โยนชีวิตของคุณให้โค้ง

มุมมองของเราต่อโลกขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมส่วนบุคคล: การสังเกตว่าส่วนประกอบทั้งหมด (และผู้คน) ที่ประกอบกันเป็นระบบสังคมส่วนบุคคลของเรามีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร และมองหารูปแบบเพื่อคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป เมื่อระบบทำงานแบบเชิงเส้นและตอบสนองทันที เรามักจะคาดการณ์ได้แม่นยำพอสมควร นี่คือเหตุผลที่เด็กเล็กชอบค้นพบสวิตช์ไฟ: เหตุและผลเกิดขึ้นทันที เด็กเปิดสวิตช์ไฟ ไฟก็ติด แต่พลังการทำนายของเราจะลดลงเมื่อมีความล่าช้าหรือความไม่เป็นเชิงเส้น เช่น ในกรณีของซีอีโอที่ทำกำไรได้ดีกว่าที่คาดไว้ แต่กลับประหลาดใจกับราคาหุ้นที่ลดลง

พบกับ Juan Carlos Méndez-García นักยุทธศาสตร์และวิศวกรที่ผ่านการฝึกอบรมจาก MIT ซึ่งเป็นที่ปรึกษาให้กับทั้งบริษัทสตาร์ทอัพและบริษัท Fortune 500 Méndez-García ระบุว่า หนึ่งในแบบจำลองที่ดีที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจโลกที่ไม่เป็นเส้นตรงคือ S-curve ซึ่งเป็นแบบจำลองที่เราใช้ทำความเข้าใจการแพร่กระจายของนวัตกรรมที่พลิกโฉมโลก และเขาและผมคาดการณ์ว่าแบบจำลองนี้สามารถนำมาใช้ทำความเข้าใจกับ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับตัวเราเอง ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในเส้นทางอาชีพของเราเอง

ในระบบที่ซับซ้อนอย่างเช่นธุรกิจ (หรือสมอง) เหตุและผลอาจไม่ชัดเจนเท่ากับความสัมพันธ์ระหว่างสวิตช์ไฟกับหลอดไฟเสมอไป ความสัมพันธ์เหล่านี้มีทั้งแบบที่ล่าช้าและขึ้นอยู่กับเวลา ซึ่งความพยายามอย่างมหาศาลอาจให้ผลน้อยในระยะสั้น หรือผลลัพธ์ที่สูงในปัจจุบันอาจเป็นผลมาจากการกระทำที่กระทำไปนานแล้ว เส้นโค้งรูปตัว S ถอดรหัสระบบเหล่านี้โดยแสดงป้ายบอกทางไปตามเส้นทางที่แม้จะถูกเหยียบย่ำบ่อยครั้ง แต่ก็ไม่ได้ปรากฏให้เห็นชัดเจนเสมอไป สมมติฐานของเราคือ ผู้ที่สามารถควบคุมวงจรการเรียนรู้และการใช้ศักยภาพสูงสุดที่ต่อเนื่องกันซึ่งคล้ายกับเส้นโค้งรูปตัว S ได้สำเร็จ จะประสบความสำเร็จในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงส่วนบุคคลนี้

มาทบทวนกันสั้นๆ ครับ ตามทฤษฎี การแพร่กระจายของนวัตกรรม ซึ่งเป็นความพยายามทำความเข้าใจว่าแนวคิดและเทคโนโลยีแพร่กระจายไปทั่ววัฒนธรรมต่างๆ ได้อย่างไร เหตุใด และในอัตราเท่าใด การแพร่กระจายหรือการยอมรับจะค่อนข้างช้าในช่วงแรก จนกว่าจะถึงจุดเปลี่ยน จากนั้นจะเข้าสู่ภาวะเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งโดยทั่วไปจะเกิดขึ้นประมาณ 10-15% ของอัตราการเจาะตลาด และจะถึงจุดอิ่มตัวเมื่อถึง 90% ขึ้นไป

ยกตัวอย่างเช่น Facebook หากสมมติว่ามีโอกาสทางการตลาดประมาณหนึ่งพันล้านคน การเข้าถึงผู้ใช้จึงใช้เวลาประมาณ 4 ปี เมื่อ Facebook มีผู้ใช้ถึงหนึ่งร้อยล้านคน การเติบโตแบบก้าวกระโดดก็เกิดขึ้นจากอิทธิพลของเครือข่าย (เช่น ตอนนี้เพื่อนและครอบครัวก็ใช้ Facebook กันหมดแล้ว) รวมถึงกระแสไวรัล (เช่น การอัปเดตอีเมล อัลบั้มรูปสำหรับเพื่อนของเพื่อน ฯลฯ) ถึงแม้ว่าเราอาจถกเถียงกันได้ตามข้อมูลที่เราให้มาว่า Facebook จะถึงจุดอิ่มตัวเมื่อใด แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่าอัตราการเติบโตเริ่มช้าลง และปัจจุบันถูกจำกัดด้วยจำนวนผู้ใช้ที่สามารถเข้าถึงบริการได้ แม้จะด้วยเหตุผลอื่นก็ตาม ( นี่คือข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Facebook และ S-curve ของ Méndez-García )

ในขณะที่เรามุ่งมั่นที่จะพัฒนาความสามารถในขอบเขตความเชี่ยวชาญใหม่ ๆ ก้าวขึ้นไปสู่เส้นทางการเรียนรู้ส่วนบุคคล ในระยะแรกความก้าวหน้าจะเป็นไปอย่างช้า ๆ แต่ด้วยการฝึกฝนอย่างตั้งใจ เราจะมีแรงผลักดัน เข้าสู่วงจรแห่งคุณธรรมที่ผลักดันเราไปสู่จุดที่เหมาะสมที่สุดในการเร่งความสามารถและความมั่นใจ จากนั้น เมื่อเราเข้าใกล้ความเชี่ยวชาญ วงจรอันโหดร้ายก็เริ่มต้นขึ้น ยิ่งสิ่งที่เราทำกลายเป็นนิสัยมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งรู้สึก "ดี" จากการเรียนรู้น้อยลงเท่านั้น วงจรทั้งสองนี้ประกอบกันเป็นเส้นโค้งรูปตัว S

ตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง S-curve สามารถช่วยให้เราคาดการณ์อนาคตได้ดีขึ้นคือประสบการณ์ของนักกอล์ฟ Dan McLaughlin McLaughlin ไม่เคยเล่นกอล์ฟ 18 หลุมมาก่อน ในเดือนเมษายน 2010 เขาจึงลาออกจากงานช่างภาพโฆษณาเพื่อมุ่งสู่เป้าหมายในการเป็นนักกอล์ฟอาชีพชั้นนำผ่านการฝึกซ้อมอย่างตั้งใจเป็นเวลา 10,000 ชั่วโมง ในช่วง 18 เดือนแรก พัฒนาการของเขาเป็นไปอย่างเชื่องช้า เนื่องจาก McLaughlin เริ่มฝึกพัตต์ ชิป และไดรฟ์ จากนั้น เมื่อเขาเริ่มนำทุกส่วนมาประกอบกัน พัฒนาการก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งสอดคล้องกับพฤติกรรมการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว แม้ว่าเขาจะไม่ได้ติดตามว่าแฮนดิแคปของเขาลดลงอย่างรวดเร็วเพียงใด จนทำให้เราไม่สามารถสร้าง S-curve ได้ แต่หลังจากดำเนินโครงการไปได้ 28 เดือน เขาก็สามารถทำสถิติได้สูงกว่า 91% ของนักกอล์ฟ 26 ล้านคนที่ลงทะเบียนแฮนดิแคปกับฐานข้อมูลของสมาคมกอล์ฟแห่งสหรัฐอเมริกา (USGA) ไม่น่าแปลกใจเลยที่อัตราการพัฒนาของเขา (หากวัดเป็นแฮนดิแคป) กำลังช้าลง เนื่องจากเขาต้องเผชิญการแข่งขันจากนักกอล์ฟสมัครเล่น 10% อันดับแรก

การเข้าใจเส้นโค้งรูปตัว S ช่วยป้องกันความท้อแท้ในขณะที่เราสร้างความรู้ใหม่ได้ เช่นเดียวกับที่การเข้าใจเส้นโค้งรูปตัว S ช่วยให้เราเข้าใจว่าทำไมความเบื่อหน่ายจึงเกิดขึ้นเมื่อเราถึงจุดอิ่มตัว เมื่อเราเข้าใกล้ระดับความเชี่ยวชาญ อัตราการเรียนรู้ของเราจะลดลง และแม้ว่าความสามารถในการทำบางสิ่งจะบ่งบอกถึงความสามารถโดยอัตโนมัติ แต่ก็หมายความว่าสมองของเรากำลังผลิตสารสื่อประสาทที่ทำให้รู้สึกดีน้อยลง ความตื่นเต้นได้จบลงแล้ว

ในขณะที่เราก้าวสู่จุดสูงสุดของการเรียนรู้ หากเราล้มเหลวในการก้าวไปสู่เส้นทางใหม่ เราอาจเร่งให้เกิดความเสื่อมถอยของตัวเองได้ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าจะเกิดภาวะถดถอยทางการเงินเสมอไป แต่ความเป็นอยู่ทางอารมณ์และสังคมของเราจะได้รับผลกระทบ ซอล คาปลาน หัวหน้าฝ่ายเร่งปฏิกิริยาของ Business Innovation Factory กล่าวว่า "ชีวิตของผมคือการแสวงหาเส้นทางการเรียนรู้ที่สูงชัน เพราะนั่นคือจุดที่ผมทำงานได้ดีที่สุด เมื่อผมทำงานได้ดีที่สุด เงินทองและชื่อเสียงก็จะตามมาเสมอ" หรือจะยกคำพูดของ เจมส์ ออลเวิร์ธที่ ว่า "สตีฟ จ็อบส์แก้ไขปัญหาทางปัญญาของนักประดิษฐ์ได้ เพราะเขาไม่เคยมุ่งเน้นไปที่ผลกำไร แต่มุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นเรื่อยๆ" ลืมเรื่องกำไรที่คงที่ไปได้เลย: จงแสวงหาและขยายเส้นทางการเรียนรู้

แบบจำลองทางจิตใจแบบ S-curve แสดงให้เห็นถึงความเปลี่ยนแปลงส่วนบุคคลที่น่าสนใจ เราอาจเก่งในการคำนวณอนาคตเมื่อทุกอย่างเป็นเส้นตรง แต่ทั้งธุรกิจและชีวิตไม่ได้เป็นเส้นตรง และท้ายที่สุด สิ่งที่สมองของเราต้องการ หรือแม้แต่ต้องการ คือโดปามีนของสิ่งที่คาดเดาไม่ได้ ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ในขณะที่เราอาศัยอยู่ในโลกที่คดเคี้ยวมากขึ้นเรื่อยๆ เส้นโค้งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถเอาชนะคู่แข่งได้คือความสามารถในการก้าวกระโดดจากเส้นโค้งการเรียนรู้หนึ่งไปสู่เส้นโค้งการเรียนรู้ถัดไป

โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Juan Carlos Mendez-Garcia กรรมการผู้จัดการของ 8020world เขาเกิดที่โคลอมเบีย เคยอาศัยและทำงานในเอเชีย ยุโรป และสหรัฐอเมริกา Juan Carlos สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทบริหารธุรกิจ (MBA) จาก MIT Sloan ปริญญาโทสาขาวิศวกรรมระบบ และปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า

รูปภาพลิขสิทธิ์ 2012 Juan C. Mendez และ Whitney Johnson สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ