अपने जीवन को एक मोड़ दें

दुनिया के बारे में हमारा नज़रिया व्यक्तिगत एल्गोरिदम द्वारा संचालित होता है: यह देखना कि हमारी व्यक्तिगत सामाजिक व्यवस्था के सभी घटक (और लोग) कैसे परस्पर क्रिया करते हैं, और आगे क्या होगा, इसका अनुमान लगाने के लिए पैटर्न की तलाश करना। जब प्रणालियाँ रैखिक रूप से व्यवहार करती हैं और तुरंत प्रतिक्रिया देती हैं, तो हम अपने पूर्वानुमानों में काफी सटीक होते हैं। यही कारण है कि छोटे बच्चों को लाइट स्विच खोजने में मज़ा आता है: कारण और प्रभाव तत्काल होते हैं। बच्चा स्विच दबाता है, और लाइट जल जाती है। लेकिन जब समय में देरी या असमानता होती है, तो हमारी भविष्यवाणी करने की शक्ति कम हो जाती है, जैसा कि एक सीईओ के मामले में होता है जो उम्मीद से बेहतर कमाई करता है, लेकिन शेयर की कीमत में गिरावट देखकर हैरान रह जाता है।

मेरे सह-लेखक, एमआईटी-प्रशिक्षित रणनीतिकार और इंजीनियर जुआन कार्लोस मेंडेज़-गार्सिया, जो स्टार्ट-अप और फॉर्च्यून 500 कंपनियों, दोनों के साथ परामर्श करते हैं, की बात करें तो। मेंडेज़-गार्सिया के अनुसार, एक गैर-रेखीय दुनिया को समझने के लिए सबसे अच्छे मॉडलों में से एक एस-वक्र है, वह मॉडल जिसका उपयोग हमने विघटनकारी नवाचारों के प्रसार को समझने के लिए किया है, और जिसके बारे में वह और मैं अनुमान लगाते हैं कि इसका उपयोग व्यक्तिगत विघटन को समझने के लिए किया जा सकता है - जो हमारे अपने करियर पथों में आवश्यक धुरी है।

किसी व्यवसाय (या मस्तिष्क) जैसी जटिल प्रणालियों में, कारण और प्रभाव हमेशा उतने स्पष्ट नहीं हो सकते जितने कि स्विच और बल्ब के बीच का संबंध। कुछ समय-विलंबित और समय-निर्भर संबंध होते हैं जिनमें भारी प्रयास निकट भविष्य में बहुत कम परिणाम दे सकते हैं, या जिनमें आज का उच्च उत्पादन बहुत समय पहले किए गए कार्यों का परिणाम हो सकता है। एस-वक्र इन प्रणालियों को एक ऐसे मार्ग पर संकेत-चिह्न प्रदान करके डिकोड करता है, जिस पर अक्सर चला जाता है, लेकिन वह हमेशा स्पष्ट नहीं होता। हमारी परिकल्पना यह है कि जो लोग एस-वक्र के समान सीखने और अधिकतम करने के क्रमिक चक्रों को सफलतापूर्वक नेविगेट कर सकते हैं, यहाँ तक कि उनका दोहन भी कर सकते हैं, वे व्यक्तिगत व्यवधान के इस युग में फलेंगे-फूलेंगे।

आइए एक त्वरित समीक्षा करें। नवाचारों के प्रसार के सिद्धांत के अनुसार — यह समझने का एक प्रयास कि विचार और तकनीक विभिन्न संस्कृतियों में कैसे, क्यों और किस दर से फैलते हैं — प्रसार या अपनापन शुरुआत में अपेक्षाकृत धीमा होता है जब तक कि एक महत्वपूर्ण बिंदु तक नहीं पहुँच जाता। फिर आप अतिवृद्धि में प्रवेश करते हैं, जो आमतौर पर बाज़ार में प्रवेश के 10-15% के बीच होता है। संतृप्ति 90%+ पर पहुँच जाती है।

उदाहरण के लिए, फ़ेसबुक के साथ, एक अरब के अनुमानित बाज़ार अवसर को मानते हुए, 10% की पहुँच तक पहुँचने में लगभग 4 साल लगे। एक बार जब फ़ेसबुक ने सौ मिलियन उपयोगकर्ताओं का एक महत्वपूर्ण समूह हासिल कर लिया, तो नेटवर्क प्रभाव (यानी अब दोस्त और परिवार फ़ेसबुक पर थे) और साथ ही वायरलिटी (ईमेल अपडेट, दोस्तों के दोस्तों के लिए फ़ोटो एल्बम, आदि) के कारण अति-विकास शुरू हो गया। हालाँकि हम अपनी जानकारी के आधार पर इस बात पर बहस कर सकते हैं कि फ़ेसबुक कब संतृप्ति तक पहुँचेगा, इसमें कोई संदेह नहीं है कि विकास की दर धीमी पड़ने लगी है और अब, यदि किसी और कारण से नहीं, तो सेवा का उपयोग करने वाले लोगों की संख्या द्वारा सीमित है। ( यहाँ मेंडेज़-गार्सिया के फ़ेसबुक और एस-वक्र गणित पर कुछ और जानकारी दी गई है ।)

जब हम विशेषज्ञता के किसी नए क्षेत्र में दक्षता विकसित करने की कोशिश करते हैं, व्यक्तिगत सीखने की प्रक्रिया में आगे बढ़ते हैं, तो शुरुआत में प्रगति धीमी होती है। लेकिन लगातार अभ्यास के ज़रिए, हम गति पकड़ते हैं और एक ऐसे सद्गुणी चक्र में प्रवेश करते हैं जो हमें तेज़ी से बढ़ती दक्षता और आत्मविश्वास के एक सुखद दौर में ले जाता है। फिर, जैसे-जैसे हम निपुणता की ओर बढ़ते हैं, एक दुष्चक्र शुरू होता है: हम जो कर रहे हैं वह जितना ज़्यादा आदतन होता जाता है, सीखने के "अच्छा महसूस" कराने वाले प्रभावों का उतना ही कम आनंद लेते हैं: ये दो चक्र मिलकर S-वक्र बनाते हैं।

एस-कर्व मॉडल हमें भविष्य की बेहतर भविष्यवाणी करने में कैसे मदद कर सकता है, इसका एक वास्तविक उदाहरण गोल्फ खिलाड़ी डैन मैकलॉघलिन का अनुभव है। कभी भी 18 होल का गोल्फ नहीं खेलने के बावजूद, अप्रैल 2010 में मैकलॉघलिन ने 10,000 घंटे के अभ्यास के माध्यम से शीर्ष पेशेवर गोल्फ खिलाड़ी बनने के लक्ष्य को पूरा करने के लिए एक व्यावसायिक फोटोग्राफर की नौकरी छोड़ दी। पहले 18 महीनों के दौरान, सुधार धीमा था क्योंकि मैकलॉघलिन ने पहले अपने पुटिंग, चिपिंग और ड्राइव का अभ्यास किया। फिर, जैसे-जैसे उन्होंने विभिन्न टुकड़ों को एक साथ रखना शुरू किया, सुधार में तेजी आई, जो हाइपरग्रोथ व्यवहार के अनुरूप था। हालांकि उन्होंने यह नहीं देखा कि उनका हैंडीकैप कितनी तेजी से कम हुआ, जिससे हमारे लिए एस-कर्व बनाना असंभव हो गया, परियोजना के 28 महीने बाद, उन्होंने यूएस गोल्फ एसोसिएशन (यूएसजीए) डेटाबेस में हैंडीकैप दर्ज करने वाले 26 मिलियन गोल्फरों में से 91% को पीछे छोड़ दिया है

जिस तरह एस-कर्व को समझने से हम नए ज्ञान के निर्माण के दौरान निराशा को दूर रख सकते हैं, उसी तरह यह हमें यह समझने में भी मदद कर सकता है कि एक बार जब हम एक निश्चित स्तर पर पहुँच जाते हैं, तो उदासी क्यों छा जाती है। जैसे-जैसे हम महारत हासिल करने की ओर बढ़ते हैं, हमारी सीखने की गति धीमी होती जाती है, और हालाँकि किसी काम को करने की क्षमता स्वतः ही योग्यता का संकेत देती है, इसका मतलब यह भी है कि हमारा दिमाग अब कम अच्छा महसूस कराने वाले न्यूरोट्रांसमीटर बना रहा है - रोमांच का सफ़र खत्म हो गया है।

जैसे-जैसे हमारी सीखने की क्षमता बढ़ती है, अगर हम नए स्तरों पर पहुँचने में नाकाम रहे, तो हम वास्तव में अपनी ही गिरावट को तेज़ कर सकते हैं। इसका मतलब ज़रूरी नहीं कि आर्थिक रूप से पतन हो, लेकिन हमारी भावनात्मक और सामाजिक भलाई पर असर पड़ेगा। बिज़नेस इनोवेशन फ़ैक्टरी के मुख्य उत्प्रेरक, सॉल कापलान कहते हैं: "मेरा जीवन तीव्र सीखने की अवस्था की तलाश में रहा है क्योंकि यहीं मैं अपना सर्वश्रेष्ठ काम करता हूँ। जब मैं अपना सर्वश्रेष्ठ काम करता हूँ, तो पैसा और रुतबा हमेशा मेरे पीछे-पीछे आता है।" या जेम्स ऑलवर्थ के शब्दों में, "स्टीव जॉब्स ने नवप्रवर्तक की दुविधा का समाधान किया क्योंकि उनका ध्यान कभी मुनाफ़े पर नहीं, बल्कि बेहतर से बेहतर उत्पादों पर था।" मुनाफ़े के पठार को भूल जाइए: सीखने की अवस्था की तलाश कीजिए और उसे बढ़ाइए।

एस-कर्व मानसिक मॉडल व्यक्तिगत उथल-पुथल के लिए एक सम्मोहक तर्क प्रस्तुत करता है। जब चीज़ें एक रेखा में होती हैं, तो हम अपने भविष्य के बारे में गणित करने में काफ़ी कुशल हो सकते हैं, लेकिन न तो व्यवसाय और न ही जीवन एक रेखा है, और अंततः हमारे मस्तिष्क को जिस चीज़ की ज़रूरत होती है, यहाँ तक कि जिसकी आवश्यकता भी होती है, वह है अप्रत्याशितता का डोपामाइन। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि जैसे-जैसे हम एक तेज़ी से टेढ़ी-मेढ़ी दुनिया में रहते हैं, प्रतिस्पर्धा में सबसे अच्छा मोड़ जो आप डाल सकते हैं, वह है एक सीखने की रेखा से दूसरी सीखने की रेखा तक छलांग लगाने की आपकी क्षमता।

यह पोस्ट 8020वर्ल्ड के प्रबंध निदेशक, जुआन कार्लोस मेंडेज़-गार्सिया के साथ सह-लेखक है। कोलंबिया में जन्मे, वे एशिया, यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में रह चुके हैं और काम कर चुके हैं। जुआन कार्लोस ने एमआईटी स्लोअन से एमबीए, सिस्टम इंजीनियरिंग में मास्टर्स और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री प्राप्त की है।

चित्र कॉपीराइट 2012 जुआन सी. मेंडेज़ और व्हिटनी जॉनसन। सर्वाधिकार सुरक्षित।