Наш поглед на свет покрећу лични алгоритми: посматрање како сви саставни делови (и људи) који чине наш лични друштвени систем међусобно делују и тражење образаца за предвиђање шта ће се следеће десити. Када се системи понашају линеарно и реагују одмах, тежимо да будемо прилично тачни у нашим прогнозама. Зато малишани воле да откривају прекидаче за светло: узрок и последица су тренутни. Дете окрене прекидач и светло се пали. Али наша предвиђачка моћ нагло опада када постоји временско кашњење или нелинеарност, као у случају генералног директора који оствари бољу зараду од очекиване само да би се изненадио паду цене акција.
Ту се појављује мој коаутор, стратег и инжењер обучен на МИТ-у, Хуан Карлос Мендез-Гарсија, који се бави консултацијама и стартап компанија и компанија са листе Fortune 500. Према Мендез-Гарсији, један од најбољих модела за разумевање нелинеарног света је S-крива , модел који смо користили да разумемо ширење дисруптивних иновација, а за који он и ја претпостављамо да се може користити за разумевање личних дисрупција – неопходних преокрета у нашим каријерним путевима.
У сложеним системима попут предузећа (или мозга), узрок и последица можда нису увек тако јасни као веза између прекидача за светло и сијалице. Постоје временски одложени и временски зависни односи у којима огроман напор може мало дати у блиској будућности, или у којима високи приходи данас могу бити резултат акција предузетих давно. С-крива декодира ове системе пружајући путоказе дуж пута који, иако често корачан, није увек очигледан. Наша хипотеза је да ће они који могу успешно да се крећу, чак и да искористе, узастопне циклусе учења и максималног искуства који подсећају на С-криву, напредовати у овој ери личних поремећаја.
Хајде да направимо кратак преглед. Према теорији дифузије иновација – покушају да се разуме како, зашто и којом брзином се идеје и технологија шире кроз културе – дифузија или усвајање је релативно споро на почетку док се не достигне прекретница. Затим улазите у хиперраст, који се обично дешава негде између 10-15% тржишне пенетрације. Засићење се достиже на 90%+.
На пример, са Фејсбуком, претпостављајући процењену тржишну могућност од једне милијарде, било је потребно отприлике 4 године да се достигне пенетрација од 10%. Када је Фејсбук достигао критичну масу од сто милиона корисника, дошло је до хиперрасту због мрежног ефекта (тј. пријатељи и породица су сада били на Фејсбуку), као и виралности (ажурирања путем е-поште, фото-албуми за пријатеље пријатеља итд.). Иако бисмо могли да се препиремо, у зависности од наших уноса, о томе када ће Фејсбук достићи засићење, нема сумње да је стопа раста почела да се успорава и сада је ограничена, ако ни због чега другог, онда бројем људи који могу да приступе услузи. ( Ево још нечега о Мендез-Гарсијиној математици Фејсбука и С-криве .)

Док настојимо да развијемо компетенције у новој области стручности, померајући се на виши ниво личне криве учења, у почетку је напредак спор. Али кроз намерну вежбу, стичемо снагу, улазећи у позитиван циклус који нас покреће ка идеалној тачки убрзаног развоја компетенције и самопоуздања. Затим, како се приближавамо мајсторству, почиње зачарани круг: што оно што радимо постаје уобичајеније, то мање уживамо у ефектима учења који нам пружају „пријатан осећај“: ова два циклуса чине S-криву.
Један анегдотски пример како нам модел С-криве може помоћи да боље предвидимо будућност је искуство голфера Дена Меклафлина . Пошто никада није одиграо 18 рупа голфа, у априлу 2010. године, Меклафлин је напустио посао комерцијалног фотографа како би тежио циљу да постане врхунски професионални голфер кроз 10.000 сати намерне вежбе. Током првих 18 месеци, напредак је био спор јер је Меклафлин прво вежбао своје патовање, чиповање и ударац. Затим, како је почео да склапа различите делове, напредак се убрзао, што је у складу са понашањем хиперраста. Иако није пратио колико брзо се његов хендикеп смањивао, што нам је онемогућило да изградимо С-криву, 28 месеци након почетка пројекта, он је превазишао 91% од 26 милиона голфера који региструју хендикеп у бази података Америчког голф савеза (USGA). Није изненађујуће да се његова стопа напретка (ако се мери као хендикеп) сада успорава јер се суочава са конкуренцијом од 10% најбољих аматерских голфера.
Баш као што разумевање S-криве може да спречи обесхрабрење док стичемо нова знања, такође нам може помоћи да разумемо зашто досада почиње када достигнемо плато. Како се приближавамо мајсторству, наша брзина учења се успорава, и док способност да се нешто уради аутоматски подразумева компетентност, то такође значи да наш мозак сада производи мање неуротрансмитера који изазивају добро расположење – узбуђење је завршено.
Како наше учење достиже врхунац, уколико не успемо да скочимо на нове криве, заправо бисмо могли да убрзамо сопствени пад. То не значи нужно финансијски пад, али ће наша емоционална и друштвена добробит претрпети ударац. Сол Каплан , главни катализатор у Business Innovation Factory, дели: „Мој живот се састојао од потраге за стрмом кривом учења јер ту радим најбоље. Када радим најбоље, новац и углед су увек пратили.“ Или парафразирајући Џејмса Олворта , „Стив Џобс је решио дилему иноватора јер његов фокус никада није био на профиту, већ на све бољим и бољим производима.“ Заборавите плато профита: тражите и скалирајте криву учења.
Ментални модел С-криве убедљиво говори о личном поремећају. Можда смо прилично вешти у прорачунима будућности када су ствари линеарне, али ни посао ни живот нису линеарни, и оно што нашем мозгу треба, чак и захтева, јесте допамин непредвидивог. Још важније, како живимо у све цик-цак свету, најбоља крива коју можете да баците над конкуренцијом је ваша способност да прескочите са једне криве учења на другу.
Овај пост је написан у коауторству са Хуаном Карлосом Мендез-Гарсијом , генералним директором компаније 8020world. Рођен је у Колумбији, живео је и радио у Азији, Европи и Сједињеним Државама. Хуан Карлос има мастер диплому пословне администрације (MBA) са МИТ Слоун универзитета, мастер из системског инжењерства и диплому електротехнике.
Ауторска права на слике 2012. Хуан К. Мендез и Витни Џонсон. Сва права задржана.
COMMUNITY REFLECTIONS
SHARE YOUR REFLECTION
1 PAST RESPONSES
this is interesting to me as in my research I proposed learning and improving on that learning (developing mastery) is like a spiral. Habits of learning are strengthened as the learner builds on their skills - they continually build on the dispositions required for learning as they return to them. Each turn of the spiral they are moving closer to mastery. I agree that courage is needed to keep moving forward, that and determination - both as important dispositions for learning.