Itapon Ang Iyong Buhay Sa Isang Kurba

Ang aming pananaw sa mundo ay pinapagana ng mga personal na algorithm: pagmamasid kung paano nakikipag-ugnayan ang lahat ng bahagi ng bahagi (at mga tao) na bumubuo sa aming personal na social system, at naghahanap ng mga pattern upang mahulaan kung ano ang susunod na mangyayari. Kapag ang mga system ay kumikilos nang linearly at tumutugon kaagad, malamang na maging medyo tumpak kami sa aming mga hula. Ito ang dahilan kung bakit gustong-gusto ng mga bata ang pagtuklas ng mga switch ng ilaw: ang sanhi at epekto ay kaagad. Pinihit ng bata ang switch, at binuksan ang ilaw. Ngunit ang aming predictive power ay bumabagsak kapag may time delay o non-linearity, tulad ng sa kaso ng isang CEO na naghahatid ng mas mahusay kaysa sa inaasahang mga kita upang magtaka sa pagbaba ng presyo ng stock.

Ipasok ang aking co-author, strategist at engineer na sinanay ng MIT na si Juan Carlos Méndez-García, na kumukonsulta sa parehong mga start-up at Fortune 500 na kumpanya. Ayon kay Méndez-García, isa sa mga pinakamahusay na modelo para magkaroon ng kahulugan sa isang non-linear na mundo ay ang S-curve , ang modelong ginamit namin upang maunawaan ang diffusion ng mga nakakagambalang inobasyon, at kung saan siya at ako ay maaaring gamitin upang maunawaan ang personal na pagkagambala — ang mga kinakailangang pivots sa sarili naming mga landas sa karera.

Sa mga kumplikadong sistema tulad ng isang negosyo (o isang utak), ang sanhi at epekto ay maaaring hindi palaging kasinglinaw ng ugnayan sa pagitan ng switch ng ilaw at ng bumbilya. May mga relasyong naantala sa oras at umaasa sa oras kung saan ang malaking pagsisikap ay maaaring magbunga ng kaunti sa malapit na panahon, o kung saan ang mataas na output ngayon ay maaaring resulta ng mga aksyon na ginawa noong nakalipas na panahon. Ang S-curve ay nagde-decode ng mga system na ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga signpost sa isang landas na, habang madalas na tinatahak, ay hindi palaging nakikita. Ang aming hypothesis ay ang mga maaaring matagumpay na mag-navigate, kahit na gamitin, ang sunud-sunod na mga siklo ng pag-aaral at pag-maximize na katulad ng S-curve ay uunlad sa panahong ito ng personal na pagkagambala.

Gumawa tayo ng isang mabilis na pagsusuri. Ayon sa teorya ng pagsasabog ng mga inobasyon — isang pagtatangka na unawain kung paano, bakit at sa anong bilis ng pagkalat ng mga ideya at teknolohiya sa buong kultura — ang pagsasabog o pag-aampon ay medyo mabagal sa simula hanggang sa maabot ang isang tipping point. Pagkatapos ay pumasok ka sa hypergrowth, na karaniwang nangyayari sa pagitan ng 10-15% ng pagpasok sa merkado. Naabot ang saturation sa 90%+.

Sa Facebook halimbawa, sa pag-aakalang isang tinatayang pagkakataon sa merkado na isang bilyon, umabot ng humigit-kumulang 4 na taon upang maabot ang penetration ng 10%. Sa sandaling naabot ng Facebook ang isang kritikal na masa ng isang daang milyong mga gumagamit, nagsimula ang hypergrowth dahil sa epekto ng network (ibig sabihin, ang mga kaibigan at pamilya ay nasa Facebook na ngayon), pati na rin ang pagiging viral (mga update sa email, mga album ng larawan para sa mga kaibigan ng mga kaibigan, atbp.). Bagama't maaari tayong mag-quibble, depende sa ating mga input, kung kailan maaabot ng Facebook ang saturation, walang alinlangan na ang rate ng paglago ay nagsimulang bumagal at ngayon ay limitado, kung walang ibang dahilan, sa bilang ng mga taong maaaring ma-access ang serbisyo. ( Narito ang ilan pa sa Facebook ni Méndez-García at S-curve math .)

Habang tinitingnan nating bumuo ng kakayahan sa loob ng isang bagong domain ng kadalubhasaan, ang pagtaas ng personal na curve ng pag-aaral, sa simula ay mabagal ang pag-unlad. Ngunit sa pamamagitan ng sinasadyang pagsasanay, nakakakuha tayo ng traksyon, na pumapasok sa isang banal na siklo na nagtutulak sa atin sa isang matamis na lugar ng pagpapabilis ng kakayahan at kumpiyansa. Pagkatapos, habang lumalapit tayo sa mastery, magsisimula ang mabisyo na ikot: mas nagiging nakagawian ang ating ginagawa, mas hindi natin nasisiyahan ang "masarap sa pakiramdam" na mga epekto ng pag-aaral: ang dalawang cycle na ito ay bumubuo sa S-curve.

Isang anecdotal na halimbawa kung paano makakatulong ang modelong S-curve sa amin na mas mahulaan ang hinaharap ay ang karanasan ng manlalaro ng golp na si Dan McLaughlin . Hindi kailanman naglaro ng 18 butas ng golf, noong Abril 2010, huminto si McLaughlin sa kanyang trabaho bilang isang komersyal na photographer upang ituloy ang isang layunin na maging isang nangungunang propesyonal na manlalaro ng golp sa pamamagitan ng 10,000 oras ng sinasadyang pagsasanay. Sa loob ng unang 18 buwan, mabagal ang pagpapabuti habang si McLaughlin ay unang nagsanay sa kanyang putting, chipping, at kanyang drive. Pagkatapos, habang sinimulan niyang pagsamahin ang iba't ibang mga piraso, ang pagpapabuti ay pinabilis, na naaayon sa hypergrowth na pag-uugali. Bagama't hindi niya nasubaybayan kung gaano kabilis nabawasan ang kanyang kapansanan, na ginagawang imposible para sa amin na bumuo ng isang S-curve, 28 buwan sa proyekto, nalampasan niya ang 91% ng 26 milyong golfer na nagrehistro ng kapansanan sa database ng US Golf Association (USGA). Hindi kataka-taka, ang kanyang rate ng pagpapabuti (kung sinusukat bilang kapansanan) ay bumabagal na ngayon habang siya ay nahaharap sa kompetisyon mula sa nangungunang 10% na mga amateur na golf.

Kung paanong ang pag-unawa sa S-curve ay maaaring pigilan ang panghihina ng loob habang bumubuo tayo ng bagong kaalaman, makakatulong din ito sa atin na maunawaan kung bakit papasok ang ennui kapag narating na natin ang talampas. Habang lumalapit tayo sa mastery, bumababa ang bilis ng ating pagkatuto, at habang ang kakayahang gumawa ng isang bagay ay awtomatikong nagpapahiwatig ng kakayahan, nangangahulugan din ito na ang ating utak ay gumagawa na ngayon ng mas kaunti ng mga feel-good neurotransmitters — tapos na ang thrill ride.

Habang nagpapatuloy ang ating pag-aaral, kung mabigo tayong tumalon sa mga bagong kurba, maaari talaga nating maunahan ang ating sariling pagbaba. Iyon ay hindi nangangahulugang isang pagbagsak sa pananalapi, ngunit ang ating emosyonal at panlipunang kagalingan ay magkakaroon ng isang hit. Ibinahagi ni Saul Kaplan , Chief Catalyst sa Business Innovation Factory: "Ang aking buhay ay tungkol sa paghahanap para sa matarik na curve ng pag-aaral dahil doon ko ginagawa ang aking pinakamahusay na trabaho. Kapag ginawa ko ang aking pinakamahusay na trabaho, pera at tangkad ay palaging sumusunod." O paraphrasing James Allworth , "Nalutas ni Steve Jobs ang dilemma ng innovator dahil hindi kailanman ang kanyang focus ay sa kita, ngunit mas mahusay at mas mahusay na mga produkto." Kalimutan ang talampas ng mga kita: humanap at sukatin ang kurba ng pagkatuto.

Ang S-curve mental model ay gumagawa ng isang nakakahimok na kaso para sa personal na pagkagambala. Maaaring medyo sanay tayo sa paggawa ng matematika sa ating kinabukasan kapag ang mga bagay ay linear, ngunit ang negosyo o buhay ay hindi linear, at sa huli ang kailangan ng ating utak, kahit na nangangailangan, ay ang dopamine ng hindi mahuhulaan. Higit sa lahat, habang naninirahan tayo sa isang lalong zig-zag na mundo, ang pinakamagandang kurba na maaari mong itapon sa kumpetisyon ay ang iyong kakayahang tumalon mula sa isang kurba ng pag-aaral patungo sa susunod.

Ang post na ito ay co-authored kasama si Juan Carlos Mendez-Garcia , managing director ng 8020world. Ipinanganak sa Colombia, siya ay nanirahan at nagtrabaho sa Asya, Europa, at Estados Unidos. Si Juan Carlos ay may hawak na MBA mula sa MIT Sloan, isang Masters sa Systems Engineering at Bachelors sa Electrical Engineering.

Copyright ng mga larawan 2012 Juan C. Mendez at Whitney Johnson. Lahat ng karapatan ay nakalaan.