তোমার জীবনকে একটা বাঁক দাও

আমাদের বিশ্ব সম্পর্কে দৃষ্টিভঙ্গি ব্যক্তিগত অ্যালগরিদম দ্বারা পরিচালিত হয়: আমাদের ব্যক্তিগত সামাজিক ব্যবস্থা তৈরি করে এমন সমস্ত উপাদান (এবং মানুষ) কীভাবে মিথস্ক্রিয়া করে তা পর্যবেক্ষণ করা এবং পরবর্তী কী ঘটবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্যাটার্নগুলি অনুসন্ধান করা। যখন সিস্টেমগুলি রৈখিকভাবে আচরণ করে এবং তাৎক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়, তখন আমরা আমাদের পূর্বাভাসের সাথে মোটামুটি নির্ভুল হতে পারি। এই কারণেই ছোট বাচ্চারা আলোর সুইচগুলি আবিষ্কার করতে পছন্দ করে: কারণ এবং প্রভাব তাৎক্ষণিক। শিশুটি সুইচটি উল্টে দেয় এবং আলো জ্বলে ওঠে। কিন্তু যখন সময় বিলম্ব বা অ-রৈখিকতা দেখা দেয় তখন আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা হ্রাস পায়, যেমন একজন সিইওর ক্ষেত্রে যিনি প্রত্যাশার চেয়ে ভাল আয় প্রদান করেন এবং কেবল স্টকের দাম হ্রাস পেয়ে অবাক হন।

আমার সহ-লেখক, এমআইটি-প্রশিক্ষিত কৌশলবিদ এবং প্রকৌশলী জুয়ান কার্লোস মেন্ডেজ-গার্সিয়াকে লিখুন, যিনি স্টার্ট-আপ এবং ফরচুন ৫০০ কোম্পানি উভয়ের সাথেই পরামর্শ করেন। মেন্ডেজ-গার্সিয়ার মতে, একটি অ-রৈখিক বিশ্বের ধারণা তৈরির জন্য সেরা মডেলগুলির মধ্যে একটি হল এস-কার্ভ , যে মডেলটি আমরা বিঘ্নকারী উদ্ভাবনের বিস্তার বোঝার জন্য ব্যবহার করেছি এবং যা তিনি এবং আমি অনুমান করি তা ব্যক্তিগত বিঘ্ন বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে - আমাদের নিজস্ব ক্যারিয়ারের পথে প্রয়োজনীয় পিভট।

ব্যবসার (অথবা মস্তিষ্কের) মতো জটিল ব্যবস্থায়, কারণ এবং প্রভাব সবসময় আলোর সুইচ এবং আলোর বাল্বের মধ্যে সম্পর্কের মতো স্পষ্ট নাও হতে পারে। সময়-বিলম্বিত এবং সময়-নির্ভর সম্পর্ক রয়েছে যেখানে বিশাল প্রচেষ্টা অদূর ভবিষ্যতে খুব কম ফলন দিতে পারে, অথবা যেখানে আজ উচ্চ আউটপুট অনেক আগে নেওয়া পদক্ষেপের ফলাফল হতে পারে। S-কার্ভ এই সিস্টেমগুলিকে এমন একটি পথ বরাবর সাইনপোস্ট প্রদান করে ডিকোড করে যা প্রায়শই চলাফেরা করলেও সর্বদা স্পষ্ট হয় না। আমাদের অনুমান হল যে যারা সফলভাবে নেভিগেট করতে পারে, এমনকি S-কার্ভের মতো শেখার এবং সর্বোচ্চ অর্জনের ধারাবাহিক চক্রগুলিকে কাজে লাগাতে পারে, তারা ব্যক্তিগত বিঘ্নের এই যুগে সাফল্য লাভ করবে।

আসুন একটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা করা যাক। উদ্ভাবনের বিস্তার তত্ত্ব অনুসারে - কীভাবে, কেন এবং কোন হারে সংস্কৃতিতে ধারণা এবং প্রযুক্তি ছড়িয়ে পড়ে তা বোঝার একটি প্রচেষ্টা - একটি টিপিং পয়েন্টে পৌঁছানো পর্যন্ত শুরুতে বিস্তার বা গ্রহণ তুলনামূলকভাবে ধীর হয়। তারপরে আপনি হাইপারগ্রোথ শুরু করেন, যা সাধারণত বাজার অনুপ্রবেশের 10-15% এর মধ্যে ঘটে। স্যাচুরেশন 90%+ এ পৌঁছায়।

উদাহরণস্বরূপ, ফেসবুকের আনুমানিক বাজারের সুযোগ এক বিলিয়ন হওয়ার কথা থাকলেও, এটি ১০% এর কাছাকাছি পৌঁছাতে প্রায় ৪ বছর সময় লেগেছে। ফেসবুক যখন একশ মিলিয়ন ব্যবহারকারীর গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যায় পৌঁছেছিল, তখন নেটওয়ার্ক প্রভাবের কারণে (অর্থাৎ বন্ধুবান্ধব এবং পরিবার এখন ফেসবুকে ছিল), এবং ভাইরালিটি (ইমেল আপডেট, বন্ধুদের বন্ধুদের জন্য ছবির অ্যালবাম ইত্যাদি) হাইপারগ্রোথ শুরু হয়েছিল। যদিও আমরা আমাদের ইনপুটগুলির উপর নির্ভর করে ফেসবুক কখন স্যাচুরেশনে পৌঁছাবে তা নিয়ে তর্ক করতে পারি, তবে কোনও সন্দেহ নেই যে বৃদ্ধির হার ধীর হতে শুরু করেছে এবং এখন সীমাবদ্ধ, যদি অন্য কোনও কারণে না হয়, পরিষেবাটি অ্যাক্সেস করতে পারে এমন লোকের সংখ্যা দ্বারা। ( মেন্ডেজ-গার্সিয়ার ফেসবুক এবং এস-কার্ভ গণিত সম্পর্কে আরও কিছু এখানে ।)

যখন আমরা দক্ষতার নতুন ক্ষেত্রের মধ্যে দক্ষতা বিকাশের চেষ্টা করি, ব্যক্তিগত শেখার বক্ররেখার উপরে উঠি, তখন প্রাথমিকভাবে অগ্রগতি ধীর হয়। কিন্তু ইচ্ছাকৃত অনুশীলনের মাধ্যমে, আমরা আকর্ষণ অর্জন করি, একটি সৎ চক্রে প্রবেশ করি যা আমাদের দক্ষতা এবং আত্মবিশ্বাসকে ত্বরান্বিত করার একটি মিষ্টি স্থানে নিয়ে যায়। তারপর, আমরা যখন দক্ষতা অর্জনের দিকে এগিয়ে যাই, তখন দুষ্টচক্র শুরু হয়: আমরা যা করছি তা যত বেশি অভ্যাসগত হয়ে উঠবে, শেখার "ভালো লাগা" প্রভাবগুলি তত কম উপভোগ করব: এই দুটি চক্র S-বক্ররেখা গঠন করে।

S-কার্ভ মডেল কীভাবে আমাদের ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করতে পারে তার একটি বাস্তব উদাহরণ হল গলফার ড্যান ম্যাকলাফলিন । ২০১০ সালের এপ্রিলে, ১৮টি গর্ত গলফ না খেলেও, ম্যাকলাফলিন একজন বাণিজ্যিক ফটোগ্রাফার হিসেবে তার চাকরি ছেড়ে দেন ১০,০০০ ঘন্টা ইচ্ছাকৃত অনুশীলনের মাধ্যমে একজন শীর্ষ পেশাদার গলফার হওয়ার লক্ষ্য অর্জনের জন্য। প্রথম ১৮ মাসে, উন্নতি ধীর ছিল কারণ ম্যাকলাফলিন প্রথমে তার পুটিং, চিপিং এবং তার ড্রাইভ অনুশীলন করেছিলেন। তারপর, যখন তিনি বিভিন্ন অংশ একত্রিত করতে শুরু করেছিলেন, উন্নতি ত্বরান্বিত হয়েছিল, হাইপারগ্রোথ আচরণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। যদিও তিনি তার প্রতিবন্ধকতা কত দ্রুত হ্রাস পেয়েছে তা ট্র্যাক করেননি, যা আমাদের জন্য S-কার্ভ তৈরি করা অসম্ভব করে তুলেছে, প্রকল্পের ২৮ মাস পরে, তিনি মার্কিন গলফ অ্যাসোসিয়েশন (USGA) ডাটাবেসে প্রতিবন্ধকতা নিবন্ধনকারী ২ কোটি ৬০ লক্ষ গলফারের ৯১% ছাড়িয়ে গেছেন। অবাক হওয়ার কিছু নেই যে, তার উন্নতির হার (যদি প্রতিবন্ধকতা হিসাবে পরিমাপ করা হয়) এখন ধীর হয়ে যাচ্ছে কারণ তিনি শীর্ষ ১০% অপেশাদার গলফারদের কাছ থেকে প্রতিযোগিতার মুখোমুখি হচ্ছেন।

নতুন জ্ঞান অর্জনের সময় S-বক্ররেখা বোঝা যেমন হতাশাকে দূরে রাখতে পারে, তেমনি এটি আমাদের বুঝতেও সাহায্য করতে পারে যে কেন আমরা যখন মালভূমিতে পৌঁছাই তখন ennui শুরু হয়। আমরা যখন দক্ষতা অর্জনের দিকে এগিয়ে যাই, তখন আমাদের শেখার হার হ্রাস পায় এবং যদিও কিছু করার ক্ষমতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে দক্ষতার ইঙ্গিত দেয়, এর অর্থ হল আমাদের মস্তিষ্ক এখন কম অনুভূতি-ভালো নিউরোট্রান্সমিটার তৈরি করছে - রোমাঞ্চের যাত্রা শেষ।

আমাদের শেখার শীর্ষে থাকায়, যদি আমরা নতুন বাঁকগুলিতে লাফিয়ে যেতে ব্যর্থ হই, তাহলে আমরা আসলে আমাদের নিজেদের পতন ঘটাতে পারি। এর অর্থ আর্থিক পতন নয়, তবে আমাদের মানসিক এবং সামাজিক সুস্থতা ক্ষতিগ্রস্ত হবে। বিজনেস ইনোভেশন ফ্যাক্টরির প্রধান অনুঘটক শৌল কাপলান বলেন: "আমার জীবন ছিল খাড়া শেখার বক্ররেখা অনুসন্ধান করা কারণ সেখানেই আমি আমার সেরা কাজ করি। যখন আমি আমার সেরা কাজ করি, তখন অর্থ এবং মর্যাদা সর্বদা অনুসরণ করে।" অথবা জেমস অলওয়ার্থের ব্যাখ্যায়, "স্টিভ জবস উদ্ভাবকের দ্বিধা সমাধান করেছিলেন কারণ তার মনোযোগ কখনও লাভের উপর ছিল না, বরং আরও ভাল পণ্যের উপর ছিল।" লাভের মালভূমি ভুলে যান: শেখার বক্ররেখা অনুসন্ধান করুন এবং স্কেল করুন।

S-কার্ভ মানসিক মডেল ব্যক্তিগত বিপর্যয়ের পক্ষে একটি জোরালো যুক্তি তৈরি করে। যখন সবকিছু রৈখিক হয় তখন আমরা আমাদের ভবিষ্যতের হিসাব-নিকাশ করতে বেশ পারদর্শী হতে পারি, কিন্তু ব্যবসা বা জীবন কোনটিই রৈখিক নয়, এবং শেষ পর্যন্ত আমাদের মস্তিষ্কের যা প্রয়োজন, এমনকি প্রয়োজন তা হল অপ্রত্যাশিত ডোপামিন। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, আমরা যখন ক্রমবর্ধমান জিগ-জ্যাগ বিশ্বে বাস করি, তখন প্রতিযোগিতার সবচেয়ে ভালো বক্ররেখা হল এক শেখার বক্ররেখা থেকে অন্যটিতে লাফিয়ে ওঠার ক্ষমতা।

এই পোস্টটি 8020world-এর ব্যবস্থাপনা পরিচালক জুয়ান কার্লোস মেন্ডেজ-গার্সিয়ার সাথে যৌথভাবে লেখা। কলম্বিয়ায় জন্মগ্রহণকারী, তিনি এশিয়া, ইউরোপ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বসবাস এবং কাজ করেছেন। জুয়ান কার্লোস MIT স্লোয়ান থেকে MBA, সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতকোত্তর এবং বৈদ্যুতিক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন।

ছবির কপিরাইট ২০১২ জুয়ান সি. মেন্ডেজ এবং হুইটনি জনসন। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত।