Dê Uma Guinada Na Sua Vida

Nossa visão de mundo é impulsionada por algoritmos pessoais: observamos como todas as peças (e pessoas) que compõem nosso sistema social pessoal interagem e buscamos padrões para prever o que acontecerá a seguir. Quando os sistemas se comportam de forma linear e reagem imediatamente, tendemos a ser bastante precisos em nossas previsões. É por isso que as crianças adoram descobrir interruptores de luz: causa e efeito são imediatos. A criança aciona o interruptor e a luz acende. Mas nosso poder preditivo despenca quando há um atraso ou não linearidade, como no caso de um CEO que apresenta lucros melhores do que o esperado, apenas para se surpreender com a queda no preço das ações.

Apresento-lhes meu coautor, Juan Carlos Méndez-García, estrategista e engenheiro formado pelo MIT, que presta consultoria tanto para startups quanto para empresas da Fortune 500. Segundo Méndez-García, um dos melhores modelos para compreender um mundo não linear é a curva S , o modelo que usamos para entender a difusão de inovações disruptivas e que, segundo ele e eu, pode ser usado para entender a disrupção pessoal — as necessárias mudanças de rumo em nossas próprias trajetórias de carreira.

Em sistemas complexos como uma empresa (ou um cérebro), a relação de causa e efeito nem sempre é tão clara quanto a relação entre o interruptor e a lâmpada. Existem relações temporais, algumas com atraso e outras dependentes do tempo, em que um grande esforço pode render pouco a curto prazo, ou em que um alto desempenho hoje pode ser resultado de ações tomadas há muito tempo. A curva S decodifica esses sistemas, fornecendo indicadores ao longo de um caminho que, embora frequentemente trilhado, nem sempre é evidente. Nossa hipótese é que aqueles que conseguirem navegar com sucesso, e até mesmo dominar, os ciclos sucessivos de aprendizado e maximização que se assemelham à curva S prosperarão nesta era de disrupção pessoal.

Vamos fazer uma breve revisão. De acordo com a teoria da difusão de inovações — uma tentativa de compreender como, por que e em que ritmo ideias e tecnologias se espalham pelas culturas — a difusão ou adoção é relativamente lenta no início, até que um ponto de inflexão seja atingido. Em seguida, entra-se no hipercrescimento, que normalmente ocorre entre 10% e 15% de penetração no mercado. A saturação é atingida em 90% ou mais.

Com o Facebook, por exemplo, assumindo uma oportunidade de mercado estimada em um bilhão, foram necessários aproximadamente quatro anos para atingir uma penetração de 10%. Assim que o Facebook atingiu uma massa crítica de cem milhões de usuários, o crescimento exponencial teve início devido ao efeito de rede (ou seja, amigos e familiares agora estavam no Facebook), bem como à viralidade (atualizações por e-mail, álbuns de fotos de amigos de amigos, etc.). Embora possamos discutir, dependendo dos nossos critérios, sobre quando o Facebook atingirá a saturação, não há dúvida de que a taxa de crescimento começou a desacelerar e agora está limitada, entre outros motivos, pelo número de pessoas que podem acessar o serviço. ( Aqui está mais informação sobre o Facebook e a matemática da curva S de Méndez-García .)

Ao buscarmos desenvolver competência em uma nova área de especialização, progredindo em nossa curva de aprendizado pessoal, o progresso inicial é lento. Mas, por meio da prática deliberada, ganhamos impulso, entrando em um ciclo virtuoso que nos impulsiona para um ponto ideal de crescente competência e confiança. Então, à medida que nos aproximamos da maestria, o ciclo vicioso começa: quanto mais habitual se torna o que fazemos, menos desfrutamos dos efeitos gratificantes do aprendizado: esses dois ciclos constituem a curva em S.

Um exemplo anedótico de como o modelo da curva S pode nos ajudar a prever melhor o futuro é a experiência do golfista Dan McLaughlin . Sem nunca ter jogado 18 buracos de golfe, em abril de 2010, McLaughlin largou o emprego de fotógrafo comercial para perseguir o objetivo de se tornar um golfista profissional de elite por meio de 10.000 horas de prática deliberada. Durante os primeiros 18 meses, a melhora foi lenta, pois McLaughlin praticava principalmente o putting, o chipping e o drive. Então, à medida que começou a integrar as diferentes técnicas, a melhora acelerou, consistente com um comportamento de hipercrescimento. Embora ele não tenha registrado a velocidade com que seu handicap diminuiu, o que impossibilitou a construção de uma curva S, 28 meses após o início do projeto, ele ultrapassou 91% dos 26 milhões de golfistas que registram um handicap no banco de dados da Associação de Golfe dos Estados Unidos (USGA). Não surpreendentemente, sua taxa de melhora (se medida pelo handicap) agora está diminuindo, visto que ele enfrenta a concorrência dos 10% melhores golfistas amadores.

Assim como entender a curva em S pode nos ajudar a evitar o desânimo enquanto construímos novos conhecimentos, também pode nos ajudar a compreender por que o tédio surge quando atingimos um platô. À medida que nos aproximamos da maestria, nossa taxa de aprendizado diminui e, embora a capacidade de fazer algo automaticamente implique competência, também significa que nossos cérebros agora produzem menos neurotransmissores responsáveis ​​pela sensação de bem-estar — a euforia inicial acabou.

À medida que nosso aprendizado atinge o ápice, se não conseguirmos acompanhar o ritmo de novas curvas de aprendizado, podemos, na verdade, precipitar nosso próprio declínio. Isso não significa necessariamente uma ruína financeira, mas nosso bem-estar emocional e social sofrerá um impacto negativo. Saul Kaplan , Chief Catalyst da Business Innovation Factory, compartilha: "Minha vida tem sido dedicada à busca por curvas de aprendizado íngremes, porque é nelas que realizo meu melhor trabalho. Quando realizo meu melhor trabalho, dinheiro e reconhecimento sempre vêm como consequência." Ou, parafraseando James Allworth : "Steve Jobs resolveu o dilema do inovador porque seu foco nunca foi o lucro, mas sim produtos cada vez melhores." Esqueça o platô dos lucros: busque e acelere o aprendizado.

O modelo mental da curva S apresenta um argumento convincente para a disrupção pessoal. Podemos ser bastante hábeis em fazer cálculos sobre o nosso futuro quando as coisas são lineares, mas nem os negócios nem a vida são lineares e, em última análise, o que o nosso cérebro precisa, ou melhor, exige, é a dopamina do imprevisível. Mais importante ainda, à medida que vivemos num mundo cada vez mais instável, a melhor estratégia que podemos adotar em relação à concorrência é a nossa capacidade de saltar de uma curva de aprendizagem para a seguinte.

Este artigo foi escrito em colaboração com Juan Carlos Mendez-Garcia , diretor-geral da 8020world. Nascido na Colômbia, ele viveu e trabalhou na Ásia, Europa e Estados Unidos. Juan Carlos possui um MBA pelo MIT Sloan, um mestrado em Engenharia de Sistemas e uma graduação em Engenharia Elétrica.

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