Zmeň Svoj život Na nový Riadok

Náš pohľad na svet je poháňaný osobnými algoritmami: pozorovaním toho, ako interagujú všetky súčasti (a ľudia), ktoré tvoria náš osobný sociálny systém, a hľadaním vzorcov na predpovedanie toho, čo sa stane ďalej. Keď sa systémy správajú lineárne a reagujú okamžite, máme tendenciu byť s našimi predpoveďami pomerne presní. Preto batoľatá tak rady objavujú vypínače: príčina a následok sú okamžité. Dieťa prepne vypínač a svetlo sa rozsvieti. Naša prediktívna sila však prudko klesá, keď dôjde k časovému oneskoreniu alebo nelinearite, ako v prípade generálneho riaditeľa, ktorý dosiahne lepšie ako očakávané zisky, len aby sa potom čudoval nad poklesom ceny akcií.

Predstavujeme môjho spoluautora, stratéga a inžiniera vyškoleného na MIT Juana Carlosa Méndeza-Garcíu, ktorý konzultuje startupy aj spoločnosti z rebríčka Fortune 500. Podľa Méndeza-Garcíu je jedným z najlepších modelov na pochopenie nelineárneho sveta S-krivka , model, ktorý sme použili na pochopenie šírenia prevratných inovácií a o ktorom on aj ja špekulujeme, že sa dá použiť na pochopenie osobných prevratov – nevyhnutných zmien v našich vlastných kariérnych dráhach.

V zložitých systémoch, ako je podnik (alebo mozog), príčina a následok nemusia byť vždy také jasné ako vzťah medzi vypínačom a žiarovkou. Existujú časovo oneskorené a časovo závislé vzťahy, v ktorých obrovské úsilie môže v blízkej budúcnosti priniesť len málo výsledkov, alebo v ktorých vysoký výkon dnes môže byť výsledkom krokov vykonaných dávno. Krivka v tvare S dekóduje tieto systémy tým, že poskytuje smerovky pozdĺž cesty, ktorá, hoci je často prechádzaná, nie je vždy zrejmá. Našou hypotézou je, že tí, ktorí dokážu úspešne prechádzať, ba dokonca využívať, po sebe idúce cykly učenia a maximalizácie, ktoré sa podobajú krivke v tvare S, budú v tejto ére osobných narušení prosperovať.

Urobme si rýchly prehľad. Podľa teórie šírenia inovácií – pokusu o pochopenie toho, ako, prečo a akou rýchlosťou sa myšlienky a technológie šíria v rôznych kultúrach – je šírenie alebo prijímanie na začiatku relatívne pomalé, až kým sa nedosiahne bod zlomu. Potom nastáva hyperrast, ku ktorému zvyčajne dochádza niekde medzi 10 – 15 % penetrácie trhu. Nasýtenie sa dosiahne pri 90 % a viac.

Napríklad v prípade Facebooku, za predpokladu odhadovanej trhovej príležitosti jednej miliardy, trvalo dosiahnutie penetrácie 10 % približne 4 roky. Keď Facebook dosiahol kritické množstvo sto miliónov používateľov, nastal hyperrast v dôsledku sieťového efektu (t. j. priatelia a rodina boli teraz na Facebooku), ako aj virality (e-mailové aktualizácie, fotoalbumy pre priateľov priateľov atď.). Hoci by sme sa mohli v závislosti od našich vstupov dohadovať o tom, kedy Facebook dosiahne saturáciu, niet pochýb o tom, že tempo rastu sa začalo spomaľovať a teraz je obmedzené, ak z iného dôvodu, počtom ľudí, ktorí majú k službe prístup. ( Tu je viac informácií o Méndez-Garcíovej matematike Facebooku a S-krivky .)

Keď sa snažíme rozvíjať kompetencie v novej oblasti odbornosti a posúvame sa nahor na osobnej krivke učenia, spočiatku je pokrok pomalý. Ale prostredníctvom zámerného precvičovania získavame trakciu a vstupujeme do pozitívneho cyklu, ktorý nás ženie do ideálnej fázy zrýchľovania kompetencie a sebavedomia. Potom, ako sa blížime k majstrovstvu, začína začarovaný kruh: čím zvyklejšie sa stáva to, čo robíme, tým menej si užívame „dobrý pocit“ z učenia: tieto dva cykly tvoria krivku v tvare S.

Jedným neoficiálnym príkladom toho, ako nám model S-krivky môže pomôcť lepšie predpovedať budúcnosť, je skúsenosť golfistu Dana McLaughlina . McLaughlin, ktorý nikdy neodohral 18 jamiek golfu, v apríli 2010 opustil svoju prácu komerčného fotografa, aby sa prostredníctvom 10 000 hodín úmyselného tréningu stal špičkovým profesionálnym golfistom. Počas prvých 18 mesiacov bolo zlepšovanie pomalé, keďže McLaughlin najprv precvičoval putting, chipping a drive. Potom, keď začal spájať jednotlivé časti, zlepšovanie sa zrýchlilo, čo bolo v súlade s hyperrastovým správaním. Hoci nesledoval, ako rýchlo sa jeho handicap znižoval, čo nám znemožňovalo zostaviť S-krivku, po 28 mesiacoch projektu prekonal 91 % z 26 miliónov golfistov, ktorí zaregistrovali handicap v databáze Americkej golfovej asociácie (USGA). Nie je prekvapujúce, že jeho tempo zlepšovania (ak sa meria ako handicap) sa teraz spomaľuje, pretože čelí konkurencii zo strany 10 % najlepších amatérskych golfistov.

Rovnako ako pochopenie S-krivky môže udržať odvahu pri získavaní nových vedomostí, môže nám tiež pomôcť pochopiť, prečo sa po dosiahnutí plató dostavuje nuda. Ako sa blížime k majstrovstvu, naša rýchlosť učenia sa spomaľuje a hoci schopnosť niečo robiť automaticky znamená kompetenciu, znamená to tiež, že náš mozog teraz produkuje menej neurotransmiterov, ktoré prinášajú dobrý pocit – vzrušujúca jazda sa skončila.

Ak sa nám nepodarí prispôsobiť sa novým krivkám, ako naše učenie dosahuje vrchol, môžeme si v skutočnosti spôsobiť vlastný úpadok. To nemusí nevyhnutne znamenať finančný pád, ale naša emocionálna a sociálna pohoda utrpí traumu. Saul Kaplan , hlavný katalyzátor v Business Innovation Factory, hovorí: „Môj život sa točil okolo hľadania strmej krivky učenia, pretože tam odvádzam najlepšiu prácu. Keď odvádzam najlepšiu prácu, peniaze a postavenie ma vždy nasledovali.“ Alebo parafrázujúc Jamesa Allwortha : „Steve Jobs vyriešil dilemu inovátora, pretože sa nikdy nezameriaval na zisk, ale na stále lepšie a lepšie produkty.“ Zabudnite na stagnáciu ziskov: hľadajte a škálujte krivku učenia.

Mentálny model S-krivky presvedčivo poukazuje na osobnú narušenie. Možno sme celkom zdatní v matematických výpočtoch ohľadom našej budúcnosti, keď sú veci lineárne, ale ani podnikanie, ani život nie sú lineárne a to, čo náš mozog v konečnom dôsledku potrebuje, ba dokonca vyžaduje, je dopamín nepredvídateľnosti. A čo je dôležitejšie, keďže žijeme v čoraz kľukatejšom svete, najlepšou krivkou, ktorú môžete prekonať konkurenciu, je vaša schopnosť preskočiť z jednej krivky učenia na druhú.

Tento príspevok bol napísaný v spolupráci s Juanom Carlosom Mendezom-Garciom , výkonným riaditeľom spoločnosti 8020world. Narodil sa v Kolumbii, žil a pracoval v Ázii, Európe a Spojených štátoch. Juan Carlos má titul MBA z MIT Sloan, magisterský titul v odbore systémové inžinierstvo a bakalársky titul v odbore elektrotechnika.

Autorské práva na obrázky 2012 Juan C. Mendez a Whitney Johnson. Všetky práva vyhradené.