiekursen.

Mød min medforfatter, MIT-uddannet strateg og ingeniør Juan Carlos Méndez-García, der konsulenter både startups og Fortune 500-virksomheder. Ifølge Méndez-García er en af ​​de bedste modeller til at forstå en ikke-lineær verden S-kurven , den model vi har brugt til at forstå udbredelsen af ​​disruptive innovationer, og som han og jeg spekulerer i kan bruges til at forstå personlig disruption - de nødvendige omdrejninger i vores egne karriereveje.

I komplekse systemer som en virksomhed (eller en hjerne) er årsag og virkning ikke altid så klare som forholdet mellem lyskontakten og pæren. Der findes tidsforsinkede og tidsafhængige sammenhænge, ​​hvor en enorm indsats kan give lidt på kort sigt, eller hvor et højt output i dag kan være resultatet af handlinger, der blev foretaget for længe siden. S-kurven afkoder disse systemer ved at give vejvisere langs en sti, der, selvom den ofte følges, ikke altid er tydelig. Vores hypotese er, at de, der med succes kan navigere i, endda udnytte, de successive cyklusser af læring og maksimering, der ligner S-kurven, vil trives i denne æra med personlig forstyrrelse.

Lad os lave en hurtig gennemgang. Ifølge teorien om innovationers spredning – et forsøg på at forstå hvordan, hvorfor og med hvilken hastighed ideer og teknologi spredes på tværs af kulturer – er spredning eller adoption relativt langsom i starten, indtil et vendepunkt nås. Derefter træder hypervækst i gang, hvilket typisk sker et sted mellem 10-15% af markedsindtrængningen. Mætning nås ved 90%+.

Med Facebook for eksempel, hvis man antager en estimeret markedsmulighed på en milliard, tog det cirka 4 år at nå en penetration på 10 %. Da Facebook nåede en kritisk masse på hundrede millioner brugere, startede hypervæksten på grund af netværkseffekten (dvs. venner og familie var nu på Facebook), såvel som viralitet (e-mailopdateringer, fotoalbum til venners venner osv.). Selvom vi, afhængigt af vores input, kan diskutere, hvornår Facebook når mætning, er der ingen tvivl om, at vækstraten er begyndt at aftage og nu er begrænset, om ikke af anden grund, af antallet af personer, der kan få adgang til tjenesten. ( Her er lidt mere om Méndez-Garcías Facebook- og S-kurve-matematik .)

Når vi søger at udvikle kompetencer inden for et nyt ekspertiseområde og bevæger os op ad en personlig læringskurve, er fremskridtene i starten langsomme. Men gennem bevidst øvelse vinder vi fremdrift og træder ind i en positiv cirkel, der driver os ind i et optimalt punkt med accelererende kompetence og selvtillid. Når vi derefter nærmer os mestring, begynder den onde cirkel: jo mere vanemæssigt det, vi laver, bliver, jo mindre nyder vi de "feel good"-effekter af læring: disse to cyklusser udgør S-kurven.

Et anekdotisk eksempel på, hvordan S-kurvemodellen kan hjælpe os med bedre at forudsige fremtiden, er golfspilleren Dan McLaughlins oplevelse. McLaughlin, der aldrig havde spillet 18 huller golf før, sagde i april 2010 sit job som kommerciel fotograf op for at forfølge et mål om at blive en professionel topgolfspiller gennem 10.000 timers bevidst træning. I løbet af de første 18 måneder var forbedringen langsom, da McLaughlin først øvede sin putting, chipping og sit drive. Da han derefter begyndte at sætte de forskellige dele sammen, accelererede forbedringen, hvilket stemmer overens med hypervækstadfærd. Selvom han ikke sporede, hvor hurtigt hans handicap faldt, hvilket gjorde det umuligt for os at bygge en S-kurve, har han 28 måneder inde i projektet overgået 91% af de 26 millioner golfspillere, der registrerer et handicap i USGA's (USGA) database. Ikke overraskende aftager hans forbedringsrate (hvis målt som handicap) nu, da han står over for konkurrence fra de 10% bedste amatørgolfspillere.

Ligesom forståelse af S-kurven kan holde modløshed på afstand, mens vi opbygger ny viden, kan det også hjælpe os med at forstå, hvorfor kedsomhed sætter ind, når vi når plateauet. Når vi nærmer os mestring, aftager vores læringshastighed, og selvom evnen til at gøre noget automatisk indebærer kompetence, betyder det også, at vores hjerner nu producerer mindre af de feel-good neurotransmittere - spændingsturen er forbi.

Hvis vi ikke formår at følge nye kurver, når vores læring når sit højdepunkt, kan vi faktisk fremskynde vores egen tilbagegang. Det betyder ikke nødvendigvis et økonomisk fald, men vores følelsesmæssige og sociale velbefindende vil blive ramt. Saul Kaplan , Chief Catalyst hos Business Innovation Factory, deler: "Mit liv har handlet om at søge efter den stejle læringskurve, fordi det er der, jeg udfører mit bedste arbejde. Når jeg udfører mit bedste arbejde, har penge og status altid fulgt med." Eller for at parafrasere James Allworth : "Steve Jobs løste innovatorens dilemma, fordi hans fokus aldrig var på profit, men på bedre og bedre produkter." Glem profitplateauet: søg og skaler en læringskurve.

S-kurve-modellen er et overbevisende argument for personlig disruption. Vi er måske ret dygtige til at beregne vores fremtid, når tingene er lineære, men hverken forretning eller liv er lineære, og i sidste ende er det, vores hjerne har brug for, ja endda kræver, dopamin fra det uforudsigelige. Endnu vigtigere er det, at i takt med at vi lever i en stadig mere zigzag-agtig verden, er den bedste kurve, du kan kaste over for konkurrenterne, din evne til at springe fra den ene læringskurve til den næste.

Dette indlæg blev skrevet i samarbejde med Juan Carlos Mendez-Garcia , administrerende direktør for 8020world. Han er født i Colombia og har boet og arbejdet i Asien, Europa og USA. Juan Carlos har en MBA fra MIT Sloan, en kandidatgrad i systemteknik og en bachelorgrad i elektroteknik.

Billeder copyright 2012 Juan C. Mendez og Whitney Johnson. Alle rettigheder forbeholdes.