Измени свою жизнь

Наше восприятие мира основано на личных алгоритмах: на наблюдении за взаимодействием всех компонентов (и людей), составляющих нашу личную социальную систему, и поиске закономерностей для прогнозирования дальнейших событий. Когда системы ведут себя линейно и реагируют мгновенно, наши прогнозы, как правило, довольно точны. Именно поэтому малыши любят открывать для себя выключатели: причина и следствие действуют мгновенно. Ребёнок щёлкает выключателем, и свет зажигается. Но наша предсказательная сила резко падает, когда есть задержка или нелинейность, как в случае с генеральным директором, который сообщает о прибыли, превышающей ожидания, а потом удивляется падению цены акций.

Встречайте моего соавтора, стратега и инженера Хуана Карлоса Мендеса-Гарсии, выпускника Массачусетского технологического института, который консультирует как стартапы, так и компании из списка Fortune 500. По словам Мендеса-Гарсии, одна из лучших моделей для понимания нелинейного мира — это S-образная кривая , модель, которую мы используем для понимания распространения подрывных инноваций, и которую, как мы с ним предполагаем, можно использовать для понимания личных подрывных изменений — необходимых поворотных моментов на нашем карьерном пути.

В сложных системах, таких как бизнес (или мозг), причинно-следственная связь не всегда столь же очевидна, как связь между выключателем и лампочкой. Существуют отложенные и зависящие от времени связи, в которых огромные усилия могут дать мало результата в краткосрочной перспективе, или в которых высокая отдача сегодня может быть результатом действий, предпринятых давно. S-образная кривая расшифровывает эти системы, предоставляя указатели на пути, который, хотя и часто проходим, не всегда очевиден. Наша гипотеза заключается в том, что те, кто способен успешно проходить и даже использовать последовательные циклы обучения и достижения максимальных результатов, напоминающие S-образную кривую, преуспеют в эту эпоху личностных изменений.

Давайте сделаем краткий обзор. Согласно теории диффузии инноваций — попытке понять, как, почему и с какой скоростью идеи и технологии распространяются в разных культурах, — диффузия или внедрение на начальном этапе происходит относительно медленно, пока не достигается переломный момент. Затем наступает период гиперроста, который обычно приходится на 10–15% проникновения на рынок. Насыщение достигается при 90% и более.

Например, если предположить, что рыночная возможность Facebook оценивается в один миллиард, то для достижения проникновения в 10% потребовалось примерно 4 года. Как только Facebook достиг критической массы в сто миллионов пользователей, начался гиперрост благодаря сетевому эффекту (т.е. друзья и родственники теперь были на Facebook), а также вирусности (обновления электронной почты, фотоальбомы для друзей друзей и т.д.). Хотя мы могли бы спорить, в зависимости от наших данных, о том, когда Facebook достигнет насыщения, нет никаких сомнений в том, что темпы роста начали замедляться и теперь ограничены, хотя бы по какой-то другой причине, количеством людей, имеющих доступ к сервису. ( Вот ещё немного о Facebook и математике S-образной кривой Мендеса-Гарсии .)

Когда мы стремимся развить компетентность в новой области знаний, продвигаясь по кривой личного обучения, поначалу прогресс идёт медленно. Но благодаря целенаправленной практике мы набираем обороты, попадая в благоприятный цикл, который ведёт нас к наилучшему результату – быстрому росту компетентности и уверенности. Затем, по мере приближения к мастерству, замыкается порочный круг: чем привычнее становится то, что мы делаем, тем меньше мы получаем удовольствия от «приятных ощущений» от обучения: эти два цикла образуют S-образную кривую.

Один из анекдотичных примеров того, как модель S-образной кривой может помочь нам лучше предсказывать будущее, — опыт гольфиста Дэна Маклафлина . Никогда не сыграв в гольф 18 лунок, в апреле 2010 года Маклафлин оставил свою работу коммерческого фотографа, чтобы достичь цели стать лучшим профессиональным игроком в гольф с помощью 10 000 часов целенаправленной практики. В течение первых 18 месяцев улучшение было медленным, поскольку Маклафлин сначала практиковал свой паттинг, чиппинг и драйв. Затем, когда он начал складывать различные части вместе, улучшение ускорилось, в соответствии с поведением гиперроста. Хотя он не отслеживал, как быстро уменьшался его гандикап, что сделало невозможным для нас построение S-образной кривой, за 28 месяцев проекта он превзошел 91% из 26 миллионов гольфистов, которые регистрируют гандикап в базе данных Ассоциации гольфа США (USGA). Неудивительно, что темпы его прогресса (если измерять их как гандикап) сейчас замедляются, поскольку он сталкивается с конкуренцией со стороны 10% лучших гольфистов-любителей.

Понимание S-образной кривой не только помогает нам сдерживать уныние по мере накопления новых знаний, но и помогает понять, почему, достигнув плато, мы ощущаем тоску. По мере приближения к мастерству скорость обучения замедляется, и хотя способность что-то делать автоматически подразумевает компетентность, это также означает, что наш мозг вырабатывает меньше нейромедиаторов, отвечающих за хорошее настроение, — захватывающий дух закончился.

Если мы не сможем выйти на новый уровень, когда наше обучение достигнет пика, мы можем ускорить собственный спад. Это не обязательно означает финансовый крах, но пострадает наше эмоциональное и социальное благополучие. Сол Каплан , главный катализатор в Business Innovation Factory, делится: «Моя жизнь была посвящена поиску крутой кривой обучения, потому что именно там я работаю лучше всего. Когда я работаю лучше всего, деньги и статус всегда следовали за мной». Или, перефразируя Джеймса Олворта , «Стив Джобс решил дилемму инноватора, потому что его внимание было сосредоточено не на прибыли, а на всё более и более качественных продуктах». Забудьте о плато прибыли: ищите и масштабируйте кривую обучения.

Ментальная модель S-образной кривой убедительно доказывает необходимость личностного сдвига. Мы можем быть весьма искусны в математических расчётах, связанных с нашим будущим, когда всё идёт линейно, но ни бизнес, ни жизнь не линейны, и в конечном счёте нашему мозгу нужен, даже необходим, дофамин непредсказуемости. Что ещё важнее, поскольку мы живём во всё более зигзагообразном мире, лучший показатель, который вы можете выдать, — это ваша способность перескакивать с одной кривой обучения на другую.

Эта публикация написана в соавторстве с Хуаном Карлосом Мендесом-Гарсией , управляющим директором 8020world. Он родился в Колумбии, жил и работал в Азии, Европе и США. Хуан Карлос имеет степень магистра делового администрирования (MBA) в Массачусетском технологическом институте имени Слоуна, а также степень магистра системной инженерии и степень бакалавра электротехники.

Авторские права на изображения принадлежат Хуану К. Мендесу и Уитни Джонсон, 2012. Все права защищены.