당신의 삶을 곡선으로 바꾸세요

우리의 세계관은 개인적인 알고리즘에 의해 구동됩니다. 즉, 우리의 개인적인 사회 시스템을 구성하는 모든 구성 요소(그리고 사람들)가 어떻게 상호작용하는지 관찰하고, 다음에 무슨 일이 일어날지 예측할 패턴을 찾는 것입니다. 시스템이 선형적으로 행동하고 즉각적으로 반응할 때, 우리는 예측에 상당히 정확한 경향이 있습니다. 이것이 바로 어린아이들이 전등 스위치를 발견하는 것을 좋아하는 이유입니다. 원인과 결과가 즉각적으로 나타나기 때문입니다. 아이가 스위치를 켜면 불이 켜집니다. 하지만 예상보다 나은 실적을 낸 CEO가 주가 하락에 의아해하는 경우처럼 시간 지연이나 비선형성이 있을 때 우리의 예측력은 급격히 떨어집니다.

제 공동 저자이자 MIT 출신 전략가이자 엔지니어인 후안 카를로스 멘데스-가르시아는 스타트업과 포춘 500대 기업에 컨설팅을 제공합니다. 멘데스-가르시아에 따르면, 비선형적인 세계를 이해하는 데 가장 효과적인 모델 중 하나는 S-커브 입니다. 이는 파괴적 혁신의 확산을 이해하는 데 사용되어 온 모델이며, 그와 저는 이 모델이 개인의 변화 , 즉 우리 자신의 경력 경로에 필수적인 전환점을 이해하는 데에도 활용될 수 있다고 생각합니다.

기업(또는 뇌)과 같은 복잡한 시스템에서는 원인과 결과가 스위치와 전구의 관계처럼 항상 명확하지 않을 수 있습니다. 막대한 노력이 단기적으로는 큰 성과를 내지 못하거나, 오늘의 높은 성과가 오래전에 취한 행동의 결과일 수 있는 시간 지연적이고 시간 의존적인 관계들이 있습니다. S-커브는 자주 밟히지만 항상 명확한 것은 아닌 경로를 따라 표지판을 제공함으로써 이러한 시스템을 해석합니다. 우리의 가설은 S-커브와 유사한 학습과 극대화의 연속적인 순환을 성공적으로 헤쳐나가고, 심지어 활용할 수 있는 사람들이 이 개인적 혼란의 시대에 성공할 것이라는 것입니다.

간단히 살펴보겠습니다. 혁신 확산 이론(아이디어와 기술이 어떻게, 왜, 그리고 어떤 속도로 문화 전반에 확산되는지 이해하려는 시도)에 따르면, 확산이나 수용은 초기에는 비교적 느리게 진행되다가 전환점에 도달합니다. 그 후 초고속 성장 단계에 진입하는데, 일반적으로 시장 침투율이 10~15% 정도입니다. 포화 상태는 90% 이상입니다.

예를 들어 페이스북의 경우, 추정 시장 기회를 10억 ​​명으로 가정했을 때, 10%의 침투율에 도달하는 데 약 4년이 걸렸습니다. 페이스북이 사용자 1억 명이라는 임계점에 도달하자, 네트워크 효과(즉, 친구와 가족이 페이스북을 사용하게 됨)와 바이럴 효과(이메일 업데이트, 친구의 친구를 위한 사진 앨범 등)로 인해 초고속 성장이 시작되었습니다. 페이스북이 언제 포화 상태에 도달할지에 대해서는 의견이 분분하지만, 성장률이 둔화되기 시작했으며, 다른 이유 없이 서비스에 접속할 수 있는 사람 수에 의해 제한을 받고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. ( 멘데스-가르시아의 페이스북과 S-커브 수학에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요 .)

새로운 전문 분야에서 역량을 개발하고 개인 학습 곡선을 따라 올라가려고 할 때, 처음에는 진전이 느립니다. 하지만 의도적인 연습을 통해 우리는 추진력을 얻고, 역량과 자신감을 가속화하는 최적의 지점으로 우리를 이끌어주는 선순환에 진입합니다. 그러다가 숙달에 가까워질수록 악순환이 시작됩니다. 우리가 하는 일이 습관화될수록 학습의 "기분 좋은" 효과를 덜 누리게 됩니다. 이 두 가지 순환이 S-곡선을 이룹니다.

S-커브 모델이 미래를 더 잘 예측하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 일화적인 예는 골퍼 Dan McLaughlin 의 경험입니다. 18홀 골프를 한 번도 쳐본 적이 없는 McLaughlin은 2010년 4월 상업 사진 작가로서의 직업을 그만두고 10,000시간의 의도적인 연습을 통해 최고의 프로 골퍼가 되는 목표를 추구했습니다. 처음 18개월 동안 McLaughlin은 퍼팅, 치핑, 드라이브를 먼저 연습했기 때문에 개선 속도가 느렸습니다. 그런 다음 다양한 조각을 맞추기 시작하면서 급성장 행동과 일치하여 개선이 가속화되었습니다. 그는 핸디캡이 얼마나 빨리 감소했는지 추적하지 않아 S-커브를 구축할 수 없었지만 프로젝트를 시작한 지 28개월 만에 USGA(미국 골프 협회) 데이터베이스에 핸디캡을 등록한 2,600만 골퍼 중 91%를 넘어섰습니다. 놀랍지 않게도 그의 개선 속도(핸디캡으로 측정한 경우)는 이제 상위 10% 아마추어 골퍼와의 경쟁에 직면하면서 느려지고 있습니다.

S-커브를 이해하면 새로운 지식을 쌓을 때 낙담을 억제할 수 있는 것처럼, 정체기에 도달했을 때 왜 권태감이 찾아오는지 이해하는 데도 도움이 됩니다. 숙달에 가까워질수록 학습 속도는 느려지고, 무언가를 할 수 있다는 것은 자동적으로 유능함을 의미하지만, 동시에 뇌가 기분을 좋게 하는 신경전달물질을 덜 생성한다는 것을 의미합니다. 즉, 스릴 넘치는 경험은 끝나는 것입니다.

학습이 정점에 도달했을 때, 새로운 곡선으로 도약하지 못하면 오히려 우리 자신의 몰락을 초래할 수 있습니다. 이는 반드시 재정적 몰락을 의미하는 것은 아니지만, 우리의 정서적, 사회적 안녕에 타격을 입힐 것입니다. 비즈니스 이노베이션 팩토리의 수석 촉매자인 사울 카플란은 이렇게 말합니다. "제 인생은 가파른 학습 곡선을 찾는 것이었습니다. 제가 가장 잘할 수 있는 부분이 바로 거기이기 때문입니다. 제가 가장 잘할 때, 돈과 지위는 항상 따라왔습니다." 제임스 올워스의 말을 빌리자면, "스티브 잡스는 혁신가의 딜레마를 해결했습니다. 그는 이윤보다는 더 나은 제품에 집중했기 때문입니다." 이익의 정체기에 머물지 말고, 학습 곡선을 찾아 확장하십시오.

S-커브 심리 모델은 개인적 혁신에 대한 설득력 있는 주장을 제시합니다. 모든 것이 선형적일 때 우리는 미래에 대한 계산에 꽤 능숙할 수 있지만, 사업이나 삶 모두 선형적이지 않습니다. 궁극적으로 우리 뇌에 필요한, 아니 심지어 필요한 것은 예측 불가능한 도파민입니다. 더 중요한 것은, 점점 더 지그재그로 변하는 세상에서 경쟁자에게 던질 수 있는 최고의 곡선은 한 학습 곡선에서 다음 학습 곡선으로 도약하는 능력입니다.

이 글은 8020world의 전무이사인 후안 카를로스 멘데스-가르시아 와 공동으로 작성되었습니다. 콜롬비아에서 태어난 그는 아시아, 유럽, 미국에서 거주하며 일했습니다. 후안 카를로스는 MIT 슬론에서 MBA 학위를, 시스템 공학 석사 학위를, 전기 공학 학사 학위를 취득했습니다.

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