Sving Livet Ditt

Vårt verdensbilde er drevet av personlige algoritmer: vi observerer hvordan alle komponentene (og menneskene) som utgjør vårt personlige sosiale system samhandler, og vi ser etter mønstre for å forutsi hva som vil skje videre. Når systemer oppfører seg lineært og reagerer umiddelbart, har vi en tendens til å være ganske nøyaktige med prognosene våre. Dette er grunnen til at småbarn elsker å oppdage lysbrytere: årsak og virkning er umiddelbare. Barnet slår på bryteren, og lyset slukkes. Men vår prediktive kraft synker når det er en tidsforsinkelse eller ikke-linearitet, som i tilfellet med en administrerende direktør som leverer bedre enn forventet inntjening, bare for å lure på et fall i aksjekursen.

Møt min medforfatter, MIT-utdannet strateg og ingeniør Juan Carlos Méndez-García, som rådgiver for både oppstartsbedrifter og Fortune 500-selskaper. Ifølge Méndez-García er en av de beste modellene for å forstå en ikke-lineær verden S-kurven , modellen vi har brukt for å forstå spredningen av disruptive innovasjoner, og som han og jeg spekulerer i kan brukes til å forstå personlig disrupsjon – de nødvendige vendepunktene i våre egne karriereveier.

I komplekse systemer som en bedrift (eller en hjerne) er årsak og virkning kanskje ikke alltid like klare som forholdet mellom lysbryteren og lyspæren. Det finnes tidsforsinkede og tidsavhengige forhold der stor innsats kan gi lite på kort sikt, eller der høy produksjon i dag kan være et resultat av handlinger som ble tatt for lenge siden. S-kurven avkoder disse systemene ved å gi veiskilt langs en sti som, selv om den ofte blir fulgt, ikke alltid er tydelig. Vår hypotese er at de som kan navigere, til og med utnytte, de påfølgende syklusene av læring og maksimering som ligner S-kurven, vil trives i denne epoken med personlig forstyrrelse.

La oss ta en rask gjennomgang. I følge teorien om diffusjon av innovasjoner – et forsøk på å forstå hvordan, hvorfor og i hvilken hastighet ideer og teknologi sprer seg gjennom kulturer – er diffusjon eller adopsjon relativt langsom i starten inntil et vippepunkt er nådd. Deretter går man inn i hypervekst, som vanligvis skjer et sted mellom 10–15 % av markedspenetrasjonen. Metning nås ved 90 %+.

Med Facebook, for eksempel, tok det omtrent fire år å nå en penetrasjon på 10 %, med en estimert markedsmulighet på én milliard. Da Facebook nådde en kritisk masse på hundre millioner brukere, startet hyperveksten på grunn av nettverkseffekten (dvs. venner og familie var nå på Facebook), samt viralitet (e-postoppdateringer, fotoalbum for venners venner osv.). Selv om vi kan krangle, avhengig av våre innspill, om når Facebook vil nå metning, er det ingen tvil om at vekstraten har begynt å avta og er nå begrenset, om ikke av annen grunn, av antall personer som har tilgang til tjenesten. ( Her er litt mer om Méndez-Garcías Facebook- og S-kurve-matematikk .)

Når vi ønsker å utvikle kompetanse innenfor et nytt ekspertiseområde, og beveger oss oppover en personlig læringskurve, går fremgangen i starten sakte. Men gjennom bevisst øvelse får vi fotfeste og går inn i en positiv sirkel som driver oss inn i et gunstig punkt med akselererende kompetanse og selvtillit. Så, når vi nærmer oss mestring, starter den onde sirkelen: jo mer vanemessig det vi gjør blir, desto mindre nyter vi de "følelsesrike" effektene av læring: disse to syklusene utgjør S-kurven.

Et anekdotisk eksempel på hvordan S-kurvemodellen kan hjelpe oss med å bedre forutsi fremtiden, er golfspilleren Dan McLaughlins erfaring. Uten å ha spilt 18 hull golf før, sluttet McLaughlin i april 2010 i jobben som reklamefotograf for å forfølge målet om å bli en topp profesjonell golfspiller gjennom 10 000 timer med bevisst trening. I løpet av de første 18 månedene var forbedringen langsom, ettersom McLaughlin først øvde på putting, chipping og drive. Så, da han begynte å sette de forskjellige delene sammen, akselererte forbedringen, i samsvar med hypervekst-atferd. Selv om han ikke sporet hvor raskt handicapet hans minket, noe som gjorde det umulig for oss å bygge en S-kurve, har han 28 måneder inn i prosjektet overgått 91 % av de 26 millioner golferne som registrerer et handicap i USGAs database. Ikke overraskende avtar forbedringsraten hans (hvis målt som handicap) nå, ettersom han møter konkurranse fra de 10 % beste amatørgolferne.

Akkurat som det å forstå S-kurven kan holde motløshet i sjakk mens vi bygger ny kunnskap, kan det også hjelpe oss å forstå hvorfor kjedsomhet slår inn når vi når platået. Når vi nærmer oss mestring, avtar læringshastigheten vår, og selv om evnen til å gjøre noe automatisk innebærer kompetanse, betyr det også at hjernen vår nå produserer mindre av de feelgood-nevrotransmitterne – spenningsturen er over.

Hvis vi ikke klarer å følge nye kurver når læringsnivået vårt når toppen, kan vi faktisk utløse vår egen nedgang. Det betyr ikke nødvendigvis økonomisk fall, men vår emosjonelle og sosiale velvære vil bli rammet. Saul Kaplan , sjefskatalysator hos Business Innovation Factory, deler: «Livet mitt har handlet om å søke etter den bratte læringskurven, fordi det er der jeg gjør mitt beste arbeid. Når jeg gjør mitt beste arbeid, har penger og status alltid fulgt etter.» Eller for å parafrasere James Allworth : «Steve Jobs løste innovatørens dilemma fordi fokuset hans aldri var på profitt, men stadig bedre produkter.» Glem profittplatået: søk og skaler en læringskurve.

Den mentale S-kurvemodellen er et overbevisende argument for personlig disrupsjon. Vi kan være ganske flinke til å regne ut fremtiden vår når ting er lineære, men verken forretninger eller livet er lineært, og til syvende og sist er det hjernen vår trenger, til og med krever, dopaminen fra det uforutsigbare. Enda viktigere, ettersom vi lever i en stadig mer sikksakk-lignende verden, er den beste kurven du kan kaste konkurrentene din evne til å hoppe fra en læringskurve til den neste.

Dette innlegget ble skrevet i samarbeid med Juan Carlos Mendez-Garcia , administrerende direktør i 8020world. Han er født i Colombia og har bodd og jobbet i Asia, Europa og USA. Juan Carlos har en MBA fra MIT Sloan, en mastergrad i systemteknikk og en bachelorgrad i elektroteknikk.

Bilder opphavsrett 2012 Juan C. Mendez og Whitney Johnson. Alle rettigheter forbeholdt.