Gör Ditt Liv En Kurva

Vår syn på världen drivs av personliga algoritmer: vi observerar hur alla beståndsdelar (och människor) som utgör vårt personliga sociala system interagerar, och letar efter mönster för att förutsäga vad som kommer att hända härnäst. När system beter sig linjärt och reagerar omedelbart tenderar vi att vara ganska noggranna med våra prognoser. Det är därför småbarn älskar att upptäcka ljusströmbrytare: orsak och verkan är omedelbara. Barnet slår på strömbrytaren och tänder ljuset. Men vår prediktiva kraft sjunker kraftigt när det finns en tidsfördröjning eller icke-linjäritet, som i fallet med en VD som levererar bättre resultat än väntat bara för att förundras över ett fall i aktiekursen.

Här kommer min medförfattare, MIT-utbildade strategen och ingenjören Juan Carlos Méndez-García, som konsulterar både nystartade företag och Fortune 500-företag. Enligt Méndez-García är en av de bästa modellerna för att förstå en icke-linjär värld S-kurvan , den modell vi har använt för att förstå spridningen av disruptiva innovationer, och som han och jag spekulerar i kan användas för att förstå personlig disruption – de nödvändiga vändningarna i våra egna karriärvägar.

I komplexa system som ett företag (eller en hjärna) är orsak och verkan inte alltid lika tydliga som förhållandet mellan ljusströmbrytaren och glödlampan. Det finns tidsfördröjda och tidsberoende samband där stora ansträngningar kan ge lite på kort sikt, eller där hög produktion idag kan vara resultatet av handlingar som vidtagits för länge sedan. S-kurvan avkodar dessa system genom att tillhandahålla vägvisare längs en väg som, även om den ofta förekommer, inte alltid är uppenbar. Vår hypotes är att de som framgångsrikt kan navigera, till och med utnyttja, de successiva cyklerna av lärande och maximering som liknar S-kurvan kommer att blomstra i denna era av personlig omvälvning.

Låt oss göra en snabb översikt. Enligt teorin om innovationers spridning – ett försök att förstå hur, varför och i vilken takt idéer och teknologi sprids genom kulturer – är spridning eller adoption relativt långsam i början tills en brytpunkt nås. Sedan går man in i hypertillväxt, vilket vanligtvis sker någonstans mellan 10-15 % av marknadspenetrationen. Mättnad nås vid 90 %+.

Med Facebook till exempel, om man antar en uppskattad marknadsmöjlighet på en miljard, tog det ungefär fyra år att nå en penetration på 10 %. När Facebook nådde en kritisk massa på hundra miljoner användare, började hypertillväxten på grund av nätverkseffekten (dvs. vänner och familj var nu på Facebook), såväl som viralitet (e-postuppdateringar, fotoalbum för vänners vänner, etc.). Även om vi kan käbbla, beroende på våra input, om när Facebook kommer att nå mättnad, råder det ingen tvekan om att tillväxttakten har börjat sakta ner och nu begränsas, om inte av någon annan anledning, av antalet personer som kan få tillgång till tjänsten. ( Här är lite mer om Méndez-Garcías Facebook- och S-kurveberäkningar .)

När vi strävar efter att utveckla kompetens inom ett nytt expertområde och rör oss uppför en personlig inlärningskurva, går framstegen inledningsvis långsamt. Men genom medveten övning får vi fäste och går in i en positiv cirkel som driver oss in i en idealisk riktning av ökad kompetens och självförtroende. Sedan, när vi närmar oss mästerskap, börjar den onda cirkeln: ju mer vanemässigt det vi gör blir, desto mindre njuter vi av lärandets "må bra"-effekter: dessa två cykler utgör S-kurvan.

Ett anekdotiskt exempel på hur S-kurvmodellen kan hjälpa oss att bättre förutsäga framtiden är golfspelaren Dan McLaughlins erfarenhet. Utan att ha spelat 18 hål golf tidigare, sa McLaughlin upp sig från sitt jobb som reklamfotograf i april 2010 för att sträva efter att bli en professionell toppgolfare genom 10 000 timmars avsiktlig träning. Under de första 18 månaderna var förbättringen långsam då McLaughlin först övade på sin puttning, chipping och sin drive. Sedan, när han började sätta ihop de olika delarna, accelererade förbättringen, i linje med hyperväxtbeteende. Även om han inte spårade hur snabbt hans handicap minskade, vilket gjorde det omöjligt för oss att bygga en S-kurva, har han 28 månader in i projektet överträffat 91 % av de 26 miljoner golfare som registrerar ett handicap i USGA:s (USGA) databas. Inte överraskande saktar hans förbättringstakt (om den mäts som handicap) nu ner då han möter konkurrens från de 10 % bästa amatörgolfarna.

Precis som att förstå S-kurvan kan hålla modfälldhet borta när vi bygger upp ny kunskap, kan det också hjälpa oss att förstå varför känslan av ennui sätter in när vi når platån. När vi närmar oss behärskning minskar vår inlärningshastighet, och även om förmågan att göra något automatiskt innebär kompetens, betyder det också att våra hjärnor nu producerar mindre av de må-bra-neurotransmittorerna – den spännande resan är över.

Om vi ​​misslyckas med att ta nya steg i takt med att vårt lärande når sin topp, kan vi faktiskt utlösa vår egen nedgång. Det betyder inte nödvändigtvis en ekonomisk nedgång, men vårt emotionella och sociala välbefinnande kommer att drabbas. Saul Kaplan , chefskatalysator på Business Innovation Factory, delar med sig: "Mitt liv har handlat om att söka efter den branta inlärningskurvan, för det är där jag gör mitt bästa jobb. När jag gör mitt bästa jobb har pengar och status alltid följt med." Eller för att parafrasera James Allworth : "Steve Jobs löste innovatörens dilemma eftersom hans fokus aldrig låg på vinst, utan på bättre och bättre produkter." Glöm vinstplatån: sök och skala upp en inlärningskurva.

Den mentala S-kurvmodellen är ett övertygande argument för personlig disruption. Vi må vara ganska skickliga på att räkna ut vår framtid när saker och ting är linjära, men varken affärer eller livet är linjärt, och i slutändan är det vår hjärna behöver, till och med kräver, dopamin från det oförutsägbara. Ännu viktigare är att i takt med att vi lever i en alltmer sicksackliknande värld är den bästa kurvan du kan kasta mot konkurrenterna din förmåga att hoppa från en inlärningskurva till nästa.

Detta inlägg skrevs i samarbete med Juan Carlos Mendez-Garcia , VD för 8020world. Han är född i Colombia och har bott och arbetat i Asien, Europa och USA. Juan Carlos har en MBA från MIT Sloan, en masterexamen i systemteknik och en kandidatexamen i elektroteknik.

Bilderna är upphovsrättsskyddade 2012 Juan C. Mendez och Whitney Johnson. Alla rättigheter förbehållna.