Maailmankuvaamme ohjaavat henkilökohtaiset algoritmit: havainnoimme, miten kaikki henkilökohtaisen sosiaalisen järjestelmämme osat (ja ihmiset) ovat vuorovaikutuksessa keskenään, ja etsimme kaavoja ennustaaksemme, mitä seuraavaksi tapahtuu. Kun järjestelmät käyttäytyvät lineaarisesti ja reagoivat välittömästi, ennusteemme ovat yleensä melko tarkkoja. Siksi taaperot rakastavat valokatkaisijoiden löytämistä: syy ja seuraus ovat välittömiä. Lapsi napsauttaa kytkintä, ja valo syttyy. Mutta ennustuskykymme romahtaa, kun on viive tai epälineaarisuus, kuten toimitusjohtajan tapauksessa, joka toimittaa odotettua paremman tuloksen vain ihmetelläkseen osakekurssin laskua.
Mukana on myös kanssakirjoittajani, MIT:ssä kouluttautunut strategi ja insinööri Juan Carlos Méndez-García, joka konsultoi sekä startup-yrityksiä että Fortune 500 -yrityksiä. Méndez-Garcían mukaan yksi parhaista malleista epälineaarisen maailman ymmärtämiseen on S-käyrä , malli, jota olemme käyttäneet ymmärtääksemme disruptiivisten innovaatioiden leviämistä, ja jonka hän ja minä arvelemme voivan käyttää ymmärtämään henkilökohtaista disruptiota – välttämättömiä käänteitä omilla urapoluillamme.
Monimutkaisissa järjestelmissä, kuten yrityksessä (tai aivoissa), syy ja seuraus eivät välttämättä ole aina yhtä selkeitä kuin valokatkaisijan ja hehkulampun välinen suhde. On olemassa ajallisesti viivästyneitä ja ajasta riippuvia suhteita, joissa valtava ponnistus voi tuottaa vain vähän tuloksia lyhyellä aikavälillä tai joissa tämän päivän korkea tuotos voi olla seurausta kauan sitten tehdyistä toimista. S-käyrä tulkitsee näitä järjestelmiä tarjoamalla opasteita polulle, joka, vaikka sitä usein kuljetaankin, ei ole aina ilmeinen. Hypoteesimme on, että ne, jotka pystyvät onnistuneesti navigoimaan, jopa hyödyntämään, S-käyrää muistuttavia peräkkäisiä oppimisen ja maksimoinnin syklejä, menestyvät tässä henkilökohtaisen murroksen aikakaudessa.
Tehdäänpä nopea katsaus. Innovaatioiden diffuusioteorian – pyrkimyksen ymmärtää, miten, miksi ja millä nopeudella ideat ja teknologia leviävät kulttuurien välillä – mukaan diffuusio tai omaksuminen on alussa suhteellisen hidasta, kunnes saavutetaan käännekohta. Sitten siirrytään hyperkasvuun, joka tapahtuu tyypillisesti noin 10–15 %:n markkinaosuudella. Saturaatio saavutetaan yli 90 %:n osuudella.
Esimerkiksi Facebookin tapauksessa, olettaen arvioidun markkinamahdollisuuden olevan miljardi, 10 prosentin penetraatiotason saavuttaminen kesti noin neljä vuotta. Kun Facebook saavutti sadan miljoonan käyttäjän kriittisen massan, hyperkasvu alkoi verkostovaikutuksen (eli ystävät ja perheenjäsenet olivat nyt Facebookissa) sekä viraalisuuden (sähköpostipäivitykset, ystävien ystävien valokuva-albumit jne.) ansiosta. Vaikka voisimmekin kiistellä siitä, milloin Facebook saavuttaa kyllästymispisteen, on kiistatonta, että kasvuvauhti on alkanut hidastua ja sitä rajoittaa nyt, ellei muusta syystä, niin palvelua käyttävien ihmisten määrä. ( Tässä lisää Méndez-Garcían Facebook- ja S-käyrälaskennasta .)
Kun pyrimme kehittämään osaamistamme uudella asiantuntemuksen alueella ja etenemme henkilökohtaisella oppimiskäyrällämme, edistyminen on aluksi hidasta. Mutta tietoisen harjoittelun avulla saamme jalansijaa ja pääsemme hyveelliseen kierteeseen, joka työntää meidät kiihtyvän osaamisen ja itseluottamuksen optimaaliseen pisteeseen. Sitten, kun lähestymme mestaruutta, alkaa noidankehä: mitä tottuneemmaksi tekemisemme tulee, sitä vähemmän nautimme oppimisen "hyvän olon" vaikutuksista: nämä kaksi sykliä muodostavat S-käyrän.
Yksi anekdoottinen esimerkki siitä, miten S-käyrämalli voi auttaa meitä ennustamaan tulevaisuutta paremmin, on golfaaja Dan McLaughlinin kokemus. Koska McLaughlin ei ollut koskaan pelannut 18 reikää golfia, hän irtisanoutui työstään mainosvalokuvaajana huhtikuussa 2010 tavoitellakseen huippuammattilaisgolfariksi tulemista 10 000 tunnin määrätietoisen harjoittelun avulla. Ensimmäisten 18 kuukauden aikana kehitys oli hidasta, kun McLaughlin harjoitteli ensin puttausta, chippausta ja draivia. Sitten, kun hän alkoi yhdistää eri palasia, kehitys kiihtyi, mikä on yhdenmukaista hypergrowth-käyttäytymisen kanssa. Vaikka hän ei seurannut tasoituksensa laskunopeutta, mikä teki S-käyrän rakentamisen mahdottomaksi, hän on 28 kuukautta projektin aloittamisen jälkeen ohittanut 91 % niistä 26 miljoonasta golfarista, jotka rekisteröivät tasoituksen Yhdysvaltain golfliiton (USGA) tietokantaan. Ei ole yllättävää, että hänen kehitysvauhtinsa (tasoitukseksi mitattuna) hidastuu nyt, kun hän kohtaa kilpailua 10 prosentin parhaiden amatöörigolfareiden kanssa.
Aivan kuten S-käyrän ymmärtäminen voi pitää lannistumisen loitolla uutta tietoa karttuessamme, se voi myös auttaa meitä ymmärtämään, miksi kyllästyminen iskee, kun saavutamme tasannetason. Kun lähestymme mestaruutta, oppimisvauhtimme hidastuu, ja vaikka kyky tehdä jotain viittaa automaattisesti osaamiseen, se tarkoittaa myös sitä, että aivomme tuottavat nyt vähemmän hyvän olon välittäjäaineita – jännitys on ohi.
Oppimisprosessin huipulla, jos emme onnistu hyppäämään uusiin käyriin, saatamme itse asiassa ajautua omaan alamäkeemme. Se ei välttämättä tarkoita taloudellista alamäkeä, mutta emotionaalinen ja sosiaalinen hyvinvointimme kärsii. Saul Kaplan , Business Innovation Factoryn pääkatalyytti, kertoo: "Elämäni on ollut jyrkän oppimiskäyrän etsimistä, koska siellä teen parhaani. Kun teen parhaani, raha ja maine ovat aina seuranneet perässä." Tai James Allworthia mukaillen: "Steve Jobs ratkaisi innovaattorin ongelman, koska hän ei koskaan keskittynyt voittoon, vaan yhä parempiin tuotteisiin." Unohda voittojen tasanne: etsi ja skaalaa oppimiskäyrää.
S-käyrän ajattelumalli esittää vakuuttavat perustelut henkilökohtaiselle häiriölle. Saatamme olla varsin taitavia laskemaan tulevaisuuttamme lineaarisessa tilanteessa, mutta liiketoiminta tai elämä eivät ole lineaarisia, ja lopulta aivomme tarvitsevat, jopa vaativat, ennalta arvaamattoman dopamiinia. Vielä tärkeämpää on, että yhä mutkikkaammassa maailmassa paras tapa ohittaa kilpailijat on kyky hypätä oppimiskäyrältä toiselle.
Tämä kirjoitus on kirjoitettu yhdessä Juan Carlos Mendez-Garcian , 8020worldin toimitusjohtajan, kanssa. Kolumbiassa syntynyt hän on asunut ja työskennellyt Aasiassa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Juan Carlosilla on MBA-tutkinto MIT Sloanista, maisterin tutkinto järjestelmätekniikasta ja kandidaatin tutkinto sähkötekniikasta.
Kuvien tekijänoikeudet 2012 Juan C. Mendez ja Whitney Johnson. Kaikki oikeudet pidätetään.
COMMUNITY REFLECTIONS
SHARE YOUR REFLECTION
1 PAST RESPONSES
this is interesting to me as in my research I proposed learning and improving on that learning (developing mastery) is like a spiral. Habits of learning are strengthened as the learner builds on their skills - they continually build on the dispositions required for learning as they return to them. Each turn of the spiral they are moving closer to mastery. I agree that courage is needed to keep moving forward, that and determination - both as important dispositions for learning.