Napravi Svoj život U Krivulji

Naš pogled na svijet pokreću osobni algoritmi: promatranje kako svi sastavni dijelovi (i ljudi) koji čine naš osobni društveni sustav međusobno djeluju i traženje obrazaca za predviđanje što će se sljedeće dogoditi. Kada se sustavi ponašaju linearno i reagiraju odmah, obično smo prilično točni u svojim predviđanjima. Zato mala djeca vole otkrivati ​​prekidače za svjetlo: uzrok i posljedica su neposredni. Dijete okrene prekidač i svjetlo se pali. Ali naša prediktivna moć naglo opada kada postoji vremensko kašnjenje ili nelinearnost, kao u slučaju izvršnog direktora koji ostvari bolju zaradu od očekivane samo da bi se čudio padu cijene dionica.

Upoznajte mog koautora, stratega i inženjera s MIT-ovog obrazovanja, Juana Carlosa Méndez-Garcíu, koji konzultira i startupove i tvrtke s Fortune 500 liste. Prema Méndez-Garcíji, jedan od najboljih modela za razumijevanje nelinearnog svijeta je S-krivulja , model koji smo koristili za razumijevanje širenja disruptivnih inovacija, a za koji on i ja nagađamo da se može koristiti za razumijevanje osobnih disrupcija - nužnih zaokreta u našim vlastitim karijernim putevima.

U složenim sustavima poput poduzeća (ili mozga), uzrok i posljedica ne moraju uvijek biti tako jasni kao odnos između prekidača za svjetlo i žarulje. Postoje vremenski odgođeni i vremenski ovisni odnosi u kojima ogroman trud može dati malo u bliskoj budućnosti ili u kojima visoki učinak danas može biti rezultat radnji poduzetih davno. S-krivulja dekodira ove sustave pružajući putokaze duž puta koji, iako često utaban, nije uvijek očit. Naša je hipoteza da će oni koji mogu uspješno upravljati, čak i iskoristiti, uzastopne cikluse učenja i maksimiziranja koji nalikuju S-krivulji, napredovati u ovom dobu osobnih poremećaja.

Napravimo kratki pregled. Prema teoriji difuzije inovacija - pokušaju da se shvati kako, zašto i kojom brzinom se ideje i tehnologija šire kroz kulture - difuzija ili prihvaćanje je relativno sporo na početku dok se ne dosegne prekretnica. Zatim dolazi do hiperrasta, koji se obično događa negdje između 10-15% tržišne penetracije. Zasićenost se postiže na 90%+.

Na primjer, s Facebookom, pretpostavljajući procijenjenu tržišnu priliku od jedne milijarde, trebalo je otprilike 4 godine da se postigne penetracija od 10%. Nakon što je Facebook dosegao kritičnu masu od sto milijuna korisnika, hiperrast je započeo zbog mrežnog efekta (tj. prijatelji i obitelj sada su bili na Facebooku), kao i viralnosti (ažuriranja e-poštom, fotoalbumi za prijatelje prijatelja itd.). Iako bismo se mogli prepirati, ovisno o našim ulaznim podacima, o tome kada će Facebook dosegnuti zasićenje, nema sumnje da je stopa rasta počela usporavati i sada je ograničena, ako ni zbog čega drugog, onda brojem ljudi koji mogu pristupiti usluzi. ( Evo još nešto o Méndez-Garcíjinoj matematici Facebooka i S-krivulje .)

Dok nastojimo razviti kompetencije unutar novog područja stručnosti, pomičući se na osobnoj krivulji učenja, u početku je napredak spor. Ali kroz promišljenu praksu dobivamo na snazi, ulazeći u pozitivan ciklus koji nas gura u idealnu točku ubrzanog razvoja kompetencije i samopouzdanja. Zatim, kako se približavamo majstorstvu, započinje začarani krug: što je ono što radimo uobičajenije, to manje uživamo u efektima učenja koji nas "osjećaju dobro": ova dva ciklusa čine S-krivulju.

Jedan anegdotski primjer kako nam model S-krivulje može pomoći u boljem predviđanju budućnosti je iskustvo golfera Dana McLaughlina . Nikada nije odigrao 18 rupa golfa, a u travnju 2010. McLaughlin je dao otkaz na poslu komercijalnog fotografa kako bi ostvario cilj postati vrhunski profesionalni golfer kroz 10 000 sati namjerne vježbe. Tijekom prvih 18 mjeseci napredak je bio spor jer je McLaughlin prvo vježbao putting, chipping i drive. Zatim, kako je počeo spajati različite dijelove, napredak se ubrzao, u skladu s ponašanjem hiperrasta. Iako nije pratio koliko se brzo njegov hendikep smanjivao, što nam je onemogućilo izgradnju S-krivulje, nakon 28 mjeseci projekta, nadmašio je 91% od 26 milijuna golfera koji registriraju hendikep u bazi podataka Američkog golf saveza (USGA). Nije iznenađujuće da se njegova stopa napretka (ako se mjeri kao hendikep) sada usporava jer se suočava s konkurencijom 10% najboljih amaterskih golfera.

Kao što razumijevanje S-krivulje može spriječiti obeshrabrenost dok gradimo novo znanje, također nam može pomoći da shvatimo zašto se javlja dosada kada dostignemo plato. Kako se približavamo majstorstvu, naša stopa učenja se usporava, i iako sposobnost da se nešto učini automatski podrazumijeva kompetenciju, to također znači da naš mozak sada proizvodi manje neurotransmitera koji izazivaju dobar osjećaj - uzbudljiva vožnja je završena.

Kako naše učenje dostiže vrhunac, ako ne uspijemo skočiti na nove krivulje, mogli bismo zapravo ubrzati vlastiti pad. To ne mora nužno značiti financijski pad, ali naša emocionalna i društvena dobrobit će pretrpjeti udarac. Saul Kaplan , glavni katalizator u Business Innovation Factoryju, dijeli: „Moj život se sastojao od traženja strme krivulje učenja jer tamo radim najbolje. Kad radim najbolje, novac i ugled su uvijek slijedili.“ Ili parafrazirajući Jamesa Allwortha , „Steve Jobs je riješio dilemu inovatora jer njegov fokus nikada nije bio na profitu, već na sve boljim i boljim proizvodima.“ Zaboravite plato profita: tražite i skalirajte krivulju učenja.

Mentalni model S-krivulje uvjerljivo argumentira u korist osobnih poremećaja. Možda smo prilično vješti u izračunavanju budućnosti kada su stvari linearne, ali ni posao ni život nisu linearni, i u konačnici ono što našem mozgu treba, čak i zahtijeva, jest dopamin nepredvidljivog. Što je još važnije, kako živimo u sve cik-cak svijetu, najbolja krivulja koju možete baciti na konkurenciju je vaša sposobnost da skačete s jedne krivulje učenja na drugu.

Ovaj je post napisao u koautorstvu s Juanom Carlosom Mendez-Garciom , generalnim direktorom tvrtke 8020world. Rođen je u Kolumbiji, a živio je i radio u Aziji, Europi i Sjedinjenim Državama. Juan Carlos ima MBA diplomu s MIT Sloana, magisterij iz sistemskog inženjerstva i prvostupničku diplomu iz elektrotehnike.

Autorsko pravo za slike 2012. Juan C. Mendez i Whitney Johnson. Sva prava pridržana.