Pagriez Savu dzīvi līkumā

Mūsu pasaules uztveri veido personīgi algoritmi: mēs novērojam, kā mijiedarbojas visas mūsu personīgās sociālās sistēmas sastāvdaļas (un cilvēki), un meklējam modeļus, lai paredzētu, kas notiks tālāk. Kad sistēmas uzvedas lineāri un reaģē nekavējoties, mūsu prognozes parasti ir diezgan precīzas. Tāpēc maziem bērniem patīk atklāt gaismas slēdžus: cēlonis un sekas ir tūlītējas. Bērns pārslēdz slēdzi, un gaisma iedegas. Taču mūsu paredzēšanas spējas strauji samazinās, ja ir laika aizture vai nelinearitāte, piemēram, izpilddirektora gadījumā, kurš uzrāda labāku peļņu nekā gaidīts, tikai lai brīnītos par akciju cenas kritumu.

Iepazīstieties ar manu līdzautoru, MIT apmācīto stratēģi un inženieri Huanu Karlosu Mendezu-Garsiju, kurš konsultē gan jaunuzņēmumus, gan Fortune 500 uzņēmumus. Pēc Mendeza-Garsijas teiktā, viens no labākajiem modeļiem nelineāras pasaules izpratnei ir S-līkne — modelis, ko esam izmantojuši, lai izprastu revolucionāru inovāciju izplatību, un ko, viņaprāt, var izmantot, lai izprastu personīgos traucējumus — nepieciešamos pagrieziena punktus mūsu pašu karjeras ceļos.

Sarežģītās sistēmās, piemēram, uzņēmumā (vai smadzenēs), cēlonis un sekas ne vienmēr ir tik skaidras kā saistība starp gaismas slēdzi un spuldzīti. Pastāv laika ziņā aizkavētas un no laika atkarīgas attiecības, kurās lielas pūles īstermiņā var nedot lielus rezultātus vai kurās augsta jauda šodien var būt sen veiktu darbību rezultāts. S-līkne atšifrē šīs sistēmas, sniedzot norādes pa ceļu, kas, lai gan bieži tiek iemīts, ne vienmēr ir acīmredzams. Mūsu hipotēze ir tāda, ka tie, kas spēj veiksmīgi orientēties, pat izmantot, secīgos mācīšanās un maksimālās veiktspējas ciklus, kas līdzinās S-līknei, šajā personīgo pārmaiņu laikmetā uzplauks.

Veiksim īsu pārskatu. Saskaņā ar inovāciju difūzijas teoriju — mēģinājumu izprast, kā, kāpēc un ar kādu ātrumu idejas un tehnoloģijas izplatās kultūrās —, difūzija vai ieviešana sākumā ir relatīvi lēna, līdz tiek sasniegts lūzuma punkts. Pēc tam iestājas hiperizaugsme, kas parasti notiek aptuveni 10–15% tirgus iespiešanās gadījumu vidū. Piesātinājums tiek sasniegts, ja tirgus ir sasniedzis vairāk nekā 90%.

Piemēram, pieņemot, ka aplēstā tirgus iespēja ir viens miljards, Facebook gadījumā bija nepieciešami aptuveni 4 gadi, lai sasniegtu 10% izplatību. Kad Facebook sasniedza kritisko masu – simts miljonus lietotāju, sākās hiperizaugsme tīkla efekta dēļ (t.i., draugi un ģimene tagad bija Facebook), kā arī viralitātes (e-pasta atjauninājumi, fotoalbumi draugu draugiem utt.) dēļ. Lai gan mēs varētu šaubīties, atkarībā no mūsu sniegtās informācijas, kad Facebook sasniegs piesātinājumu, nav šaubu, ka izaugsmes temps ir sācis palēnināties un tagad to ierobežo, ja ne cita iemesla dēļ, tad to cilvēku skaits, kuri var piekļūt pakalpojumam. ( Šeit ir vēl daži fakti par Méndez-García Facebook un S-līknes matemātiku .)

Cenšoties attīstīt kompetenci jaunā kompetences jomā, virzoties augšup pa personīgo mācīšanās līkni, sākotnēji progress ir lēns. Taču, apzināti praktizējoties, mēs iegūstam saķeri, nonākot apburtajā lokā, kas mūs ieved paātrinātas kompetences un pārliecības gūšanas optimālā punktā. Tad, tuvojoties meistarībai, sākas apburtais loks: jo pieradinātāks kļūst tas, ko darām, jo ​​mazāk mēs izbaudām mācīšanās radīto "labās sajūtas" efektu: šie divi cikli veido S-līkni.

Viens anekdotisks piemērs tam, kā S-līknes modelis var palīdzēt mums labāk prognozēt nākotni, ir golfa spēlētāja Dena Maklaflina pieredze. Nekad nebiju nospēlējis 18 bedrītes golfā, 2010. gada aprīlī Maklaflins pameta darbu kā komerciālais fotogrāfs, lai sasniegtu mērķi kļūt par augstākā līmeņa profesionālu golfa spēlētāju, veicot 10 000 apzinātas treniņu stundas. Pirmajos 18 mēnešos uzlabojumi bija lēni, jo Maklaflins vispirms trenēja savu puttingu, čipošanu un draivu. Pēc tam, kad viņš sāka salikt dažādās sastāvdaļas kopā, uzlabojumi paātrinājās, kas atbilst hiperaugšanas uzvedībai. Lai gan viņš nesekoja, cik ātri samazinās viņa handikaps, padarot neiespējamu mums izveidot S-līkni, 28 mēnešus pēc projekta uzsākšanas viņš ir pārspējis 91% no 26 miljoniem golfa spēlētāju, kuri reģistrē handikapu ASV Golfa asociācijas (USGA) datubāzē. Nav pārsteidzoši, ka viņa uzlabojumu temps (mērot kā handikapu) tagad palēninās, jo viņš saskaras ar konkurenci no labākajiem 10% amatieru golfa spēlētāju.

Tāpat kā S-līknes izpratne var palīdzēt mazināt mazdūšību, gūstot jaunas zināšanas, tā var arī palīdzēt saprast, kāpēc garlaicība iestājas, kad sasniedzam plato. Tuvojoties meistarībai, mūsu mācīšanās temps palēninās, un, lai gan spēja kaut ko darīt automātiski nozīmē kompetenci, tas arī nozīmē, ka mūsu smadzenes tagad ražo mazāk labas sajūtas neirotransmiteru — aizraujošais brauciens ir beidzies.

Ja, mūsu mācību procesam sasniedzot virsotnes, mēs nespēsim pāriet uz jaunām līknēm, mēs faktiski varam izraisīt savu lejupslīdi. Tas ne vienmēr nozīmē finansiālu lejupslīdi, taču cietīs mūsu emocionālā un sociālā labklājība. Sols Kaplans , Biznesa inovāciju fabrikas galvenais katalizators, dalās: "Mana dzīve ir bijusi par stāvas mācīšanās līknes meklēšanu, jo tieši tur es paveicu savu labāko darbu. Kad es paveicu savu labāko darbu, nauda un statuss vienmēr ir sekojuši." Vai pārfrāzējot Džeimsu Olvortu : "Stīvs Džobss atrisināja inovatoru dilemmu, jo viņa uzmanības centrā nekad nebija peļņa, bet gan arvien labāki produkti." Aizmirstiet par peļņas plato: meklējiet un palieliniet mācīšanās līkni.

S-līknes mentālais modelis sniedz pārliecinošu argumentu par personīgiem traucējumiem. Mēs varam būt diezgan prasmīgi aprēķinot savu nākotni, kad viss ir lineārs, taču ne bizness, ne dzīve nav lineāra, un galu galā mūsu smadzenēm ir nepieciešams, pat nepieciešams, neparedzamā dopamīns. Vēl svarīgāk ir tas, ka, tā kā mēs dzīvojam arvien zigzagainākā pasaulē, labākā līkne, ko varat mest konkurentiem, ir jūsu spēja pārlēkt no vienas mācīšanās līknes uz nākamo.

Šī ieraksta līdzautors ir Huans Karloss Mendezs-Garsija , uzņēmuma 8020world rīkotājdirektors. Dzimis Kolumbijā, viņš ir dzīvojis un strādājis Āzijā, Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Huanam Karlosam ir MBA grāds no MIT Sloan, maģistra grāds sistēmu inženierijā un bakalaura grāds elektrotehnikā.

Attēlu autortiesības 2012 Huans C. Mendezs un Vitnija Džonsone. Visas tiesības aizsargātas.