Vrzi Svoje življenje Na Novo Raven

Naš pogled na svet poganjajo osebni algoritmi: opazovanje interakcije vseh sestavnih delov (in ljudi), ki sestavljajo naš osebni družbeni sistem, in iskanje vzorcev za napovedovanje, kaj se bo zgodilo naprej. Ko se sistemi obnašajo linearno in se odzovejo takoj, smo pri svojih napovedih običajno precej natančni. Zato malčki radi odkrivajo stikala za luči: vzrok in posledica sta takojšnja. Otrok obrne stikalo in luč se prižge. Toda naša napovedna moč se močno zmanjša, ko pride do časovne zamude ali nelinearnosti, kot v primeru generalnega direktorja, ki doseže boljše od pričakovanih zaslužkov, le da se nato čudi padcu cene delnic.

Predstavljamo vam mojega soavtorja, stratega in inženirja, ki se je izobraževal na MIT-u, Juana Carlosa Méndeza-Garcío, ki svetuje tako zagonskim podjetjem kot podjetjem s seznama Fortune 500. Po mnenju Méndeza-Garcíe je eden najboljših modelov za razumevanje nelinearnega sveta krivulja S , model, ki smo ga uporabili za razumevanje širjenja prelomnih inovacij in za katerega ugibava, da ga lahko uporabimo tudi za razumevanje osebnih prelomnih sprememb – potrebnih preobratov na naših lastnih kariernih poteh.

V kompleksnih sistemih, kot je podjetje (ali možgani), vzrok in posledica morda nista vedno tako jasna kot razmerje med stikalom za luč in žarnico. Obstajajo časovno zakasnjeni in časovno odvisni odnosi, v katerih lahko ogromen trud v bližnji prihodnosti prinese le malo ali pa je lahko visok donos danes posledica dejanj, sprejetih že zdavnaj. Krivulja v obliki črke S dešifrira te sisteme tako, da ponuja smerokaze na poti, ki je sicer pogosto prehojena, vendar ni vedno očitna. Naša hipoteza je, da bodo tisti, ki se bodo uspešno prebijali skozi zaporedne cikle učenja in maksimalnega doseganja, ki so podobni krivulji v obliki črke S, uspevali v tej dobi osebnih pretresov.

Naredimo hiter pregled. V skladu s teorijo difuzije inovacij – poskusom razumevanja, kako, zakaj in s kakšno hitrostjo se ideje in tehnologija širijo po kulturah – je difuzija ali sprejemanje na začetku relativno počasno, dokler ni dosežena prelomna točka. Nato pride do hiperrasti, ki se običajno zgodi nekje med 10 in 15 % prodora na trg. Nasičenost je dosežena pri 90 % ali več.

Na primer, pri Facebooku, ob predpostavki ocenjene tržne priložnosti ene milijarde, je trajalo približno 4 leta, da je dosegel 10-odstotno penetracijo. Ko je Facebook dosegel kritično maso sto milijonov uporabnikov, se je zaradi omrežnega učinka (tj. prijatelji in družina so bili zdaj na Facebooku) in viralnosti (posodobitve po e-pošti, fotoalbumi za prijatelje prijateljev itd.) začela hiperrast. Čeprav bi se lahko glede na naše podatke prepirali o tem, kdaj bo Facebook dosegel nasičenost, ni dvoma, da se je stopnja rasti začela upočasnjevati in je zdaj omejena, če ne zaradi drugega, s številom ljudi, ki lahko dostopajo do storitve. ( Tukaj je še nekaj o Méndez-Garcíjini matematiki Facebooka in S-krivulje .)

Ko si prizadevamo razviti kompetence na novem področju strokovnega znanja in se s tem pomikamo navzgor po osebni krivulji učenja, je sprva napredek počasen. Toda z zavestno prakso pridobimo zagon in vstopimo v pozitivno cikel, ki nas požene v idealno točko pospeševanja kompetenc in samozavesti. Ko se nato približamo mojstrstvu, se začne začaran krog: bolj ko postaja to, kar počnemo, navada, manj uživamo v učinkih učenja, ki nam dajejo občutek zadovoljstva: ta dva cikla tvorita krivuljo v obliki črke S.

Anekdotični primer, kako nam lahko model S-krivulje pomaga bolje napovedati prihodnost, je izkušnja golfista Dana McLaughlina . McLaughlin, ki ni nikoli odigral 18 lukenj golfa, je aprila 2010 pustil službo komercialnega fotografa, da bi si z 10.000 urami premišljene vadbe zadal cilj postati vrhunski profesionalni golfist. V prvih 18 mesecih je bil napredek počasen, saj je McLaughlin najprej vadil udarce, čipe in udarce. Nato se je, ko je začel sestavljati različne dele, izboljšave pospešile, kar je skladno s hiperrastnim vedenjem. Čeprav ni spremljal, kako hitro se je njegov hendikep zmanjšal, zaradi česar nam ni bilo mogoče zgraditi S-krivulje, je po 28 mesecih projekta presegel 91 % od 26 milijonov golfistov, ki so registrirali hendikep v podatkovni bazi Ameriškega združenja za golf (USGA). Ni presenetljivo, da se njegova stopnja izboljšanja (če se meri kot hendikep) zdaj upočasnjuje, saj se sooča s konkurenco najboljših 10 % amaterskih golfistov.

Tako kot nas razumevanje krivulje S lahko odvrne od malodušja, ko pridobivamo novo znanje, nam lahko pomaga tudi razumeti, zakaj nastopi dolgočasje, ko dosežemo planoto. Ko se približujemo mojstrstvu, se naša stopnja učenja upočasni, in čeprav sposobnost, da nekaj naredimo, samodejno pomeni kompetentnost, to pomeni tudi, da naši možgani zdaj proizvajajo manj nevrotransmiterjev, ki nas spodbujajo k dobremu počutju – vznemirjenje je končano.

Ko se naše učenje bliža vrhuncu in nam ne uspe skočiti na nove krivulje, lahko dejansko povzročimo lasten propad. To ne pomeni nujno finančnega padca, vendar bosta prizadeta naša čustvena in socialna blaginja. Saul Kaplan , glavni katalizator pri Business Innovation Factory, pravi: »Moje življenje je bilo iskanje strme krivulje učenja, ker tam opravljam svoje najboljše delo. Ko opravljam svoje najboljše delo, sta mi vedno sledila denar in ugled.« Ali, če parafraziram Jamesa Allwortha : »Steve Jobs je rešil dilemo inovatorja, ker se nikoli ni osredotočal na dobiček, temveč na vedno boljše izdelke.« Pozabite na planoto dobička: iščite in se pomikajte po krivulji učenja.

Miselni model v obliki črke S prepričljivo potrjuje osebne motnje. Morda smo precej spretni pri izračunih prihodnosti, ko so stvari linearne, vendar niti posel niti življenje nista linearna in navsezadnje naši možgani potrebujejo, celo zahtevajo, dopamin nepredvidljivega. Še pomembneje pa je, da je v vse bolj cikcakastem svetu najboljša krivulja, ki jo lahko vržete v konkurenco, vaša sposobnost preskakovanja iz ene krivulje učenja v drugo.

To objavo je napisal skupaj z Juanom Carlosom Mendez-Garcio , generalnim direktorjem podjetja 8020world. Rodil se je v Kolumbiji, živel in delal pa je v Aziji, Evropi in Združenih državah Amerike. Juan Carlos ima magisterij iz poslovne administracije (MBA) z MIT Sloan, magisterij iz sistemskega inženirstva in diplomo iz elektrotehnike.

Avtorske pravice za slike 2012 Juan C. Mendez in Whitney Johnson. Vse pravice pridržane.