Dai Una Svolta Alla Tua Vita

La nostra visione del mondo è alimentata da algoritmi personali: osserviamo come interagiscono tutti i componenti (e le persone) che compongono il nostro sistema sociale personale e cerchiamo schemi per prevedere cosa accadrà in seguito. Quando i sistemi si comportano in modo lineare e reagiscono immediatamente, tendiamo ad essere abbastanza accurati nelle nostre previsioni. Ecco perché i bambini adorano scoprire gli interruttori della luce: causa ed effetto sono immediati. Il bambino preme l'interruttore e la luce si accende. Ma la nostra capacità predittiva crolla quando c'è un ritardo o una non linearità, come nel caso di un CEO che registra utili migliori del previsto solo per poi stupirsi di un calo del prezzo delle azioni.

Entra in gioco il mio coautore, Juan Carlos Méndez-García, stratega e ingegnere formatosi al MIT, che collabora con start-up e aziende Fortune 500. Secondo Méndez-García, uno dei modelli migliori per dare un senso a un mondo non lineare è la curva a S , il modello che abbiamo utilizzato per comprendere la diffusione delle innovazioni disruptive e che, secondo lui e io, possiamo utilizzare per comprendere la disruption personale , ovvero i cambiamenti necessari nei nostri percorsi di carriera.

In sistemi complessi come un'azienda (o un cervello), causa ed effetto potrebbero non essere sempre così chiari come la relazione tra l'interruttore della luce e la lampadina. Esistono relazioni differite e dipendenti dal tempo in cui un enorme sforzo può produrre scarsi risultati nel breve termine, o in cui un'elevata produttività odierna può essere il risultato di azioni intraprese molto tempo fa. La curva a S decodifica questi sistemi fornendo indicazioni lungo un percorso che, sebbene frequentemente percorso, non è sempre evidente. La nostra ipotesi è che coloro che riescono a navigare con successo, e persino a sfruttare, i cicli successivi di apprendimento e massimizzazione che assomigliano alla curva a S prospereranno in quest'epoca di sconvolgimenti personali.

Facciamo un rapido ripasso. Secondo la teoria della diffusione delle innovazioni – un tentativo di comprendere come, perché e a quale velocità idee e tecnologie si diffondono nelle culture – la diffusione o l'adozione è relativamente lenta all'inizio, fino al raggiungimento di un punto di svolta. A questo punto si entra in una fase di ipercrescita, che in genere si verifica tra il 10 e il 15% della penetrazione di mercato. La saturazione si raggiunge oltre il 90%.

Con Facebook, ad esempio, ipotizzando un'opportunità di mercato stimata di un miliardo, ci sono voluti circa 4 anni per raggiungere una penetrazione del 10%. Una volta raggiunta una massa critica di cento milioni di utenti, è iniziata una crescita esponenziale dovuta all'effetto rete (ad esempio, amici e familiari erano ora su Facebook), nonché alla viralità (aggiornamenti via email, album fotografici per gli amici degli amici, ecc.). Sebbene si possa discutere, a seconda dei nostri input, su quando Facebook raggiungerà la saturazione, non c'è dubbio che il tasso di crescita abbia iniziato a rallentare ed è ora limitato, se non altro, dal numero di persone che possono accedere al servizio. ( Ecco altre informazioni su Facebook e la matematica della curva a S di Méndez-García .)

Quando cerchiamo di sviluppare competenze in un nuovo ambito di competenza, risalendo una curva di apprendimento personale, inizialmente i progressi sono lenti. Ma attraverso la pratica consapevole, acquisiamo slancio, entrando in un circolo virtuoso che ci spinge verso un punto ottimale di accelerazione di competenza e sicurezza. Poi, man mano che ci avviciniamo alla padronanza, inizia il circolo vizioso: più ciò che facciamo diventa abituale, meno apprezziamo gli effetti "benessere" dell'apprendimento: questi due cicli costituiscono la curva a S.

Un esempio aneddotico di come il modello a S possa aiutarci a prevedere meglio il futuro è l'esperienza del golfista Dan McLaughlin . Non avendo mai giocato 18 buche, nell'aprile del 2010 McLaughlin lasciò il suo lavoro di fotografo pubblicitario per perseguire l'obiettivo di diventare un golfista professionista di alto livello attraverso 10.000 ore di pratica mirata. Durante i primi 18 mesi, il miglioramento fu lento, poiché McLaughlin si esercitò inizialmente su putting, chipping e drive. Poi, quando iniziò a mettere insieme i vari pezzi, il miglioramento accelerò, in linea con un comportamento di ipercrescita. Sebbene non abbia monitorato la velocità con cui il suo handicap è diminuito, rendendo impossibile per noi costruire una curva a S, a 28 mesi dall'inizio del progetto, ha superato il 91% dei 26 milioni di golfisti che registrano un handicap nel database della US Golf Association (USGA). Non sorprende che il suo tasso di miglioramento (se misurato come handicap) stia ora rallentando, poiché deve affrontare la concorrenza del 10% dei migliori golfisti dilettanti.

Proprio come comprendere la curva a S può tenere a bada lo scoraggiamento mentre acquisiamo nuove conoscenze, può anche aiutarci a capire perché la noia subentra una volta raggiunto il punto di stallo. Man mano che ci avviciniamo alla padronanza, il nostro ritmo di apprendimento rallenta e, sebbene la capacità di fare qualcosa implichi automaticamente competenza, significa anche che il nostro cervello sta producendo meno neurotrasmettitori del benessere: il brivido è finito.

Quando il nostro apprendimento raggiunge il suo apice, se non riusciamo a cogliere nuove curve, potremmo addirittura accelerare il nostro declino. Questo non significa necessariamente un crollo finanziario, ma il nostro benessere emotivo e sociale ne risentirà. Saul Kaplan , Chief Catalyst di Business Innovation Factory, afferma: "La mia vita è stata incentrata sulla ricerca della curva di apprendimento più ripida perché è lì che svolgo il mio lavoro migliore. Quando svolgo il mio lavoro migliore, denaro e prestigio sono sempre arrivati". O, parafrasando James Allworth , "Steve Jobs ha risolto il dilemma dell'innovatore perché non si è mai concentrato sul profitto, ma su prodotti sempre migliori". Dimenticatevi del plateau dei profitti: cercate e scalate una curva di apprendimento.

Il modello mentale della curva a S è un argomento convincente a favore della disruption personale. Potremmo essere piuttosto abili nel fare calcoli sul nostro futuro quando le cose sono lineari, ma né il business né la vita sono lineari, e in definitiva ciò di cui il nostro cervello ha bisogno, anzi, richiede, è la dopamina dell'imprevedibile. Ancora più importante, poiché viviamo in un mondo sempre più a zig-zag, la curva migliore che puoi lanciare alla concorrenza è la tua capacità di saltare da una curva di apprendimento all'altra.

Questo post è stato scritto in collaborazione con Juan Carlos Mendez-Garcia , amministratore delegato di 8020world. Nato in Colombia, ha vissuto e lavorato in Asia, Europa e Stati Uniti. Juan Carlos ha conseguito un MBA presso il MIT Sloan, un Master in Ingegneria dei Sistemi e una laurea triennale in Ingegneria Elettrica.

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