Gib Deinem Leben Eine Neue Wendung

Unsere Weltsicht basiert auf persönlichen Algorithmen: Wir beobachten, wie die einzelnen Elemente (und Personen) unseres sozialen Systems interagieren, und suchen nach Mustern, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Wenn Systeme linear funktionieren und unmittelbar reagieren, sind unsere Prognosen in der Regel recht präzise. Deshalb entdecken Kleinkinder so gerne Lichtschalter: Ursache und Wirkung sind unmittelbar. Das Kind betätigt den Schalter, und das Licht geht an. Unsere Vorhersagekraft sinkt jedoch rapide, wenn es zu Zeitverzögerungen oder Nichtlinearitäten kommt, wie beispielsweise bei einem CEO, der die Erwartungen mit einem übertroffenen Gewinn erfüllt und sich dann über den Kursverfall wundert.

An dieser Stelle kommt mein Co-Autor, der am MIT ausgebildete Stratege und Ingenieur Juan Carlos Méndez-García, ins Spiel, der sowohl Start-ups als auch Fortune-500-Unternehmen berät. Laut Méndez-García ist eines der besten Modelle, um eine nichtlineare Welt zu verstehen, die S-Kurve . Dieses Modell haben wir bereits verwendet, um die Verbreitung disruptiver Innovationen zu analysieren, und wir vermuten, dass es sich auch eignet, um persönliche Umbrüche – die notwendigen Wendepunkte in unserer eigenen Karriere – zu verstehen.

In komplexen Systemen wie einem Unternehmen (oder einem Gehirn) sind Ursache und Wirkung nicht immer so eindeutig wie die Beziehung zwischen Lichtschalter und Glühbirne. Es gibt zeitverzögerte und zeitabhängige Zusammenhänge, in denen großer Aufwand kurzfristig wenig bringt oder hohe Leistung heute das Ergebnis von Handlungen ist, die vor langer Zeit getroffen wurden. Die S-Kurve entschlüsselt diese Systeme, indem sie Wegweiser auf einem Pfad bietet, der zwar häufig beschritten wird, aber nicht immer offensichtlich ist. Unsere Hypothese ist, dass diejenigen, die die aufeinanderfolgenden Lern- und Leistungszyklen, die der S-Kurve ähneln, erfolgreich durchlaufen und sogar nutzen können, in dieser Ära des persönlichen Wandels erfolgreich sein werden.

Werfen wir einen kurzen Blick darauf. Laut der Diffusionstheorie von Innovationen – dem Versuch zu verstehen, wie, warum und wie schnell sich Ideen und Technologien in verschiedenen Kulturen verbreiten – verläuft die Diffusion bzw. Übernahme anfangs relativ langsam, bis ein Wendepunkt erreicht ist. Dann setzt ein rasantes Wachstum ein, das typischerweise bei einer Marktdurchdringung von 10–15 % eintritt. Die Marktsättigung wird bei über 90 % erreicht.

Nehmen wir beispielsweise Facebook: Bei einem geschätzten Marktpotenzial von einer Milliarde Nutzern dauerte es etwa vier Jahre, bis eine Marktdurchdringung von 10 % erreicht war. Sobald Facebook eine kritische Masse von 100 Millionen Nutzern erreicht hatte, setzte aufgrund des Netzwerkeffekts (Freunde und Familie waren nun auf Facebook) sowie der viralen Verbreitung (E-Mail-Benachrichtigungen, Fotoalben für Freunde von Freunden usw.) ein rasantes Wachstum ein. Auch wenn man je nach den zugrunde gelegten Annahmen darüber streiten kann, wann Facebook die Marktsättigung erreichen wird, steht außer Frage, dass sich das Wachstumstempo verlangsamt hat und nun – nicht zuletzt aufgrund der begrenzten Anzahl der Nutzer – eingeschränkt ist. ( Hier finden Sie weitere Informationen zu Méndez-Garcías Facebook-Analyse und der S-Kurven-Mathematik .)

Wenn wir uns in einem neuen Fachgebiet Kompetenz aneignen und unsere persönliche Lernkurve erklimmen wollen, geht es anfangs langsam voran. Doch durch gezieltes Üben gewinnen wir an Fahrt und geraten in einen positiven Kreislauf, der uns zu einem optimalen Zustand zunehmender Kompetenz und wachsenden Selbstvertrauens führt. Kurz vor der Meisterschaft beginnt dann der Teufelskreis: Je mehr wir etwas zur Gewohnheit machen, desto weniger genießen wir die positiven Effekte des Lernens. Diese beiden Zyklen bilden die S-Kurve.

Ein anschauliches Beispiel dafür, wie das S-Kurven-Modell uns helfen kann, die Zukunft besser vorherzusagen, ist die Erfahrung des Golfers Dan McLaughlin . Nachdem er noch nie 18 Löcher Golf gespielt hatte, kündigte McLaughlin im April 2010 seinen Job als Werbefotograf, um sich das Ziel zu setzen, durch 10.000 Stunden gezieltes Training ein Top-Profigolfer zu werden. In den ersten 18 Monaten verliefen die Fortschritte langsam, da McLaughlin zunächst Putten, Chippen und Abschläge übte. Als er dann begann, die verschiedenen Elemente zu kombinieren, beschleunigten sich die Fortschritte – typisch für Hyperwachstum. Obwohl er nicht erfasste, wie schnell sich sein Handicap verbesserte, sodass wir keine S-Kurve erstellen konnten, hat er nach 28 Monaten 91 % der 26 Millionen Golfer übertroffen, die ihr Handicap in der Datenbank der US Golf Association (USGA) registriert haben. Wenig überraschend verlangsamt sich seine Verbesserungsrate (gemessen am Handicap) nun, da er sich der Konkurrenz der besten 10 % der Amateurgolfer stellen muss.

So wie das Verständnis der S-Kurve uns vor Entmutigung beim Wissenserwerb bewahrt, hilft es uns auch zu verstehen, warum Langeweile einsetzt, sobald wir das Plateau erreichen. Je näher wir der Meisterschaft kommen, desto langsamer lernt wir. Und obwohl die Fähigkeit, etwas zu können, automatisch Kompetenz impliziert, bedeutet dies auch, dass unser Gehirn nun weniger der Glückshormone produziert – der Nervenkitzel ist vorbei.

Wenn wir auf dem Höhepunkt unseres Lernprozesses den Sprung zu neuen Herausforderungen verpassen, riskieren wir unseren eigenen Niedergang. Das bedeutet nicht zwangsläufig einen finanziellen Einbruch, aber unser emotionales und soziales Wohlbefinden wird darunter leiden. Saul Kaplan , Chief Catalyst bei Business Innovation Factory, erklärt: „Mein Leben drehte sich darum, die steilste Lernkurve zu finden, denn dort leiste ich meine beste Arbeit. Wenn ich meine beste Arbeit leiste, folgen Geld und Ansehen.“ Oder, um James Allworth zu paraphrasieren: „Steve Jobs löste das Innovationsdilemma, weil sein Fokus nie auf dem Gewinn, sondern auf immer besseren Produkten lag.“ Vergessen Sie das Gewinnplateau: Suchen Sie nach einer Lernkurve und skalieren Sie diese.

Das S-Kurven-Modell des Denkens liefert überzeugende Argumente für die Notwendigkeit persönlicher Umbrüche. Wir mögen zwar recht gut darin sein, unsere Zukunft zu berechnen, wenn die Dinge linear verlaufen, doch weder Wirtschaft noch Leben sind linear. Letztendlich braucht unser Gehirn – ja, es benötigt sogar – den Dopaminrausch des Unvorhersehbaren. Noch wichtiger ist: In einer zunehmend unvorhersehbaren Welt ist die Fähigkeit, von einer Lernkurve zur nächsten zu springen, der größte Wettbewerbsvorteil.

Dieser Beitrag entstand in Zusammenarbeit mit Juan Carlos Mendez-Garcia , Geschäftsführer von 8020world. Geboren in Kolumbien, lebte und arbeitete er in Asien, Europa und den USA. Juan Carlos besitzt einen MBA vom MIT Sloan, einen Master in Systemtechnik und einen Bachelor in Elektrotechnik.

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