Notre vision du monde est alimentée par des algorithmes personnels : nous observons comment interagissent tous les éléments (et les personnes) qui composent notre système social et nous recherchons des schémas pour prédire l’avenir. Lorsque les systèmes se comportent de manière linéaire et réagissent instantanément, nos prévisions sont généralement assez précises. C’est pourquoi les tout-petits adorent découvrir les interrupteurs : la relation de cause à effet est immédiate. L’enfant actionne l’interrupteur et la lumière s’allume. Mais notre capacité de prédiction chute considérablement en cas de délai ou de non-linéarité, comme dans le cas d’un PDG qui, après avoir annoncé des résultats supérieurs aux attentes, s’étonne de la baisse du cours de l’action.
J’ai fait appel à mon co-auteur, Juan Carlos Méndez-García, stratège et ingénieur formé au MIT, qui conseille aussi bien des start-ups que des entreprises du Fortune 500. Selon lui, l’un des meilleurs modèles pour appréhender un monde non linéaire est la courbe en S , le modèle que nous avons utilisé pour comprendre la diffusion des innovations de rupture, et dont nous pensons, lui et moi, qu’il peut également servir à comprendre les bouleversements personnels – les tournants nécessaires dans nos parcours professionnels.
Dans les systèmes complexes comme une entreprise (ou le cerveau), la relation de cause à effet n'est pas toujours aussi évidente que celle entre un interrupteur et une ampoule. Il existe des relations différées et dépendantes du temps, où des efforts considérables peuvent s'avérer peu fructueux à court terme, ou encore où une forte productivité actuelle peut être le fruit d'actions entreprises il y a longtemps. La courbe en S permet de décrypter ces systèmes en fournissant des jalons sur un chemin qui, bien que fréquemment emprunté, n'est pas toujours évident. Nous formulons l'hypothèse que ceux qui parviennent à naviguer avec succès, voire à exploiter, les cycles successifs d'apprentissage et d'optimisation qui caractérisent la courbe en S, s'épanouiront dans cette ère de bouleversements personnels.
Faisons un bref récapitulatif. Selon la théorie de la diffusion des innovations — qui vise à comprendre comment, pourquoi et à quel rythme les idées et les technologies se répandent dans les cultures — la diffusion ou l'adoption est relativement lente au départ, jusqu'à ce qu'un seuil critique soit atteint. On entre alors dans une phase d'hypercroissance, qui se produit généralement entre 10 et 15 % de pénétration du marché. La saturation est atteinte à plus de 90 %.
Prenons l'exemple de Facebook : avec un marché potentiel estimé à un milliard d'utilisateurs, il a fallu environ quatre ans pour atteindre un taux de pénétration de 10 %. Une fois la masse critique de cent millions d'utilisateurs atteinte, Facebook a connu une hypercroissance grâce à l'effet de réseau (les amis et la famille étant désormais présents sur Facebook) et à la viralité (mises à jour par e-mail, albums photos partagés avec les amis d'amis, etc.). Bien que l'on puisse discuter, selon les données utilisées, du moment où Facebook atteindra la saturation, il est indéniable que son rythme de croissance a commencé à ralentir et est désormais limité, ne serait-ce que par le nombre de personnes pouvant accéder au service. ( Pour en savoir plus sur les calculs de Méndez-García concernant Facebook et la courbe en S, consultez cet article .)

Lorsqu'on cherche à développer des compétences dans un nouveau domaine d'expertise, en progressant sur une courbe d'apprentissage personnelle, les premiers pas sont lents. Mais grâce à une pratique délibérée, on gagne en aisance, entrant dans un cercle vertueux qui nous propulse vers une zone optimale d'acquisition rapide de compétences et de confiance. Puis, à l'approche de la maîtrise, le cercle vicieux s'amorce : plus nos actions deviennent routinières, moins nous apprécions les effets positifs de l'apprentissage ; ces deux cycles constituent la courbe en S.
L'expérience du golfeur Dan McLaughlin illustre comment le modèle de la courbe en S peut nous aider à mieux prédire l'avenir. N'ayant jamais joué un parcours de golf de 18 trous, McLaughlin a quitté son emploi de photographe commercial en avril 2010 pour se consacrer à son objectif : devenir golfeur professionnel de haut niveau grâce à 10 000 heures d'entraînement intensif. Durant les 18 premiers mois, sa progression a été lente, McLaughlin travaillant d'abord son putting, ses approches et son drive. Puis, à mesure qu'il a combiné les différents aspects de son jeu, sa progression s'est accélérée, conformément à un phénomène de croissance rapide. Bien qu'il n'ait pas suivi la vitesse à laquelle son handicap a diminué, ce qui nous empêche de construire une courbe en S, 28 mois après le début de son projet, il a dépassé 91 % des 26 millions de golfeurs inscrits auprès de la base de données de l'USGA (Association américaine de golf). Sans surprise, son rythme de progression (mesuré par son handicap) ralentit désormais, car il doit faire face à la concurrence des 10 % meilleurs golfeurs amateurs.
De même que la compréhension de la courbe en S permet de lutter contre le découragement lors de l'acquisition de nouvelles connaissances, elle peut aussi nous aider à comprendre pourquoi l'ennui s'installe une fois le plateau atteint. À mesure que nous approchons de la maîtrise, notre rythme d'apprentissage ralentit, et si la capacité à faire quelque chose implique automatiquement la compétence, cela signifie aussi que notre cerveau produit moins de neurotransmetteurs du bien-être : l'euphorie est retombée.
À mesure que notre apprentissage atteint son apogée, si nous ne parvenons pas à franchir de nouvelles étapes, nous risquons d'accélérer notre propre déclin. Cela ne se traduit pas forcément par une ruine financière, mais notre bien-être émotionnel et social en pâtira. Saul Kaplan , catalyseur en chef chez Business Innovation Factory, témoigne : « Ma vie a été consacrée à la recherche de nouvelles opportunités d'apprentissage, car c'est là que je suis le plus performant. Et lorsque je suis au sommet de mon art, la réussite financière et la reconnaissance suivent toujours. » Ou, pour paraphraser James Allworth : « Steve Jobs a résolu le dilemme de l'innovateur car il ne s'est jamais concentré sur le profit, mais sur l'amélioration constante de ses produits. » Oubliez la stagnation des profits : visez et atteignez une nouvelle étape d'apprentissage.
Le modèle mental de la courbe en S plaide avec force en faveur d'une remise en question personnelle. Nous sommes peut-être très doués pour anticiper notre avenir lorsque les choses sont linéaires, mais ni le monde des affaires ni la vie ne le sont, et ce dont notre cerveau a besoin, voire qu'il exige, c'est la dopamine que procure l'imprévisible. Plus important encore, dans un monde de plus en plus sinueux, le meilleur atout que vous puissiez avoir face à la concurrence est votre capacité à passer d'une étape d'apprentissage à l'autre.
Cet article a été coécrit avec Juan Carlos Mendez-Garcia , directeur général de 8020world. Né en Colombie, il a vécu et travaillé en Asie, en Europe et aux États-Unis. Juan Carlos est titulaire d'un MBA du MIT Sloan, d'une maîtrise en ingénierie des systèmes et d'une licence en génie électrique.
Images © 2012 Juan C. Mendez et Whitney Johnson. Tous droits réservés.
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this is interesting to me as in my research I proposed learning and improving on that learning (developing mastery) is like a spiral. Habits of learning are strengthened as the learner builds on their skills - they continually build on the dispositions required for learning as they return to them. Each turn of the spiral they are moving closer to mastery. I agree that courage is needed to keep moving forward, that and determination - both as important dispositions for learning.