Hodně štěstí Na život

Náš pohled na svět je poháněn osobními algoritmy: pozorováním, jak interagují všechny jednotlivé části (a lidé), které tvoří náš osobní sociální systém, a hledáním vzorců, které předpovídají, co se stane dál. Když se systémy chovají lineárně a reagují okamžitě, máme tendenci být ve svých předpovědích poměrně přesní. Proto batolata ráda objevují vypínače: příčina a následek jsou okamžité. Dítě přepne vypínačem a světlo se rozsvítí. Naše prediktivní síla však prudce klesá, když dojde k časovému zpoždění nebo nelinearitě, jako v případě generálního ředitele, který dosáhne lepších než očekávaných zisků, jen aby se pak divil poklesu ceny akcií.

Představujeme mého spoluautora, stratéga a inženýra vyškoleného na MIT Juana Carlose Méndeze-Garcíi, který konzultuje jak startupy, tak i společnosti z žebříčku Fortune 500. Podle Méndeze-Garcíi je jedním z nejlepších modelů pro pochopení nelineárního světa S-křivka , model, který jsme použili k pochopení šíření disruptivních inovací a který, jak on i já spekulujeme, lze použít k pochopení osobních disrupcí – nezbytných obratů v našich vlastních kariérních cestách.

V komplexních systémech, jako je podnikání (nebo mozek), nemusí být příčina a následek vždy tak jasné jako vztah mezi vypínačem a žárovkou. Existují časově zpožděné a časově závislé vztahy, v nichž obrovské úsilí může v krátkodobém horizontu přinést jen málo výsledků, nebo v nichž vysoký výkon dnes může být výsledkem činů podniknutých dávno. S-křivka dekóduje tyto systémy tím, že poskytuje ukazatele na cestě, která, i když je často kráčena, není vždy zřejmá. Naše hypotéza je, že ti, kteří dokážou úspěšně projít, nebo dokonce využít, po sobě jdoucí cykly učení a maximalizace, které se podobají S-křivce, budou v této éře osobních narušení prosperovat.

Pojďme si to krátce shrnout. Podle teorie šíření inovací – pokusu o pochopení toho, jak, proč a jakou rychlostí se myšlenky a technologie šíří napříč kulturami – je šíření neboli adopce zpočátku relativně pomalá, dokud není dosaženo bodu zlomu. Poté dochází k hyperrůstu, ke kterému obvykle dochází někde mezi 10–15 % penetrace trhu. Nasycení je dosaženo při 90 % a více.

Například u Facebooku, za předpokladu odhadované tržní příležitosti jedné miliardy, trvalo dosažení penetrace 10 % zhruba 4 roky. Jakmile Facebook dosáhl kritického množství sta milionů uživatelů, došlo k hyperrůstu v důsledku síťového efektu (tj. na Facebooku byli nyní přátelé a rodina) a také virality (e-mailové aktualizace, fotoalba přátel přátel atd.). I když bychom se mohli v závislosti na našich vstupech dohadovat o tom, kdy Facebook dosáhne nasycení, není pochyb o tom, že tempo růstu se začalo zpomalovat a nyní je omezeno, už jen z jiného důvodu, počtem lidí, kteří mají k této službě přístup. ( Zde je více informací o Méndez-Garcíově matematice Facebooku a S-křivky .)

Když se snažíme rozvíjet kompetence v nové oblasti odbornosti a posouváme se na vyšší úrovni osobní křivky učení, zpočátku je pokrok pomalý. Ale vědomým procvičováním získáváme trakci a vstupujeme do pozitivního cyklu, který nás žene do ideálního bodu pro zrychlující se kompetenci a sebevědomí. Pak, jak se blížíme k mistrovství, začíná začarovaný kruh: čím zvyklejší se nám stává to, co děláme, tím méně si užíváme „dobrý pocit“ z učení: tyto dva cykly tvoří S-křivku.

Jedním neoficiálním příkladem toho, jak nám model S-křivky může pomoci lépe předpovídat budoucnost, je zkušenost golfisty Dana McLaughlina . McLaughlin, který nikdy neodehrál 18 jamek golfu, v dubnu 2010 opustil svou práci komerčního fotografa, aby se prostřednictvím 10 000 hodin vědomého tréninku stal špičkovým profesionálním golfistou. Během prvních 18 měsíců bylo zlepšování pomalé, protože McLaughlin nejprve procvičoval putting, chipping a drive. Poté, co začal dávat jednotlivé části dohromady, se zlepšování zrychlilo, což odpovídalo hyperrůstovému chování. I když nesledoval, jak rychle se jeho handicap snižoval, což nám znemožňovalo sestrojit S-křivku, po 28 měsících projektu překonal 91 % z 26 milionů golfistů, kteří registrovali handicap v databázi Americké golfové asociace (USGA). Není divu, že jeho tempo zlepšování (pokud se měří jako handicap) se nyní zpomaluje, protože čelí konkurenci ze strany 10 % nejlepších amatérských golfistů.

Stejně jako pochopení S-křivky může udržet odrazující pocit při získávání nových znalostí na uzdě, může nám také pomoci pochopit, proč se po dosažení plató dostaví nuda. Jak se blížíme k mistrovství, naše tempo učení se zpomaluje a i když schopnost něco dělat automaticky implikuje kompetenci, znamená to také, že náš mozek nyní produkuje méně neurotransmiterů, které nám pomáhají cítit se dobře – vzrušující jízda je u konce.

Pokud se nám nepodaří přeskočit na nové křivky, jakmile naše učení dosáhne vrcholu, můžeme si ve skutečnosti způsobit vlastní úpadek. To nutně neznamená finanční pád, ale naše emocionální a sociální pohoda utrpí ránu. Saul Kaplan , hlavní katalyzátor ve společnosti Business Innovation Factory, sdílí: „Můj život se točil kolem hledání strmé křivky učení, protože tam odvádím svou nejlepší práci. Když odvádím svou nejlepší práci, peníze a postavení mě vždy následovaly.“ Nebo parafrázuji Jamese Allwortha : „Steve Jobs vyřešil dilema inovátora, protože se nikdy nezaměřoval na zisk, ale na stále lepší a lepší produkty.“ Zapomeňte na stagnaci zisků: hledejte a škálujte křivku učení.

Mentální model S-křivky přesvědčivě dokládá osobní narušení. Můžeme být docela zdatní v počítání budoucnosti, když jsou věci lineární, ale ani podnikání, ani život nejsou lineární a to, co náš mozek v konečném důsledku potřebuje, ba dokonce vyžaduje, je dopamin nepředvídatelnosti. A co je důležitější, v dnešním stále více klikatém světě je nejlepší křivkou, kterou můžete konkurenci hodit, vaše schopnost přeskočit z jedné křivky učení na druhou.

Tento příspěvek byl napsán ve spolupráci s Juanem Carlosem Mendezem-Garciou , výkonným ředitelem společnosti 8020world. Narodil se v Kolumbii, žil a pracoval v Asii, Evropě a Spojených státech. Juan Carlos má titul MBA z MIT Sloan, magisterský titul v oboru systémového inženýrství a bakalářský titul v oboru elektrotechniky.

Obrázky jsou autorským právem 2012 Juan C. Mendez a Whitney Johnson. Všechna práva vyhrazena.